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      一種隱私保護(hù)的差異化數(shù)據(jù)分享協(xié)議

      2018-01-07 | rar | 0.91 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　參與式感知中用戶不僅對數(shù)據(jù)匹配度有要求，對數(shù)據(jù)差異化也同樣有要求，為了既能滿足用戶對數(shù)據(jù)匹配度和差異化數(shù)據(jù)的需求，也能保護(hù)用戶的偏好隱私，提出了一種隱私保護(hù)的差異化數(shù)據(jù)分享協(xié)議。該協(xié)議首先將交互雙方的數(shù)據(jù)表示為兩個整數(shù)集合，并且利用計數(shù)布隆過濾器（CBF）計算兩個集合的集合交，以集合交的結(jié)果作為數(shù)據(jù)類型匹配度；其次利用CBF能刪除元素的功能，計算兩個集合的差異化數(shù)據(jù)值；最后將數(shù)據(jù)類型匹配度和差異化數(shù)據(jù)值與預(yù)先設(shè)定的閾值比較，判斷是否符合交互條件，同時，對CBF的構(gòu)造方法進(jìn)行了改進(jìn)，用以保護(hù)用戶的偏好隱私。理論分析和實驗結(jié)果表明，與基于布隆過濾器（BF）的非加密匹配協(xié)議相比，該協(xié)議克服了匹配結(jié)果偏大的缺陷，同時計算開銷減少了50%以上。該協(xié)議在保護(hù)用戶偏好隱私和滿足用戶對差異化數(shù)據(jù)需求的同時，具有較高的匹配精度和效率。

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