回顧和總結(jié)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程

從1989年LeCun提出第一個真正意義上的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到今天為止，它已經(jīng)走過了29個年頭。自2012年AlexNet網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)之后，最近6年以來，卷積神...

2018-05-20 標簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VGG 5.7萬 0

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？基本結(jié)構(gòu)是什么？有哪些應(yīng)用領(lǐng)域？

特別強調(diào)的是：CNN在圖像處理和圖像識別領(lǐng)域取得了很大的成功，在國際標準的ImageNet數(shù)據(jù)集上，許多成功的模型都是基于CNN的。CNN相較于傳統(tǒng)的圖...

2018-07-16 標簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4.6萬 0

為什么說三維重建才是計算機視覺的靈魂?

權(quán)龍教授為我們介紹了三維重建的歷史發(fā)展與應(yīng)用前景。

2019-07-02 標簽：計算機視覺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.1萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要兩個特征

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種目前計算機視覺領(lǐng)域廣泛使用的深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò)，與傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不同，它包含有非常特殊的卷積層和降采樣層（有些文章和書籍里...

2020-05-04 標簽：計算機視覺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.4萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別_卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢

在機器視覺的概念中，圖像識別是指軟件具有分辨圖片中的人物、位置、物體、動作以及筆跡的能力。計算機可以應(yīng)用機器視覺技巧，結(jié)合人工智能以及攝像機來進行圖像識別。

2021-05-13 標簽：圖像識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2萬 0

ai大模型和小模型的區(qū)別

ai大模型和小模型的區(qū)別? 人工智能領(lǐng)域中的模型分為兩種，一種是大模型，另一種是小模型，兩者在訓(xùn)練和應(yīng)用中有著明顯的區(qū)別。 本文將從定義、特點、應(yīng)用等方...

2023-08-08 標簽：AIcnn自然語言處理 1.1萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)缺點

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)缺點 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種廣泛應(yīng)用于圖像、語音等領(lǐng)域的深度學(xué)習算法。在過去幾年里，CNN的研究和應(yīng)用有了飛速的發(fā)展，取得了許多重要的成...

2023-08-21 標簽：自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.0萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要包括什么

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要包括什么 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習模型，...

2023-08-21 標簽：語音識別自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.0萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層講解

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層講解 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學(xué)習的神經(jīng)...

2023-08-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9846 0

深度學(xué)習算法簡介 深度學(xué)習算法是什么 深度學(xué)習算法有哪些

深度學(xué)習算法簡介 深度學(xué)習算法是什么?深度學(xué)習算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù)，深度學(xué)習已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中...

2023-08-17 標簽：深度學(xué)習cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9828 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一共有幾層 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型三層

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一共有幾層 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型三層? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Convolutional Neural Networks，CNNs) 是一種在深度學(xué)習...

2023-08-21 標簽：深度學(xué)習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7754 0

人臉識別的算法有哪些

人臉識別的算法有哪些 人臉識別算法現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，如安防、商業(yè)、醫(yī)療等。人臉識別算法可以分為傳統(tǒng)人臉識別算法和深度學(xué)習人臉識別算法。 傳統(tǒng)人...

2023-08-09 標簽：人臉識別深度學(xué)習cnn 7733 0

Oculus展示手部動作追蹤技術(shù)，追蹤成功率近百分百

Oculus這套系統(tǒng)：單手追蹤部分，Oculus的成功率是百分百，對手是90.49%，雙手追蹤部分，Oculus是99.29%，而競爭對手只有29.62...

2018-05-09 標簽：機器學(xué)習Oculus卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7177 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括哪幾層及各層功能

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括哪幾層及各層功能 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一個用于圖像...

2023-08-21 標簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6969 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三大特點

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三大特點? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學(xué)習模型，其具有三大特點：局部感知、參...

2023-08-21 標簽：濾波器圖像處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6623 0