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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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在kaggle的競賽中,參賽者取得top0.3%的經(jīng)驗(yàn)和技巧
預(yù)測價格對數(shù)和真實(shí)價格對數(shù)的RMSE(均方根誤差)作為模型的評估指標(biāo)。將RMSE轉(zhuǎn)化為對數(shù)尺度,能夠保證廉價馬匹和高價馬匹的預(yù)測誤差,對模型分?jǐn)?shù)的影響較為一致。
2019-07-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集模型訓(xùn)練 6314 0
一個名為Metaverse的工具來幫助人們快速生成逼真的訓(xùn)練數(shù)據(jù)
有的算法需要使用者具有一定的編程能力,而有的算法生成的結(jié)果卻又不是那么逼真。我們真正需要的是一個能夠方便高效地生成大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)完成對新物體的...
2018-10-08 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 6149 0
數(shù)據(jù)集,網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和剪枝方法
過度參數(shù)化(over-parameterization)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個普遍屬性,這會導(dǎo)致高計(jì)算成本和高內(nèi)存占用。作為一種補(bǔ)救措施,網(wǎng)絡(luò)剪枝(net...
2018-10-23 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集 6127 0
snavie,類似naive,不過考慮了季節(jié)性因素。例如,在周季節(jié)性數(shù)據(jù)的情形下,用上周一的數(shù)據(jù)預(yù)測未來每周一的數(shù)據(jù),用上周二的數(shù)據(jù)預(yù)測未來每周二的數(shù)據(jù)...
2018-11-18 標(biāo)簽:Facebook數(shù)據(jù)集 6034 0
TableBank:高質(zhì)量的標(biāo)注表格數(shù)據(jù)集
通常每個Word文檔都有一個對應(yīng)的Office XML源代碼文件,在代碼中對應(yīng)表格的位置,可以對其進(jìn)行修改,讓表格加上邊框,以此來區(qū)分表格與文檔的其他部...
2019-04-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 6033 0
數(shù)據(jù)預(yù)處理是我們面對任何問題時必不可少的一步,在這個任務(wù)中,我們要做的是清除和推文情感不怎么相關(guān)的各種噪聲,比如標(biāo)點(diǎn)符號、特殊字符、數(shù)字和表示語氣的詞。...
2018-08-03 標(biāo)簽:twitter數(shù)據(jù)集自然語言處理 6014 0
基于編碼器-解碼器的架構(gòu)來從水下圖像重建出清晰的圖像
研究人員首先充分考慮了水下成像過程中的波長相關(guān)衰減、光散射和水體的影響,合成了豐富的數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練;隨后解決水體多樣性的挑戰(zhàn),需要利用編碼器分離出與水...
2019-08-02 標(biāo)簽:編碼器圖像數(shù)據(jù)集 5990 0
如何很容易地將數(shù)據(jù)共享為Kaggle數(shù)據(jù)集
雖然一個更大的、機(jī)構(gòu)層面的努力是理想的,但與此同時,我們也可以利用開源,免費(fèi)使用Kaggle 這樣的資源。我認(rèn)為 Kaggle 有可能做 Github ...
2018-06-29 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集AI技術(shù) 5988 0
Shadow Art: 頌揚(yáng)中國皮影戲藝術(shù)的 AI 實(shí)驗(yàn)
在本文中,我們將探討我們?nèi)绾卫?TensorFlow.js 構(gòu)建 Shadow Art。
2019-03-15 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集 5970 0
一種用于視頻識別的SlowFast網(wǎng)絡(luò)
如上圖所示,SlowFast 網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu),包含 Slow pathway、Fast pathway 及其側(cè)向連接(lateral connectio...
2018-12-25 標(biāo)簽:濾波器數(shù)據(jù)集視頻識別 5945 0
如何輸入3D網(wǎng)格物體(原始三角形和頂點(diǎn)),得到分類概率的輸出
首先要做的是選擇分類器類型。由于如圖像、語音等重要數(shù)據(jù)的技術(shù)解決方案都是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(或在 Kaggle 比賽中經(jīng)常使用的奇特組件),因此訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是...
