大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

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大模型技術(shù)

DeepSeek的開源之路:一文讀懂從V1-R1的技術(shù)發(fā)展,見證從開源新秀到推理革命的領(lǐng)跑者

作者：京東科技蔡欣彤一、引言：AI時(shí)代的挑戰(zhàn)與DeepSeek的崛起在大模型時(shí)代，AI技術(shù)的飛速發(fā)展帶來了前所未有的機(jī)遇，但也伴隨著巨大的挑戰(zhàn)。隨...

2025-02-26 標(biāo)簽：AI 開源大模型 1783 0

知識圖譜與大模型之間的關(guān)系

在人工智能的廣闊領(lǐng)域中，知識圖譜與大模型是兩個(gè)至關(guān)重要的概念，它們各自擁有獨(dú)特的優(yōu)勢和應(yīng)用場景，同時(shí)又相互補(bǔ)充，共同推動(dòng)著人工智能技術(shù)的發(fā)展。本文將從定...

2024-07-10 標(biāo)簽：人工智能知識圖譜大模型 1776 0

FP8在NVIDIA GPU架構(gòu)和軟件系統(tǒng)中的應(yīng)用

在深度學(xué)習(xí)和人工智能的快速發(fā)展背景下，尤其是大語言模型（Large Language Model，LLM）的蓬勃發(fā)展，模型的大小和計(jì)算復(fù)雜性不斷增加，對...

2024-03-28 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能深度學(xué)習(xí) 1760 0

大模型訓(xùn)練loss突刺原因和解決辦法

PaLM和GLM130b之前的解決辦法是找到loss spike之前最近的checkpoint，更換之后的訓(xùn)練樣本來避免loss spike的出現(xiàn)。

2024-01-09 標(biāo)簽：Palm 人工智能大模型 1735 0

大型語言模型在關(guān)鍵任務(wù)和實(shí)際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

大型語言模型的出現(xiàn)極大地推動(dòng)了自然語言處理領(lǐng)域的進(jìn)步，但同時(shí)也存在一些局限性，比如模型可能會(huì)產(chǎn)生看似合理但實(shí)際上是錯(cuò)誤或虛假的內(nèi)容，這一現(xiàn)象被稱為幻覺（...

2023-08-15 標(biāo)簽：解碼器數(shù)據(jù)語言模型 1718 0

如何充分挖掘預(yù)訓(xùn)練視覺-語言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學(xué)習(xí)能力

因此，合適的prompt對于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明，prompt的微小差別，可能會(huì)造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計(jì)prompt做出了各種...

2022-10-19 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 Clip 1677 0

500篇論文！最全代碼大模型綜述

經(jīng)典 Transformer 使用不可學(xué)習(xí)的余弦編碼，加在模型底層的詞向量輸入上。GPT、BERT將其改為可學(xué)習(xí)的絕對位置編碼，并沿用到了RoBERTa...

2023-11-17 標(biāo)簽：編碼語言模型大模型 1676 0

無任何數(shù)學(xué)公式理解大模型基本原理

前言為什么我們使用chatgpt問一個(gè)問題,回答時(shí),他是一個(gè)字或者一個(gè)詞一個(gè)詞的蹦出來,感覺是有個(gè)人在輸入,顯得很高級,其實(shí)這這一個(gè)詞一個(gè)詞蹦不是為了...

2024-06-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型 1654 0

解析優(yōu)化的調(diào)度邏輯和cuda實(shí)現(xiàn)

0x0. 前言這篇文章來解析一下Megaton-LM涉及到的一個(gè)優(yōu)化gradient_accumulation_fusion。這里fusion的意思是...

2023-08-24 標(biāo)簽：邏輯異步通信函數(shù) 1653 0

FPGA和ASIC在大模型推理加速中的應(yīng)用

隨著現(xiàn)在AI的快速發(fā)展，使用FPGA和ASIC進(jìn)行推理加速的研究也越來越多，從目前的市場來說，有些公司已經(jīng)有了專門做推理的ASIC，像Groq的LPU，...

2024-10-29 標(biāo)簽：FPGA asic AI 1637 0

百川的大模型KnowHow介紹

大模型是一個(gè)實(shí)驗(yàn)工程，涉及數(shù)據(jù)清洗、底層框架、算法策略等多個(gè)工序，每個(gè)環(huán)節(jié)都有很多坑，因此知道如何避坑和技術(shù)選型非常重要，可以節(jié)省很多算力和時(shí)間。

2023-09-18 標(biāo)簽：算法開源函數(shù) 1625 0

CPU、GPU與算存互連的復(fù)雜比較與重要性分析

據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的報(bào)告顯示，我國已發(fā)布79個(gè)參數(shù)規(guī)模超過10億的大模型，幾乎形成了百模大戰(zhàn)的局面。在大模型研發(fā)方面，中國14個(gè)省區(qū)...

