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標簽 > 圖像識別
圖像識別,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。一般工業(yè)使用中,采用工業(yè)相機拍攝圖片,然后再利用軟件根據(jù)圖片灰階差做進一步識別處理,圖像識別軟件國外代表的有康耐視等,國內(nèi)代表的有圖智能等。
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡需學習也可執(zhí)行任務
神經(jīng)網(wǎng)絡無需學習就能駕駛虛擬賽車。 動物生下來就具有天生的能力和稟性。馬生下來幾小時后就會走,鴨子孵出來后很快就會游,人類嬰兒自然而然會被人臉吸引。大腦...
2020-10-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 2422 0
基于圖像識別技術,使用無人機機載圖像識別設備識別地面目標降落點,獲得目標降落點與無人機的相對位置。下面主要介紹的是無人機上的圖像識別視覺精準降落技術。
由于在訓練過程中沒有足夠的標記圖像用于所有類,這些模型在現(xiàn)實環(huán)境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識別它在訓練期間沒有見到過的類,因為幾乎不可能在所...
機器學習技術已經(jīng)被應用于圖像識別、自然語言處理、語音識別和推薦系統(tǒng)等領域,取得了很大的成功。計算機視覺技術已經(jīng)可以實現(xiàn)人臉識別、物體識別和行為識別等功能...
基于NGC飛槳容器PP-ShituV2 輕量級圖像識別系統(tǒng)
NGC 飛槳容器針對 NVIDIA GPU 加速進行了優(yōu)化,并包含一組經(jīng)過驗證的庫,可啟用和優(yōu)化 NVIDIA GPU 性能。此容器還可能包含對 Pad...
隨著疫情的出現(xiàn),線上會議的應用越來越廣泛,相關的技術也越來越成熟,但當前的線上會議系統(tǒng)大都基于電腦和手機,便于個人使用,但由于其攝像頭拍攝方向固定,當會...
2022-10-19 標簽:Xilinx圖像識別會議系統(tǒng) 2162 0
圖像檢測和圖像識別是計算機視覺領域的兩個重要研究方向,它們在許多應用場景中都有著廣泛的應用。盡管它們在某些方面有相似之處,但它們之間還是存在一些明顯的區(qū)...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...
屬于。圖像識別是人工智能(Artificial Intelligence, AI)領域的一個重要分支。 一、圖像識別概述 1.1 定義 圖像識別是指利用...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學習算法,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領域...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...
2024-07-02 標簽:圖像識別深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1982 0
紡織業(yè)在是中國最大的日常使用及消耗相關的產(chǎn)業(yè)之一,且勞動工人多,生產(chǎn)量和對外出口量很大,紡織業(yè)的發(fā)展影響著中國經(jīng)濟、社會就業(yè)問題。而織物產(chǎn)品的質量直接影...
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫,提供了大量的圖像處理和計算...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的應用場景及優(yōu)缺點
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks,簡稱CNNs)是一種深度學習架構,它在圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領域有...
20個數(shù)據(jù)可以訓練神經(jīng)網(wǎng)絡嗎
當然可以,20個數(shù)據(jù)點對于訓練一個神經(jīng)網(wǎng)絡來說可能非常有限,但這并不意味著它們不能用于訓練。實際上,神經(jīng)網(wǎng)絡可以訓練在非常小的數(shù)據(jù)集上,但需要采取一些策...
2024-07-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)圖像識別 1807 0
神經(jīng)網(wǎng)絡芯片與傳統(tǒng)芯片的區(qū)別和聯(lián)系
引言 隨著人工智能技術的快速發(fā)展,深度學習算法在圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域取得了顯著的成果。然而,深度學習算法對計算資源的需求非常高,傳統(tǒng)的...
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