2018-06-24 標(biāo)簽:自動識別三維網(wǎng)格數(shù)據(jù)集 5900 0
早在它生效之前,歐盟的一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)就在全球市場營銷人員中引發(fā)了恐慌。GDPR旨在保護(hù)消費(fèi)者隱私,讓人們對公司如何使用數(shù)據(jù)有更多的控制權(quán)。...
2018-11-17 標(biāo)簽:瀏覽器數(shù)據(jù)保護(hù)數(shù)據(jù)集 5876 0
面向NLP任務(wù)的遷移學(xué)習(xí)新模型ULMFit
除了能夠更快地進(jìn)行訓(xùn)練之外,遷移學(xué)習(xí)也是特別有趣的,僅在最后一層進(jìn)行訓(xùn)練,讓我們可以僅僅使用較少的標(biāo)記數(shù)據(jù),而對整個模型進(jìn)行端對端訓(xùn)練則需要龐大的數(shù)據(jù)集...
2018-08-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集NLP遷移學(xué)習(xí) 5845 0
如何找出數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)?如何聚類和建立最有效的分組?
你可以想象,這些數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地切合了廣告商的需求。對于迫切希望通過推送廣告來達(dá)到立竿見影效果的廣告商而言,他們重視的內(nèi)容有兩個:一是了解目標(biāo)消費(fèi)者的群體大小...
2018-06-30 標(biāo)簽:聚類k-means數(shù)據(jù)集 5823 0
SA-1B數(shù)據(jù)集的1/50進(jìn)行訓(xùn)練現(xiàn)有的實(shí)例分割方法
SAM被認(rèn)為是里程碑式的視覺基礎(chǔ)模型,它可以通過各種用戶交互提示來引導(dǎo)圖像中的任何對象的分割。SAM利用在廣泛的SA-1B數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的Transfor...
2023-06-28 標(biāo)簽:模型SAM數(shù)據(jù)集 5806 0
本文探討了普通視覺Transformer(ViT)用于語義分割的能力,并提出了SegViT。以前基于ViT的分割網(wǎng)絡(luò)通常從ViT的輸出中學(xué)習(xí)像素級表示。...
2022-10-31 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集Transformer 5771 0
基于句嵌入進(jìn)行無監(jiān)督文本總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)
有了詞嵌入,只需對每句話包含的詞嵌入進(jìn)行加權(quán)求和,即可得到句嵌入。之所以要加權(quán),是因?yàn)椤癮nd”、“to”、“the”等一些頻繁出現(xiàn)的單詞完全沒有或幾乎...
2018-12-03 標(biāo)簽:編碼器數(shù)據(jù)集 5770 0
用自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練YOLOv8實(shí)例分割模型
YOLOv8 于 2023 年 1 月 10 日推出。截至目前,這是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域分類、檢測和分割任務(wù)的最先進(jìn)模型。該模型在準(zhǔn)確性和執(zhí)行時間方面都優(yōu)于所...
為什么特征工程如此重要?把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖像
如上圖所示,目標(biāo)變量明顯泄漏到了f190486列中。事實(shí)上,我沒有用任何機(jī)器學(xué)習(xí)就得到了0.57分,這在排行榜上是個高分。在競賽截止日期前二十天左右,主...
2018-09-05 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 5744 0
YaRN:一種高效RoPE擴(kuò)展方法,可推理更長上下文并達(dá)到SOTA
為了解決在插值RoPE嵌入時丟失高頻信息的問題,[4]中開發(fā)了"NTK-aware"插值。與同樣乘以因子s的方式相比,我們通過在多個...
2023-09-07 標(biāo)簽:編碼模型數(shù)據(jù)集 5741 0
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