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為了解決增量式最小二乘孿生支持向量回歸機存在構(gòu)成的核矩陣無法很好地逼近原核矩陣的問題提出了一種増量式約簡最小二乘孿生攴持向量回歸機（ IRLSTSVR）算法。該算法首先利用約簡方法，判定核矩陣列向量之間的相關(guān)性，篩選出用于構(gòu)成核矩陣列向量的樣本作為攴持向量以降低核矩陣中列向量的相關(guān)性，使得構(gòu)成的核矩陣能夠更好地逼近原核矩陣，保證解的稀疏性。然后通過分塊矩陣求逆引理高效増量新逆矩陣，進(jìn)一步縮短了算法的訓(xùn)練時間。最后在基準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集上驗證算法的可行性和有效性。實驗結(jié)果表明，與現(xiàn)有的代表性算法相比， IRLSTSⅤR算法能夠獲得稀疏解和更接近離線算法的泛化性能。
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