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      一種增強的K-means聚類算法在入侵檢測中的應(yīng)用

      2009-09-03 | rar | 155 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      ?????? 異常檢測是入侵檢測中防范新型攻擊的基本手段，本文應(yīng)用增強的K-means 算法對
      檢測數(shù)據(jù)進行聚類分類。計算機仿真結(jié)果說明了該方法對入侵檢測是有效的。
      關(guān)鍵詞： 入侵檢測； 異常檢測； 聚類分析； K-means 算法
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