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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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從以上的編解碼過(guò)程中,我們可以看到,先驗(yàn)概率估計(jì)的精確程度對(duì)編碼的效率影響很大。HEVC使用動(dòng)態(tài)更新的概率模型實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)二進(jìn)制算術(shù)編碼。
2018-06-30 標(biāo)簽:圖像壓縮數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7927 0
使用MATLAB和Simulink設(shè)計(jì)和優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)你的機(jī)器人創(chuàng)意
設(shè)計(jì)與分析三維剛體機(jī)械(如車(chē)輛平臺(tái)和機(jī)械臂)和執(zhí)行機(jī)構(gòu)動(dòng)力組件(如機(jī)電或流體系統(tǒng))。您可以將 URDF 導(dǎo)入 Simulink,也可以從 SolidWo...
2018-09-05 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器人數(shù)據(jù)集 7855 0
目標(biāo)檢測(cè)算法YOLO的發(fā)展史和原理
大家或許知道,首字母縮寫(xiě)YOLO在英文語(yǔ)境下較為流行的含義,即You Only Live Once,你只能活一次。我們今天要介紹的YOLO卻有著與前者不...
2023-11-18 標(biāo)簽:檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)算法目標(biāo)檢測(cè) 7822 0
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)是“數(shù)據(jù)”引領(lǐng)業(yè)務(wù)變革,數(shù)據(jù)集中管控成為大勢(shì)所趨
構(gòu)建以“云”技術(shù)架構(gòu)為支撐,以“共享服務(wù)”為建設(shè)方向的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理平臺(tái),為企事業(yè)單位的信息系統(tǒng)建設(shè)和深入應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范保障,為各單位、各部門(mén)、各系...
2019-03-21 標(biāo)簽:數(shù)字化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 7698 0
一種使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)斗地主游戲中玩家行為的方法
策略網(wǎng)絡(luò)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式。其中該網(wǎng)絡(luò)包含 10 層 CNN 層和 1 層全連接層,激活函數(shù)采用 Relu。最終的 softmax 層輸出所有合理出牌方...
2018-10-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 7688 0
斯坦福NLP的強(qiáng)大QA數(shù)據(jù)集
SQuAD數(shù)據(jù)集從超過(guò)500篇百科文章中收集了超過(guò)10萬(wàn)個(gè)問(wèn)題,文章的每一段都列出一系列獨(dú)立的問(wèn)題和與之相對(duì)應(yīng)段落內(nèi)一段連續(xù)內(nèi)容作為答案。這種方式又稱為...
2019-03-05 標(biāo)簽:AI機(jī)器數(shù)據(jù)集 7667 0
low是一種可逆生成模型(reversible generative model),也被稱為基于流的生成模型(flow-based generative...
2018-07-11 標(biāo)簽:圖像GAN數(shù)據(jù)集 7588 0
Hinton等人新研究告訴你:標(biāo)簽平滑技術(shù)到底怎么用!
為了對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行解釋,本文對(duì)標(biāo)簽平滑對(duì)網(wǎng)絡(luò)倒數(shù)第二層表示的影響進(jìn)行了可視化,發(fā)現(xiàn)標(biāo)簽平滑使同一類訓(xùn)練實(shí)例表示傾向于聚合為緊密的分組。這導(dǎo)致了不同類的實(shí)...
2019-07-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽 7498 0
此外由于卡通圖像具有高度簡(jiǎn)化的特征和均勻的顏色,需要在像素級(jí)損失上進(jìn)行引導(dǎo)。研究人員觀察到畫(huà)師的作品(左)僅僅在邊緣具有較大的梯度變化,而大多數(shù)區(qū)域中梯...
2019-05-06 標(biāo)簽:圖像函數(shù)數(shù)據(jù)集 7472 0
一種稱為標(biāo)簽映射(LM)的方法來(lái)解決大規(guī)模分類問(wèn)題?
CIFAR-100 數(shù)據(jù)集由60000張100個(gè)類別的32x32彩色圖像構(gòu)成,每個(gè)類別有500張訓(xùn)練圖像和100張測(cè)試圖像。我們使用一個(gè)簡(jiǎn)單的 CNN ...
