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      分布式信號驅(qū)動任務調(diào)度算法

      2018-03-12 | rar | 3.46 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　隨著云計算技術(shù)的迅猛發(fā)展，云計算技術(shù)可將計算、存儲、軟件、服務等資源從分散的個人計算機或服務器移植到互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，以集中管理大規(guī)模高性能計算機、個人計算機、虛擬計算機，從而方便用戶使用云資源。從層次上云計算平臺可以分為以下3種服務模型：軟件即服務（SaaS，software as　a service），平臺即服務（PaaS， platform as a service），基礎(chǔ)架構(gòu)即服務（IaaS， infrastructure as a service）。

      　　為優(yōu)化IaaS服務的執(zhí)行效率，提出面向IaaS的信號驅(qū)動任務調(diào)度算法，該算法根據(jù)IaaS模型的結(jié)構(gòu)特征建立控制子系統(tǒng)和節(jié)點子系統(tǒng)，根據(jù)任務的結(jié)構(gòu)特征建立任務的DAG（directed acyclic graph）調(diào)度模型，并建立各任務分片的狀態(tài)轉(zhuǎn)化機制及控制子系統(tǒng)和節(jié)點子系統(tǒng)問的信號通信機制。以系統(tǒng)問信號交互的方式驅(qū)動任務分片的狀態(tài)改變，并在每一調(diào)度時刻來臨時利用并行優(yōu)化選擇策略分配任務分片。由于本算法采用了模擬IaaS模型的雙系統(tǒng)控制方式，使本算法與IaaS模型的分布式體系相兼容且復雜度較低。最后通過實驗驗證了所提算法的有效性和實用性。

      分布式信號驅(qū)動任務調(diào)度算法

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