資料介紹
為了提升對(duì)移動(dòng)僵尸網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)能力和防御能力,提出了一種基于短地址混淆( USSes-Flux)和谷歌云(GCM)推送的移動(dòng)僵尸網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建機(jī)制。設(shè)計(jì)了基于中心結(jié)構(gòu)和對(duì)等網(wǎng)絡(luò)(P2P)混合的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的移動(dòng)僵尸網(wǎng)絡(luò)模型,給出了USSes-Flux算法,從而增強(qiáng)了命令與控制信道的隱秘性和強(qiáng)壯性。給出了該移動(dòng)僵尸網(wǎng)絡(luò)的控制模型,分析了不同僵尸節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)改變、命令設(shè)計(jì)和傳播算法。實(shí)驗(yàn)環(huán)境中,研究了短地址的失效率與申請(qǐng)數(shù)量之間的關(guān)系,并對(duì)該移動(dòng)僵尸網(wǎng)絡(luò)與不同命令和控制信道的樣本進(jìn)行靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)分析和電量測(cè)試。結(jié)果表明:該移動(dòng)僵尸網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的隱秘性、強(qiáng)壯性和低消耗。
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