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針對醫(yī)學圖像檢索中相似性表達的自身困難，以及噪聲影響的問題，提出一種通過張量積圖進行擴散，利用其他數(shù)據(jù)點的上下信息改進基于紋理元的成對相似性度量的方法。首先，采用紋理元的統(tǒng)計方法進行醫(yī)學圖像特征描述和提取，并通過對紋理元相似性加權(quán)，得到圖像的成對相似性；然后，利用張量積圖沿著數(shù)據(jù)點的內(nèi)在流形進行相似性的傳播，實現(xiàn)全局的相似性度量。在ImageCLEFmed 2009上的實驗結(jié)果表明，該算法與基于Cabor的檢索算法相比，其類平均精度提高了32%，與基于尺度不變特征轉(zhuǎn)換（SIFT）的檢索算法相比，其類平均精度提高了19%，能良好地應用于醫(yī)學圖像檢索。
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