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標(biāo)簽 > 摩爾定律
摩爾定律是由英特爾(Intel)創(chuàng)始人之一戈登·摩爾(Gordon Moore)提出來的。其內(nèi)容為:當(dāng)價格不變時,集成電路上可容納的元器件的數(shù)目,約每隔18-24個月便會增加一倍,性能也將提升一倍。
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后摩爾定律時代局勢大變 臺積電公布2nm后的發(fā)展路徑圖
今年下半年,臺積電將開始用3nm制程為蘋果制造芯片,接下來2nm制程也將在2025年推出。但隨著半導(dǎo)體線寬微縮越來越逼進(jìn)物理極限,臺積電還能繼續(xù)維持高速...
導(dǎo)入模擬計算,每刻深思發(fā)布低功耗感算一體智能芯片
據(jù)每刻深思(MakeSens)智能科技創(chuàng)始人鄒天琦介紹,MKS2206采用自主創(chuàng)新架構(gòu)設(shè)計。該芯片能夠在復(fù)雜的識別任務(wù)中以低功耗、高精度、高性能和高穩(wěn)定...
此外,英特爾、AMD、Arm、高通、臺積電、三星、日月光、Google云、Meta、微軟等十大行業(yè)主要參與者聯(lián)合成立了Chiplet標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟,正式推出通...
產(chǎn)業(yè)觀察:芯片綠色節(jié)能也是延續(xù)摩爾定律
來源:中國電子報 戈登?摩爾剛剛?cè)ナ?,業(yè)界關(guān)于摩爾定律未來如何演進(jìn)的分析再次多了起來。當(dāng)前主流觀點集中在“延續(xù)摩爾More Moore”、“超越摩爾Mo...
摩爾定律已經(jīng)逐漸失效,Chiplet從架構(gòu)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新方面提供了一個新的路徑去延續(xù)摩爾定律,中國目前對于先進(jìn)工藝的獲得受到一定的制約,也對Chipl...
中國Chiplet的機(jī)遇與挑戰(zhàn)及芯片接口IP市場展望
來源:芯耀輝 摩爾定律失效,芯片性能提升遇瓶頸 在探討Chiplet(小芯片)之前,摩爾定律是繞不開的話題。戈登·摩爾先生在1965 年提出了摩爾定律:...
中國Chiplet的機(jī)遇與挑戰(zhàn)及芯片接口IP市場展望 摩爾定律失效,芯片性能提升遇瓶頸
在探討Chiplet(小芯片)之前,摩爾定律是繞不開的話題。戈登·摩爾先生在1965 年提出了摩爾定律:每年單位面積內(nèi)的晶體管數(shù)量會增加一倍,性能也會提...
摩爾定律:集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過18個月到24個月便會增加一倍。 這就預(yù)示著,最多每兩年,集成電路的性能會翻一倍,同時價格也會降低一半。
EDA探索之MOSFET的微縮- Moore’s Law介紹
摩爾定律提出的時候,還處于Happy Scaling Era(EDA探索丨第11期:MOSFET收縮,Happy Scaling Era)。所以除了器件...
Chiplet和先進(jìn)封裝——后摩爾時代芯片演進(jìn)的全新道路
因此,2022 年 3 月 ,英特爾、AMD、Arm、高通、三星、臺積電等科技巨頭聯(lián)合成立了 UCIe 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,共同推出了開放的行業(yè)互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn),使芯片制...
GTC 2023:NVIDIA cuLitho將加速計算引入計算光刻技術(shù)領(lǐng)域的突破性成果
GTC 大會:NVIDIA cuLitho將加速計算引入計算光刻技術(shù)領(lǐng)域的突破性成果 在摩爾定律接近物理極限之際,半導(dǎo)體行業(yè)要怎么做?借助AI? 現(xiàn)在半...
英偉達(dá)在第四季度僅在 GeForce RTX 4080 和 GeForce RTX 4090 中推出了非常昂貴的 GPU,而 AMD 在本季度晚些時候推...
多位產(chǎn)學(xué)研界大咖齊聚深圳,論劍半導(dǎo)體先進(jìn)封裝發(fā)展之道!
來源:半導(dǎo)體芯科技SiSC 近年來,先進(jìn)封裝市場已成為一條快速賽道,傳統(tǒng)封裝技術(shù)演進(jìn)到先進(jìn)2.5D/3D封裝技術(shù)已經(jīng)成為未來的重點發(fā)展方向?!靶酒瑖a(chǎn)化...
摩爾定律下半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的技術(shù)陷入停滯狀態(tài)
元宇宙的描述從最初宣傳開始就極其復(fù)雜、晦澀,說到底,它就是希望實現(xiàn)人類生活的盡可能的線上化,并且這種線上化是以虛擬可視的方式實現(xiàn)。
2023-02-17 標(biāo)簽:摩爾定律網(wǎng)絡(luò)通信5G 679 0
ChatGPT需要多少算力支持? ChatGPT面臨的挑戰(zhàn)
根據(jù)早些時候OpenAI發(fā)表了一份研究成果表明,AI訓(xùn)練所需算力指數(shù)增長,增長速度超越硬件的摩爾定律。
顯示半導(dǎo)體將從2nm節(jié)點繼續(xù)縮放,2036年將達(dá)到更高的密度
IMEC 是世界領(lǐng)先的半導(dǎo)體制造獨立研究機(jī)構(gòu),它指出半導(dǎo)體技術(shù)的擴(kuò)展將變得更加復(fù)雜。就電路密度而言,摩爾定律可以繼續(xù)下去。
過去二十年見證了193 nm以下波長光刻技術(shù)的發(fā)展。在使用 F2 準(zhǔn)分子激光器開發(fā)基于 157 納米的光刻技術(shù)方面付出了一些努力,但主要關(guān)注點是使用 1...
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