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發(fā)視頻基于模糊聚類和關(guān)節(jié)控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊際電價預(yù)測方法
資料介紹
基于模糊聚類和關(guān)節(jié)控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊際電價預(yù)測方法
摘要: 在電力市場中運作中, 電廠的報價反映了電廠的運作成本和市場供求信息, 準(zhǔn)確的預(yù)測邊際電價信息, 對電力供應(yīng)商的競價決策有重要意義. 應(yīng)用基于模糊聚類( FCM) 和關(guān)節(jié)控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( CMAC) 的邊際電價預(yù)測方法, 可以精確預(yù)測邊際電價, 并能有效克服其他算法中出現(xiàn)的“毛刺”現(xiàn)象, 通過計算實例進(jìn)行邊際電價預(yù)測, 預(yù)測結(jié)果表明: 輸出
穩(wěn)定性好、計算速度快、預(yù)測精度較高.
關(guān)鍵詞: 關(guān)節(jié)控制器; 模糊聚類; 電價預(yù)測
Abstract :The quotation given by electrical enterprises reflects its operating cost and market supply and demand . Reasonable prediction of marginal electricity cost plays animportant role for electrical suppliers in bidding . The predicting method based on FCMand CMAC
boasts accurate marginal electrical cost at highspeed stably without the defects in other algorithms .
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