資料介紹
針對醫(yī)學圖像檢索中相似性表達的自身困難,以及噪聲影響的問題,提出一種通過張量積圖進行擴散,利用其他數(shù)據(jù)點的上下信息改進基于紋理元的成對相似性度量的方法。首先,采用紋理元的統(tǒng)計方法進行醫(yī)學圖像特征描述和提取,并通過對紋理元相似性加權,得到圖像的成對相似性;然后,利用張量積圖沿著數(shù)據(jù)點的內(nèi)在流形進行相似性的傳播,實現(xiàn)全局的相似性度量。在ImageCLEFmed 2009上的實驗結果表明,該算法與基于Cabor的檢索算法相比,其類平均精度提高了32%,與基于尺度不變特征轉換(SIFT)的檢索算法相比,其類平均精度提高了19%,能良好地應用于醫(yī)學圖像檢索。
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