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標(biāo)簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性,AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。
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如何快速下載OpenVINO Notebooks中的AI大模型
OpenVINO Notebooks是Jupyter Notebook形式的OpenVINO范例程序大集合,方便開發(fā)者快速學(xué)習(xí)并掌握OpenVINO推理...
基于大模型的遙感圖像變化檢測(cè)新網(wǎng)絡(luò)
高分辨率遙感圖像已經(jīng)成為復(fù)雜變化檢測(cè)的有力工具。然而,在復(fù)雜場(chǎng)景中執(zhí)行穩(wěn)健的變化檢測(cè)仍然是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)。變化檢測(cè)聚焦“非語(yǔ)義變化”中的“有效變化”,即...
2024-01-12 標(biāo)簽:SAM遙感圖像深度學(xué)習(xí) 1419 0
DeepSeek-R1,是幻方量化旗下AI公司深度求索(DeepSeek)研發(fā)的推理模型 。DeepSeek-R1采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行后訓(xùn)練,旨在提升推理能...
在當(dāng)今的智能制造業(yè)中,智能化和數(shù)字化的發(fā)展已經(jīng)成為制造業(yè)的主要趨勢(shì)。隨著人工智能(AI)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,智能制造的智慧工廠已經(jīng)成為制造業(yè)的一個(gè)重要...
2024-01-26 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)AI智能制造 1404 0
人工智能大模型在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能大模型作為一種具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力和復(fù)雜模式識(shí)別能力的深度學(xué)習(xí)模型,已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和廣闊的應(yīng)用前景...
2024-07-10 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)大模型 1398 0
大模型Reward Model的trick應(yīng)用技巧
借助對(duì)比學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)的方法。增加對(duì)比學(xué)習(xí)的loss,對(duì)比學(xué)習(xí)通過(guò)增強(qiáng)模型區(qū)分能力,來(lái)增強(qiáng)RM的對(duì)好壞的區(qū)分水平。元學(xué)習(xí)則使獎(jiǎng)勵(lì)模型能夠維持區(qū)分分布外樣本...
模型壓縮涉及將大型資源密集型模型轉(zhuǎn)化為適合在受限移動(dòng)設(shè)備上存儲(chǔ)的緊湊版本。此外,它還可以優(yōu)化模型以實(shí)現(xiàn)更快的執(zhí)行速度和最小的延遲,或在這些目標(biāo)之間取得平衡。
2023-09-26 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 1372 0
大象機(jī)器人開源協(xié)作機(jī)械臂機(jī)械臂接入GPT4o大模型!
本文已經(jīng)或者同濟(jì)子豪兄作者授權(quán)對(duì)文章進(jìn)行編輯和轉(zhuǎn)載 引言 隨著人工智能和機(jī)器人技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)械臂在工業(yè)、醫(yī)療和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。通過(guò)結(jié)合...
多任務(wù)微調(diào)框架MFTCoder詳細(xì)技術(shù)解讀
MFTCoder具備高效訓(xùn)練特征,包括提供高效的數(shù)據(jù)Tokenization模式和支持PEFT微調(diào),能有效提升微調(diào)訓(xùn)練速度并降低對(duì)資源的需求。
智能汽車不僅僅是一種交通工具,更是一個(gè)全新的生活空間。夏一平強(qiáng)調(diào),真正的智能汽車應(yīng)該具備三個(gè)核心能力:自然交流、自由移動(dòng)和自我成長(zhǎng)。
大模型時(shí)代,根據(jù)大模型縮放定律,大家通常都在追求模型的參數(shù)規(guī)模更大、訓(xùn)練的數(shù)據(jù)更多,從而使得大模型涌現(xiàn)出更多的智能。但是,模型參數(shù)越大部署壓力就越大。即...
深度解析CLIP在視覺語(yǔ)言理解與定位任務(wù)上的無(wú)監(jiān)督遷移研究
在RefCOCO/+/g、RefitGame和Flickr30K Entities這五個(gè)主流測(cè)試基準(zhǔn)中,我們的模型在單源和多源場(chǎng)景下的性能都明顯優(yōu)于SO...
2023-10-18 標(biāo)簽:spl網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)Clip 1327 0
基于AX650N芯片部署MiniCPM-V 2.0高效端側(cè)多模態(tài)大模型
今年4月份,面壁智能&清華大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室推出MiniCPM系列的最新多模態(tài)版本MiniCPM-V 2.0。該模型基于MiniCPM 2....
2024-07-15 標(biāo)簽:自然語(yǔ)言處理愛芯元智大模型 1323 0
專補(bǔ)大模型短板的RAG有哪些新進(jìn)展?這篇綜述講明白了
然而,盡管它們的能力令人印象深刻,但它們并非無(wú)懈可擊。這些模型可能會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)性的 “幻覺”,依賴的信息可能過(guò)時(shí),處理特定知識(shí)時(shí)效率不高,缺乏專業(yè)領(lǐng)域的深...
解析DeepSeek MoE并行計(jì)算優(yōu)化策略
本期Kiwi Talks將從集群Scale Up互聯(lián)的需求出發(fā),解析DeepSeek在張量并行及MoE專家并行方面采用的優(yōu)化策略。DeepSeek大模型...
OneLLM 是第一個(gè)在單個(gè)模型中集成八種不同模態(tài)的MLLM。通過(guò)統(tǒng)一的框架和漸進(jìn)式多模態(tài)對(duì)齊pipelines,可以很容易地?cái)U(kuò)展OneLLM以包含更多...
中科大提出:LLMs的個(gè)性化綜述,詳述大模型與個(gè)性化的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
因此,我們認(rèn)為現(xiàn)在是時(shí)候?qū)徱晜€(gè)性化服務(wù)的挑戰(zhàn)以及用大型語(yǔ)言模型來(lái)解決它們的機(jī)會(huì)了。特別是,我們?cè)谶@篇展望性論文中專門討論了以下幾個(gè)方面:現(xiàn)有個(gè)性化系統(tǒng)的...
去年,ChatGPT的出現(xiàn)震驚了全世界,在短短幾個(gè)月的時(shí)間內(nèi),ChatGPT的月活躍用戶達(dá)到了1億。ChatGPT的成功讓許多人第一次知道了大語(yǔ)言模型(...
2023北京智源大會(huì)亮點(diǎn)回顧 | 高性能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)和大模型:打造通用人工智能AGI的金三角
北京智源大會(huì)中黃鐵軍表示,從“第一性原理”出發(fā),通過(guò)構(gòu)建一個(gè)完整的智能系統(tǒng)AGI,從原子到有機(jī)分子到神經(jīng)系統(tǒng)、到身體,實(shí)現(xiàn)通用人工智能。這是一個(gè)大概需要...
2023-06-15 標(biāo)簽:人工智能Agi深度學(xué)習(xí) 1285 0
小紅書搜索團(tuán)隊(duì)研究新框架:負(fù)樣本在大模型蒸餾中的重要性
在思維鏈(CoT)提示的幫助下,大語(yǔ)言模型(LLMs)展現(xiàn)出強(qiáng)大的推理能力。然而,思維鏈已被證明是千億級(jí)參數(shù)模型才具有的涌現(xiàn)能力。
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