如果我們把制造執(zhí)行系統(tǒng)MES比作邁向智能工廠的步伐，那么如何邁好這一步想必是企業(yè)最值得關(guān)心的問題。企業(yè)實(shí)施MES的動機(jī)、實(shí)施人員的投入程度、數(shù)據(jù)采集流程的標(biāo)準(zhǔn)化程度、數(shù)據(jù)采集設(shè)備的可靠性、數(shù)據(jù)分析能力的強(qiáng)弱程度、管理軟件間的兼容程度等都是邁好MES這一步的關(guān)鍵因素。本文歸納了MES發(fā)揮最大功效的幾個(gè)方面。

　　1.明確導(dǎo)入MES的動機(jī)

　　在這個(gè)暢想萬物互聯(lián)的時(shí)代，部分企業(yè)家很容易產(chǎn)生一種做法，導(dǎo)入高大上的智能制造的解決方案讓企業(yè)變得高大上，然而任何時(shí)候都需要“內(nèi)外兼修”。在這個(gè)速食的時(shí)代，特別是在導(dǎo)入先進(jìn)的智能制造系統(tǒng)的時(shí)候，一定要冷靜思考，想清楚為什么要導(dǎo)入這個(gè)系統(tǒng)？比如說現(xiàn)有的生產(chǎn)系統(tǒng)是否可以支撐MES系統(tǒng)的接入？現(xiàn)在的痛點(diǎn)是什么，MES系統(tǒng)能解決嗎？要采集哪些數(shù)據(jù)？有維護(hù)MES系統(tǒng)的人才嗎？如何保證MES系統(tǒng)的長久生效？找到了以上問題的答案后再確定要不要導(dǎo)入MES系統(tǒng)，否則的話很有可能成為雞肋。

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　　2.規(guī)范被采集的數(shù)據(jù)

　　生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)多得數(shù)也數(shù)不清，但是絕大多數(shù)都是對于用戶來說價(jià)值不高的數(shù)據(jù)，真正能用的只有一小部分。要想獲得有用的數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)的規(guī)范性是十分重要的。只有數(shù)據(jù)規(guī)范了，我們才能更高效，更準(zhǔn)確地通過MES系統(tǒng)內(nèi)固定的算法邏輯、數(shù)學(xué)模型抓取出我們想要的數(shù)據(jù)。要想使被采集的數(shù)據(jù)規(guī)范化，這就需要我們在實(shí)施MES之前就要做好已有生產(chǎn)線中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理和改善。例如，工序級BOM表的建立，完善整體的編碼體系，數(shù)據(jù)形式的規(guī)范等等。