隨著網(wǎng)絡(luò)多媒體數(shù)據(jù)的高速增長， 如何快速準(zhǔn)確地從圖像數(shù)據(jù)庫中檢索到需要的圖像成了近年來重要研究領(lǐng)域之一?；趦?nèi)容的檢索技術(shù)雖然可以提高檢索的自動化程度， 但其內(nèi)容描述只針對圖像數(shù)據(jù)的底層物理特征， 圖像的高層語義和低層特征之間沒有直接關(guān)聯(lián)，存在巨大的“語義鴻溝”。圖像中包含了大量的語義信息， 并且這些信息之間存在著復(fù)雜的關(guān)系。本體（ontology）的概念起源于哲學(xué)領(lǐng)域，用以解決知識概念表示和知識組織體系方面的問題。借助于本體，通過對客觀存在的概念和關(guān)系的描述，能將隱含的概念模型表達出來?；诒倔w的檢索技術(shù)能夠表達較為復(fù)雜的關(guān)系。例如，Lu 等用語義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來表示圖像語義， 圖像庫中每幅圖像用不同的關(guān)鍵詞和權(quán)重來描述。Mezaris 等使用一個對象本體來定義用戶查詢的高層語義概念，然后提取每個區(qū)域的低層描述特征，將這些特征映射到對象本體進行高層語義查詢。Town 等使用本體描述圖像的低層特征和抽象概念及其相互關(guān)系， 進行簡單的語義推理， 并在此基礎(chǔ)上設(shè)計本體查詢語言 OQUEL 進行圖像檢索。本文提出一種新的圖像本體標(biāo)注的框架。我們將圖像的語義可以定義為屬性概念和高層抽象概念，采用二次標(biāo)注方法實現(xiàn)對于圖像語義的自動標(biāo)注。在第一次標(biāo)注時，給出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立區(qū)域?qū)ο箢惡捅倔w屬性概念的概念關(guān)系;然后結(jié)合本體的圖像概念之間的邏輯語義關(guān)系，對圖像進行二次標(biāo)注方法。