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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>傳感器技術(shù)論文>D2S證據(jù)理論在多傳感器目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用

      D2S證據(jù)理論在多傳感器目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用

      2009-06-27 | rar | 157 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      針對(duì)多傳感器目標(biāo)信號(hào)的特點(diǎn),運(yùn)用小波變換和FOBW編碼對(duì)信號(hào)進(jìn)行特征提取。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用D2S 證據(jù)理論對(duì)目標(biāo)進(jìn)行融合識(shí)別。與單一傳感器的識(shí)別結(jié)果相比較,上述方法能明顯提高識(shí)別能力,同時(shí)降低識(shí)別的不確定性,提高識(shí)別的實(shí)時(shí)性。
      關(guān)鍵詞: 傳感器; D2S 證據(jù)理論; 小波變換; FOBW編碼; 模式識(shí)別
      Abstract : Wavelet transform and FOBW coding are used to extract the target’s features of acoustic and seismic signals. And then ,D2S evidential theory is used to identify the target based on wavelet transform and FOBWcoding.By comparing the simulation results of targets identification based on separate data and fusion data respectively ,the advantages of this
      algorithm are testified because of its higher identification rate and better real2time.
      Key words : sensors ; D2S evidential theory ; wavelet transform; FOBW coding ; model recognition
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