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物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 傳感器端點正在迅速部署,以監(jiān)控商業(yè)和工業(yè)流程和系統(tǒng),并在適當(dāng)?shù)那闆r下添加人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù)。特別是在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 中,對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提高效率、降低功耗、跟蹤整體系統(tǒng)性能、確保工人安全、維護(hù)安全功能并通過預(yù)測性維護(hù)減少停機時間。物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 傳感器端點正在迅速部署,以監(jiān)控商業(yè)和工業(yè)流程和系統(tǒng),并在適當(dāng)?shù)那闆r下添加人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù)。特別是在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 中,對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提高效率、降低功耗、跟蹤整體系統(tǒng)性能、確保工人安全、維護(hù)安全功能并通過預(yù)測性維護(hù)減少停機時間。雖然這項技術(shù)的使用越來越多,但對于剛接觸物聯(lián)網(wǎng)和云控制的設(shè)計人員來說,學(xué)習(xí)傳感器部署、調(diào)試以及云服務(wù)和連接的核心概念可能代表著陡峭的學(xué)習(xí)曲線,讓他們不確定從哪里開始。這會影響開發(fā)時間并增加整體部署成本。雖然這項技術(shù)的使用越來越多,但對于剛接觸物聯(lián)網(wǎng)和云控制的設(shè)計人員來說,學(xué)習(xí)傳感器部署、調(diào)試以及云服務(wù)和連接的核心概念可能代表著陡峭的學(xué)習(xí)曲線,讓他們不確定從哪里開始。這會影響開發(fā)時間并增加整體部署成本。為了縮短學(xué)習(xí)曲線,交鑰匙解決方案正變得越來越廣泛,以簡化物聯(lián)網(wǎng)連接和基于云的分析和儀表板演示。為了縮短學(xué)習(xí)曲線,交鑰匙解決方案正變得越來越廣泛,以簡化物聯(lián)網(wǎng)連接和基于云的分析和儀表板演示。本文將簡要討論向 IoT 連接和云服務(wù)(例如 Amazon Web Services (AWS))的轉(zhuǎn)變。然后,它將介紹本文將簡要討論向 IoT 連接和云服務(wù)(例如 Amazon Web Services (AWS))的轉(zhuǎn)變。然后,它將介紹Microchip TechnologyMicrochip Technology的 AWS IoT 傳感器開發(fā)板,并解釋開發(fā)人員如何使用它輕松啟動和運行支持 Wi-Fi、AWS 連接的傳感器節(jié)點,同時學(xué)習(xí)基本的 IoT 和云控制概念。然后將討論的 AWS IoT 傳感器開發(fā)板,并解釋開發(fā)人員如何使用它輕松啟動和運行支持 Wi-Fi、AWS 連接的傳感器節(jié)點,同時學(xué)習(xí)基本的 IoT 和云控制概念。然后將討論MikroElektronikaMikroElektronika的子板如何快速連接到 Microchip 板以形成通過 AWS 控制和監(jiān)視的 3D 運動傳感器板。的子板如何快速連接到 Microchip 板以形成通過 AWS 控制和監(jiān)視的 3D 運動傳感器板。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的作用不斷擴大物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的作用不斷擴大IoT 和 IIoT 網(wǎng)絡(luò)正在擴展到新的領(lǐng)域。新 IIoT 網(wǎng)絡(luò)最常見的應(yīng)用是通過提高效率來提高生產(chǎn)力,同時保持和提高安全性和保障性。過程監(jiān)控主要是通過安裝傳感器來監(jiān)控工業(yè)過程和環(huán)境,包括溫度、濕度和壓力。還可以監(jiān)測加速度、穩(wěn)定性和震動等運動數(shù)據(jù),以及簡單的模擬數(shù)據(jù)和開關(guān)位置。可以使用 GPS、RFID 標(biāo)簽或各種無線三角測量算法來確定機器人、工人或資產(chǎn)的位置。IoT 和 IIoT 網(wǎng)絡(luò)正在擴展到新的領(lǐng)域。新 IIoT 網(wǎng)絡(luò)最常見的應(yīng)用是通過提高效率來提高生產(chǎn)力,同時保持和提高安全性和保障性。過程監(jiān)控主要是通過安裝傳感器來監(jiān)控工業(yè)過程和環(huán)境,包括溫度、濕度和壓力。還可以監(jiān)測加速度、穩(wěn)定性和震動等運動數(shù)據(jù),以及簡單的模擬數(shù)據(jù)和開關(guān)位置。可以使用 GPS、RFID 標(biāo)簽或各種無線三角測量算法來確定機器人、工人或資產(chǎn)的位置。必須對收集到的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以提高效率和確保最佳系統(tǒng)性能。監(jiān)視和控制這些不同傳感器的一種簡單方法是將它們連接到現(xiàn)有的云服務(wù)器。這節(jié)省了構(gòu)建具有適當(dāng)安全性的自定義 Web 應(yīng)用程序的時間和精力。必須對收集到的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以提高效率和確保最佳系統(tǒng)性能。
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