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標簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實用性,AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點。
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簡單兩步使用OpenVINO?搞定Qwen2的量化與部署任務(wù)
英特爾 OpenVINO? 工具套件是一款開源 AI 推理優(yōu)化部署的工具套件,可幫助開發(fā)人員和企業(yè)加速生成式人工智能 (AIGC)、大語言模型、計算機視...
聯(lián)結(jié)主義類模型是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計算模型。其基本單元是神經(jīng)元,每個神經(jīng)元接收來自其他神經(jīng)元的輸入,通過調(diào)整權(quán)重來改變輸入對神經(jīng)元的影響。...
2024-04-12 標簽:支持向量機機器學(xué)習(xí)決策樹 2137 0
智能駕駛大模型:有望顯著提升自動駕駛系統(tǒng)的性能和魯棒性
智能駕駛大模型是近年來人工智能領(lǐng)域和自動駕駛領(lǐng)域最為前沿的研究方向之一,它融合了深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合、世界模型構(gòu)建等多種技術(shù),有望顯著提升自動駕駛系統(tǒng)的...
2024-05-07 標簽:人工智能智能駕駛深度學(xué)習(xí) 2105 0
LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
由于在生成長文本的數(shù)據(jù)集上,F(xiàn)lan-PaLM和臨床醫(yī)生的結(jié)果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對Fla...
2023-06-15 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集大模型 2040 0
核芯互聯(lián)推出符合DB2000QL及PCIe Gen5和Gen 6標準的低抖動時鐘緩沖器CLB2000
高性能的時鐘器件是高帶寬、高速率、高算力、大模型的基礎(chǔ)。核芯互聯(lián)近日推出面向下一代數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的超低抖動全新20路LP-HCSL差分時鐘緩沖器CLB20...
面向表格數(shù)據(jù)的推理任務(wù),在計算機領(lǐng)域,特別是自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)領(lǐng)域的研究中扮演著重要角色[1...
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI大模型逐漸成為研究與應(yīng)用領(lǐng)域的熱點。AI大模型,顧名思義,是指具有巨大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型,這些模型通過學(xué)習(xí)海量的數(shù)據(jù),...
在實踐中,主做視覺算法的公司和主做語音算法的公司在做方案的時候各自有側(cè)重點,不一定能完全根據(jù)主機廠的意愿來優(yōu)化。假如提供視覺算法的供應(yīng)商把結(jié)果優(yōu)化地很好...
全流程演示:如何從0到1構(gòu)建分布式GPU計算環(huán)境
本文將從硬件選型,到服務(wù)器側(cè)的基礎(chǔ)配置、GPU驅(qū)動安裝和集合通訊庫配置,以及無損以太網(wǎng)的啟用,直至大模型導(dǎo)入和訓(xùn)練測試,帶您跑通搭建分布式計算環(huán)境的全流程。
NVLink是一種解決服務(wù)器內(nèi)GPU之間通信限制的協(xié)議。與傳統(tǒng)的PCIe交換機不同,NVLink帶寬有限,可以在服務(wù)器內(nèi)的GPU之間實現(xiàn)高速直接互連。第...
深度學(xué)習(xí)模型部署與優(yōu)化:策略與實踐;L40S與A100、H100的對比分析
隨著生成式AI應(yīng)用的迅猛發(fā)展,我們正處在前所未有的大爆發(fā)時代。在這個時代,深度學(xué)習(xí)模型的部署成為一個亟待解決的問題。盡管GPU在訓(xùn)練和推理中扮演著關(guān)鍵角...
2023-10-07 標簽:gpuAI深度學(xué)習(xí) 1826 0
基于生成式人工智能的工業(yè)軟件自主創(chuàng)新路徑分析
當前,以ChatGPT 為代表的預(yù)訓(xùn)練大模型 展現(xiàn)出自主學(xué)習(xí)、跨模態(tài)理解、推理抽象思維和人類社會理解等特征優(yōu)勢,正引發(fā)新一輪人工智能范式革命
數(shù)據(jù)并行是最常見的并行形式,因為它很簡單。在數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練中,數(shù)據(jù)集被分割成幾個碎片,每個碎片被分配到一個設(shè)備上。這相當于沿批次(Batch)維度對訓(xùn)練過...
2023-08-24 標簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 1807 0
中科大&字節(jié)提出UniDoc:統(tǒng)一的面向文字場景的多模態(tài)大模型
如上圖所示,UniDoc基于預(yù)訓(xùn)練的視覺大模型及大語言模型,將文字的檢測、識別、spotting(圖中未畫出)、多模態(tài)理解等四個任務(wù),通過多模態(tài)指令微調(diào)...
2023-08-31 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集大模型 1804 0
開源大模型FLM-101B:訓(xùn)練成本最低的超100B參數(shù)大模型
近期,一支來自中國的研究團隊正是針對這些問題提出了解決方案,他們推出了FLM-101B模型及其配套的訓(xùn)練策略。FLM-101B不僅大幅降低了訓(xùn)練成本,而...
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