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標(biāo)簽 > 圖像識別
圖像識別,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。一般工業(yè)使用中,采用工業(yè)相機拍攝圖片,然后再利用軟件根據(jù)圖片灰階差做進一步識別處理,圖像識別軟件國外代表的有康耐視等,國內(nèi)代表的有圖智能等。
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對人類來說,描述我們眼睛所看到的事物,即視覺世界,看起來太微不足道了,以至于我們根本沒有意識到那正是我們時時刻刻在做的事情。在看到某件事物時,不管是汽車...
2017-12-04 標(biāo)簽:圖像識別 3.9萬 0
近年來,計算機圖形圖像處理技術(shù)獲得突破性的進展,個人PC中也涌現(xiàn)出越來越多令人驚嘆的圖形處理軟件,憑借著數(shù)學(xué)界領(lǐng)域的最新研究,個人電腦已經(jīng)開始學(xué)會了“看...
簡單介紹圖像識別技術(shù)在各類行業(yè)的應(yīng)用
其實對于圖像識別技術(shù),大家已經(jīng)不陌生,人臉識別、虹膜識別、指紋識別等都屬于這個范疇,但是圖像識別遠不只如此,它涵蓋了生物識別、物體與場景識別、視頻識別三...
深度學(xué)習(xí)在圖像識別領(lǐng)域的四大方向
圖像識別技術(shù)的高價值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊,例如視頻監(jiān)控、自動駕駛和智能醫(yī)療等,而這些圖像識別最新進展的背后推動力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個...
2018-12-01 標(biāo)簽:圖像識別深度學(xué)習(xí) 3.2萬 0
如何利用STM32微控制器來設(shè)置和執(zhí)行圖像識別
不論是人臉、文本或其他圖像數(shù)據(jù),使用嵌入式系統(tǒng)執(zhí)行現(xiàn)場圖像識別的需求與日俱增。許多實現(xiàn)需要昂貴的高端應(yīng)用處理器以及昂貴的定制應(yīng)用代碼。此外,圖像處理是在...
圖像識別,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。
目前,深度學(xué)習(xí)是最有可能讓機器實現(xiàn)“看”的能力的技術(shù)。簡單地說,深度學(xué)習(xí)就是一種機器學(xué)習(xí)框架,通過模仿人類的神經(jīng)元系統(tǒng),為計算機提供自主學(xué)習(xí)能力。因此,...
如何解決數(shù)據(jù)稀疏而對深度學(xué)習(xí)的影響問題?詳細方法概述
深度學(xué)習(xí),有太多令人驚嘆的能力!從12年的圖像識別開始,深度學(xué)習(xí)的一個個突破,讓人們一次又一次的刷新對它的認(rèn)知。然而,應(yīng)用深度學(xué)習(xí),一直有一個巨大的前提...
2018-08-12 標(biāo)簽:圖像識別GAN深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0
用TensorFlow制作一個圖像識別工具的構(gòu)建步驟解析
TensorFlow物體檢測API能讓你識別出一張圖片中特定物體的位置,這可以應(yīng)用到許多有趣的程序上。不過我平常拍人比較多,所以就想把這一技術(shù)應(yīng)用到人臉...
2018-01-18 標(biāo)簽:圖像識別swifttensorflow 1.9萬 0
說起圖像識別,人類的這一能力非常突出。圖形刺激作用于感覺器官,人們辨認(rèn)出它是經(jīng)驗過的某一圖形,甚至能感知到與圖像距離或者形狀的改變,這一過程叫做圖像再認(rèn)。
認(rèn)知卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何處理圖像_它為何重要?
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今大多數(shù)機器學(xué)習(xí)實踐者的重要工具。但是,理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并開始嘗試運用著實是一個痛苦的過程。本文的主要目的是了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何處理圖像...
2019-01-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別 1.5萬 0
智能小車圖像識別系統(tǒng)電路設(shè)計分析 —電路圖天天讀(198)
本文研究的智能小車系統(tǒng)選用了TSL1401CL線性CCD圖像采集模塊,該模塊采用串行通信方式與主控CPU連接,不僅電路簡單、性能穩(wěn)定,而且采集速率快。通...
AIGC是人工智能通用計算平臺(Artificial Intelligence General Computing)的縮寫,它是一種集成了人工智能技術(shù)與...
2024-01-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)圖像識別人工智能 1.2萬 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型cnn的基本概念、結(jié)構(gòu)及原理
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型CNN(Convolutional Neural Network)是一種廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析和自然語言處理等領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型。...
邊緣檢測是圖像處理中的重要內(nèi)容。圖像邊緣是圖像局部特性不連續(xù)性(灰度突變、顏色突變、紋理結(jié)構(gòu)突變等)的反映,它標(biāo)志著一個區(qū)域的終結(jié)和另一個區(qū)域的開始。在...
圖像識別技術(shù)能讓機器像人一樣看到世界,甚至看到人類都看不到醫(yī)療保?。簣D像識別最突出的能力之一是協(xié)助創(chuàng)建增強現(xiàn)實(AR)——一種“將計算機生成的圖像疊加在...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有以下幾種應(yīng)用可供研究
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的人臉檢測方法不同,它是通過直接作用于輸入樣本,用樣本來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)并最終實現(xiàn)檢測任務(wù)的。它是非參數(shù)型的人臉檢測方法,可以省去傳統(tǒng)方法中建...
2020-03-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別視覺系統(tǒng) 8102 0
在沒有CNN以及更先進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時代,樸素的想法是用多層感知機(MLP)做圖片分類的識別。
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