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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集技術(shù)

ECV2023大賽儀表盤讀數(shù)識(shí)別德國冠軍方案解讀

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算法分為4個(gè)流程,首先用yolov5s模型從原圖中識(shí)別出儀,接著用yolov8x-pose模型檢測(cè)出儀表中的刻度線、指針的關(guān)鍵點(diǎn),再用DBNetpp模型...

2023-07-13 標(biāo)簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 1.5k 0

基于一致性的半監(jiān)督語義分割方法

語義分割是一項(xiàng)重要的像素級(jí)別分類任務(wù)。但是由于其非常依賴于數(shù)據(jù)的特性(data hungary), 模型的整體性能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)集的大小而產(chǎn)生大幅度變化。同...

2022-08-11 標(biāo)簽:模型計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 1.5k 0

MRC和QA中使用的思想方法在信息抽取任務(wù)中的應(yīng)用

主要的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)有常見的準(zhǔn)確率P、召回率R和F1值。在上述四個(gè)任務(wù)的前三個(gè)中,使用P、R、F1可以滿足要求。

2022-10-25 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集 1.5k 0

groupby功能的大多數(shù)用例

groupby是Pandas在數(shù)據(jù)分析中最常用的函數(shù)之一。它用于根據(jù)給定列中的不同值對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)(即行)進(jìn)行分組,分組后的數(shù)據(jù)可以計(jì)算生成組的聚合值。 如果...

2022-10-20 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 1.5k 0

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將 Imagen 生成的照片(下圖靜態(tài)圖)和 ProlificDreamer(基于 Stable-Diffusion)生成的 3D(下圖動(dòng)態(tài)圖)進(jìn)行對(duì)比...

2023-05-29 標(biāo)簽:3D算法數(shù)據(jù)集 1.5k 0

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集匯總

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發(fā)自動(dòng)駕駛論文哪少的了數(shù)據(jù)集,今天筆者將為大家推薦一篇最新的綜述,總結(jié)了200多個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集,大家堆工作量的時(shí)候也可以找一些小眾的數(shù)據(jù)集刷榜~

2024-01-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%,在中文榜單位列榜首

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在主要評(píng)估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜單中,截至6月25日 ChatGLM2 模型以 71.1 的分?jǐn)?shù)位居 Rank 0 ,ChatGLM2-...

2023-06-26 標(biāo)簽:開源模型數(shù)據(jù)集 1.5k 0

知識(shí)橋接的因果交互網(wǎng)絡(luò)(KBCIN)

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另一方面,根據(jù)Moors等人[8],人類的感覺和行動(dòng)傾向是情緒的兩個(gè)重要組成部分,并在很大程度上為目標(biāo)情緒的產(chǎn)生提供了潛在的因果線索。為此,社會(huì)交互CS...

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2023-07-13 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集點(diǎn)云 1.5k 0

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    802.11ac與11基站測(cè)試(base station tests) 在基站設(shè)備安裝完畢后,對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別,802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng),802.11n怎么安裝。
  • ESP8266
    ESP8266
    +關(guān)注
    wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200,但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率,只能使用4800bps,那么設(shè)置的時(shí)候,必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
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    TMS320F28335
    +關(guān)注
    TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
  • 靜電防護(hù)
    靜電防護(hù)
    +關(guān)注
    為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞,以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生,加速靜電泄漏,進(jìn)行靜電中和等。
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