2023-07-06 標(biāo)簽：cpu gpu 算力 1624 0

大模型算力單位的概念

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型（Large Models）在各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而，要實(shí)現(xiàn)這些大模型的高效運(yùn)行，就需要強(qiáng)大的算力支持...

2024-07-05 標(biāo)簽：人工智能自然語言處理大模型 1624 0

RISC-V 跑大模型（二）：LLaMA零基礎(chǔ)移植教程

這是RISC-V跑大模型系列的第二篇文章，主要教大家如何將LLaMA移植到RISC-V環(huán)境里。

2023-07-17 標(biāo)簽：RISC-V 大模型 LLM 1620 0

大模型時(shí)代必備存儲之HBM進(jìn)入汽車領(lǐng)域

大模型時(shí)代AI芯片必備HBM內(nèi)存已是業(yè)內(nèi)共識，存儲帶寬也成為AI芯片僅次于算力的第二關(guān)健指標(biāo)，甚至某些場合超越算力，是最關(guān)鍵的性能指標(biāo)，而汽車行業(yè)也開始...

2023-12-12 標(biāo)簽：特斯拉車載芯片 HBM 1605 0

一文詳解多模態(tài)大模型發(fā)展及高頻因子計(jì)算加速GPU算力 | 英偉達(dá)顯卡被限，華為如何力挽狂瀾？

近年來，全球范圍內(nèi)的芯片禁令不斷升級，給許多企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)帶來了很大的困擾，需要在技術(shù)層面進(jìn)行創(chuàng)新和突破。一方面，可以探索使用國產(chǎn)芯片和其他不受限制的芯...

2023-10-26 標(biāo)簽：gpu AI 算力 1601 0

拜登政府加碼對華芯片限制，AI筆記本電腦市場面臨新挑戰(zhàn)

中國商務(wù)部對此表示反對，認(rèn)為美方濫用出口管制措施，破壞市場規(guī)則和國際貿(mào)易秩序。當(dāng)前，各大PC廠商正積極研發(fā)AI功能的筆記本電腦，如微軟的Surface系...

2024-04-01 標(biāo)簽：芯片筆記本電腦 AI 1589 0

Kaggle知識點(diǎn)：使用大模型進(jìn)行特征篩選

數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的核心是是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的篩選和分析。傳統(tǒng)上數(shù)據(jù)篩選依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，如包裹式、過濾式和嵌入式篩選。隨著大模型的發(fā)展，本文將探討...

2024-12-03 標(biāo)簽：語言模型海量數(shù)據(jù)大模型 1586 0

教您如何精調(diào)出自己的領(lǐng)域大模型

BERT和 GPT-3 等語言模型針對語言任務(wù)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。微調(diào)使它們適應(yīng)特定領(lǐng)域，如營銷、醫(yī)療保健、金融。在本指南中，您將了解 LLM 架構(gòu)、微調(diào)過程...

2024-01-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp ChatGPT 1576 0

為什么transformer性能這么好？Transformer的上下文學(xué)習(xí)能力是哪來的？

為什么 transformer 性能這么好？它給眾多大語言模型帶來的上下文學(xué)習(xí) (In-Context Learning) 能力是從何而來？在人工智能領(lǐng)...

2023-09-25 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)DeepMind 1566 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺。致立于為中國電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
無人駕駛

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提供全球最前沿?zé)o人駕駛科技趨勢，中國無人駕駛開發(fā)者社區(qū)
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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會(huì)訂立、主要針對手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級。
華強(qiáng)pcb線路板打樣

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高頻電容

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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
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　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個(gè)可擴(kuò)展處理平臺Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車駕駛員輔助以及工廠自動(dòng)化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計(jì)算性能水平。
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過來的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬伏的高頻電壓。
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電路過電流過電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動(dòng)機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車在牽引、電阻制動(dòng)或自負(fù)載工況下，對主電路的過電流和過電壓均進(jìn)行保護(hù)。
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過零檢測指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測?？勺鏖_關(guān)電路或者頻率檢測。漏電開關(guān)的漏電檢測是檢測零序電流。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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HarmonyOS

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HarmonyOS最新信息分享，我們將為大家?guī)鞨armonyOS是什么意思的深度解讀，HarmonyOS官網(wǎng)地址、HarmonyOS開源相關(guān)技術(shù)解讀與設(shè)計(jì)應(yīng)用案例，HarmonyOS系統(tǒng)官網(wǎng)信息，華為harmonyOS最新資訊動(dòng)態(tài)分析等。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。
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功率放大器（英文名稱：power amplifier），簡稱“功放”，是指在給定失真率條件下，能產(chǎn)生最大功率輸出以驅(qū)動(dòng)某一負(fù)載（例如揚(yáng)聲器）的放大器。
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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購重組審核規(guī)則、上市委員會(huì)及科技創(chuàng)新咨詢委員會(huì)相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。

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