2018-07-03 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7462 0
Firefly(流螢): 中文對(duì)話式大語(yǔ)言模型
Bloom是個(gè)多語(yǔ)言模型,由于需要兼容多語(yǔ)言,所以詞表有25w之多,在中文領(lǐng)域中,大部分詞表并不會(huì)被用到。我們通過(guò)刪減冗余的詞表,從多語(yǔ)言模型中提取常用...
2023-04-07 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集Firefly 7336 0
利用Transformer和CNN 各自的優(yōu)勢(shì)以獲得更好的分割性能
概述 在這篇論文中,提出了一種新的醫(yī)學(xué)圖像分割混合架構(gòu):PHTrans,它在主要構(gòu)建塊中并行混合 Transformer 和 CNN,分別從全局和局部特...
2022-11-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集cnnTransformer 7289 0
在多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練并可開(kāi)發(fā)它們的語(yǔ)義層次結(jié)構(gòu)
在第二節(jié),我們描述了我們的分層方法所解決的確切挑戰(zhàn)。一個(gè)例子是Cityscapes和GTSDB的綜合培訓(xùn)。在這種情況下,所有GTSDB類都是Citysc...
2018-07-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 7211 0
如何基于Tf-Idf詞向量和余弦相似性根據(jù)字幕文件找出相似的TED演講
由于我們的最終目標(biāo)是基于內(nèi)容相似性推薦演講,我們首先要做的就是為字幕創(chuàng)建便于比較的表示。其中一種方法是為每個(gè)字幕創(chuàng)建一個(gè)tfidf向量。但是,到底什么是...
2018-06-30 標(biāo)簽:向量數(shù)據(jù)集 7125 0
全球規(guī)模最大的多類別、病灶級(jí)別標(biāo)注的開(kāi)放獲取臨床醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)集
要設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)算法解決臨床問(wèn)題,“需要對(duì)技術(shù)和臨床實(shí)踐兩方面都擁有深刻的理解,”呂樂(lè)博士說(shuō):“AI 不是把放射科里面的東西再重新做一遍。哪些需求是臨床上...
2018-08-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7112 0
一些在文本數(shù)據(jù)量不夠大的時(shí)候可用的一些實(shí)用方法
在這篇文章中,我將展示一些由我自己開(kāi)發(fā)或是我在文章、博客、論壇、Kaggle和其他一些地方發(fā)現(xiàn)的方法,看看它們是如何在沒(méi)有大數(shù)據(jù)的情況下讓深度學(xué)習(xí)更好地...
2018-11-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7075 0
遷移學(xué)習(xí)需要將預(yù)訓(xùn)練好的模型適應(yīng)新的下游任務(wù)。然而,作者觀察到,當(dāng)前的遷移學(xué)習(xí)方法通常無(wú)法關(guān)注與任務(wù)相關(guān)的特征。在這項(xiàng)工作中,作者探索了重新聚焦模型注意...
2023-08-11 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 7063 0
衛(wèi)星圖像進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別仍然困難重重,美國(guó)提出了一種方法
為了解決模型無(wú)法檢測(cè)像素過(guò)小的目標(biāo)、難以生成全新比例的圖像等限制,我們提出了一種經(jīng)過(guò)優(yōu)化的為衛(wèi)星圖像目標(biāo)檢測(cè)框架:You Only Look Twice...
2018-06-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7040 0
無(wú)需使用沒(méi)有“噪聲”的清晰圖像,就能夠?qū)崿F(xiàn)完美去水印
如何生成清晰的圖像是醫(yī)學(xué)成像檢測(cè)(如MRI)和天文圖像中的共同問(wèn)題,因?yàn)檫@些場(chǎng)景根本沒(méi)有足夠的時(shí)間和光線來(lái)拍攝清晰圖像。時(shí)間在計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)中也是一個(gè)問(wèn)...
2018-07-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)集 7013 0
一種新的表示學(xué)習(xí)方法——對(duì)比預(yù)測(cè)編碼
對(duì)于語(yǔ)音,我們使用了公開(kāi)的LibriSpeech數(shù)據(jù)集中100小時(shí)的子數(shù)據(jù)集。雖然數(shù)據(jù)集不提供原始文本以外的標(biāo)簽,但我們使用Kaldi工具包獲得了強(qiáng)制對(duì)...
2018-07-14 標(biāo)簽:編碼器數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6994 0
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