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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>基于奇異值分解的車牌特征提取方法研究

      基于奇異值分解的車牌特征提取方法研究

      2012-10-17 | pdf | 461 KB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      研究了基于小波分析的車牌圖像定位、分割、大小歸一化方法，并分析了奇異值分解算法的數(shù)學(xué)原理和算法。利用奇異值分解作為代數(shù)特征提取方法，獲得圖像的有效特征描述。以Matlab為開發(fā)環(huán)境，進(jìn)行車牌字符的奇異值特征提取，得到車牌字符的奇異值特征，計(jì)算具有穩(wěn)定性，并且有利于將得到的奇異值特征結(jié)果可視化，便于對車牌圖像的奇異值特征進(jìn)行分析。該特征能夠較好地表達(dá)字符圖像的細(xì)節(jié)和結(jié)構(gòu)特征，通過數(shù)據(jù)和曲線分析，證明車牌字符特征具有較好的可分性。


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