使用Python卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)進(jìn)行圖像識(shí)別的基本步驟

Python 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在圖像識(shí)別領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。通過使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們可以讓計(jì)算機(jī)從圖像中學(xué)習(xí)特征，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的分類、識(shí)別和分...

2023-11-20 標(biāo)簽：圖像識(shí)別pythontensorflow 7494 0

圖像識(shí)別算法都有哪些方法

圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心任務(wù)之一，它涉及到從圖像中提取特征并進(jìn)行分類、識(shí)別和分析的過程。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別算法已經(jīng)取得了顯著...

2024-07-16 標(biāo)簽：算法圖像識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺 7372 0

iOS 11.3的更新讓ARKit支持垂直表面識(shí)別以及圖像識(shí)別

借助圖像識(shí)別，開發(fā)人員可以在現(xiàn)實(shí)世界中找到并識(shí)別2D圖像的位置，并在其應(yīng)用程序中對(duì)其進(jìn)行響應(yīng)。圖像識(shí)別將使更多的AR體驗(yàn)成為可能，例如在博物館中進(jìn)行交互...

2018-04-28 標(biāo)簽：AR圖像識(shí)別 7202 0

用Inception-v3進(jìn)行圖像識(shí)別的方法

對(duì)于我們的大腦來說，視覺識(shí)別似乎是一件特別簡(jiǎn)單的事。

2018-12-31 標(biāo)簽：圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 7164 0

淺談機(jī)器人的感知補(bǔ)全計(jì)劃的真正進(jìn)展

我們知道，人工智能的目標(biāo)之一就是讓計(jì)算機(jī)模擬人類的視覺、聽覺、觸覺等感知能力，嘗試去看、聽、讀，理解圖像、文字、語音等，在此基礎(chǔ)上，再讓人工智能具有思維...

2021-03-22 標(biāo)簽：機(jī)器視覺圖像識(shí)別人工智能 7130 0

對(duì)于圖像識(shí)別的引入、原理、過程、應(yīng)用前景的深度剖析

圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來越深刻。...

2017-12-21 標(biāo)簽：圖像識(shí)別模式識(shí)別 6902 0

圖像檢測(cè)和圖像識(shí)別的原理、方法及應(yīng)用場(chǎng)景

圖像檢測(cè)和圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的兩個(gè)重要概念，它們?cè)谠S多應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。 1. 定義 1.1 圖像檢測(cè) 圖像檢測(cè)（Object Detec...

2024-07-16 標(biāo)簽：圖像識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺圖像檢測(cè) 6852 0

FAIR何愷明團(tuán)隊(duì)最新論文提出“全景FPN”，聚焦于圖像的全景分割任務(wù)

特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(Feature Pyramid Network)：首先簡(jiǎn)要回顧一下FPN。FPN采用一個(gè)具有多空間分辨率特征的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)(如ResNet)...

2019-01-11 標(biāo)簽：圖像識(shí)別分割 6492 0

基于將 CLIP 用于下游few-shot圖像分類的方案

對(duì)比性圖像語言預(yù)訓(xùn)練模型（CLIP）在近期展現(xiàn)出了強(qiáng)大的視覺領(lǐng)域遷移能力，可以在一個(gè)全新的下游數(shù)據(jù)集上進(jìn)行 zero-shot 圖像識(shí)別。

2022-09-27 標(biāo)簽：圖像識(shí)別Clip訓(xùn)練模型 6155 0

剖析先進(jìn)制造中的精密測(cè)量技術(shù)

在科學(xué)技術(shù)高度發(fā)展的今天，現(xiàn)代精密測(cè)量技術(shù)對(duì)一個(gè)國(guó)家的發(fā)展起著十分重要的作用。如果沒有先進(jìn)的測(cè)量技術(shù)與測(cè)量手段，就很難設(shè)計(jì)和制造出綜合性能和單相性能均優(yōu)...

2019-01-03 標(biāo)簽：傳感器圖像識(shí)別 5919 0

CNN模型的基本原理、結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練過程及應(yīng)用領(lǐng)域

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡(jiǎn)稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 5715 0

自動(dòng)駕駛芯片之爭(zhēng)（一）:圖像識(shí)別是錦上添花而非不可或缺

雙目也可以獲得自動(dòng)駕駛車輛與目標(biāo)間的距離、方位角，目標(biāo)移動(dòng)的速度。目標(biāo)位置按時(shí)間序列的預(yù)測(cè)（用光流法的目標(biāo)追蹤），但是要獲得精確的3D Bounding...

2018-12-12 標(biāo)簽：芯片圖像識(shí)別自動(dòng)駕駛 5708 0

深度學(xué)習(xí)進(jìn)軍太空領(lǐng)域——衛(wèi)星實(shí)時(shí)圖像識(shí)別

實(shí)時(shí)圖像識(shí)別的軌道測(cè)試。通過使用兩個(gè)緊湊型可見光攝像機(jī)對(duì)地表進(jìn)行拍攝，通過處理估計(jì)出三軸位姿。具體來講，將拍攝到的圖像送入專門開發(fā)的高速、輕量級(jí)圖像識(shí)別...

2019-01-23 標(biāo)簽：傳感器圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí) 5472 0

圖像識(shí)別中的深度學(xué)習(xí)

現(xiàn)階段比較受歡迎的圖像識(shí)別基礎(chǔ)算法為深度學(xué)習(xí)法，深度學(xué)習(xí)模型屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史可追溯至上世紀(jì)四十年代，曾經(jīng)在八九十年代流行。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖通過...

2018-05-25 標(biāo)簽：圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí) 5227 0

基于線性CCD圖像識(shí)別智能小車的設(shè)計(jì)與開發(fā)

智能車不僅能在危險(xiǎn)、有毒、有害的環(huán)境里工作，而且能通過計(jì)算機(jī)的控制實(shí)現(xiàn)安全駕駛，能大幅度降低車禍的發(fā)生率。

2015-06-11 標(biāo)簽：圖像識(shí)別智能小車線性CCD 5103 0