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基于改進(jìn)的各向異性擴(kuò)散的圖像恢復(fù):擴(kuò)散加權(quán)圖像中廣泛存在的高斯白噪聲會(huì)給張量計(jì)算和腦白質(zhì)追蹤等帶來(lái)嚴(yán)重的影響為了減少噪聲影響, 嘗試采用改進(jìn)的各向異性擴(kuò)散濾波器來(lái)對(duì)進(jìn)行恢復(fù)這種改進(jìn)的擴(kuò)散濾波器具有良好的穩(wěn)定性和邊緣保持特性, 并且能有效地消除高斯噪聲的影響采用峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似性參數(shù)來(lái)定量地評(píng)佑本濾波器消除高斯噪聲的性能，基于模擬和真實(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用的濾波器能有效去除的高斯噪聲的影響。
關(guān)鍵詞各向異性擴(kuò)散圖像復(fù)原腦白質(zhì)追蹤峰值信噪比結(jié)構(gòu)相似性
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