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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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用自己的數(shù)據(jù)集訓練YOLOv8實例分割模型
YOLOv8 于 2023 年 1 月 10 日推出。截至目前，這是計算機視覺領域分類、檢測和分割任務的最先進模型。該模型在準確性和執(zhí)行時間方面都優(yōu)于所...
特征工程是不一個簡單的技能，它更像是復雜的藝術形式。 它包含了考慮數(shù)據(jù)集和域的過程，選擇對于模型最有用的特征，以及測試特征以優(yōu)化選擇。 Scikit-l...
2018-10-04 標簽：分類器機器學習數(shù)據(jù)集 6.5k 0
如何輸入3D網(wǎng)格物體（原始三角形和頂點），得到分類概率的輸出
首先要做的是選擇分類器類型。由于如圖像、語音等重要數(shù)據(jù)的技術解決方案都是基于神經(jīng)網(wǎng)絡（或在 Kaggle 比賽中經(jīng)常使用的奇特組件），因此訓練神經(jīng)網(wǎng)絡是...
2018-06-24 標簽：自動識別三維網(wǎng)格數(shù)據(jù)集 6.4k 0
YaRN：一種高效RoPE擴展方法，可推理更長上下文并達到SOTA
為了解決在插值RoPE嵌入時丟失高頻信息的問題，[4]中開發(fā)了"NTK-aware"插值。與同樣乘以因子s的方式相比，我們通過在多個...
2023-09-07 標簽：編碼模型數(shù)據(jù)集 6.4k 0
SA-1B數(shù)據(jù)集的1/50進行訓練現(xiàn)有的實例分割方法
SAM被認為是里程碑式的視覺基礎模型，它可以通過各種用戶交互提示來引導圖像中的任何對象的分割。SAM利用在廣泛的SA-1B數(shù)據(jù)集上訓練的Transfor...
2023-06-28 標簽：模型SAM數(shù)據(jù)集 6.4k 0
在本文中，我們將探討我們?nèi)绾卫?TensorFlow.js 構建 Shadow Art。
2019-03-15 標簽：AI數(shù)據(jù)集 6.3k 0
一個名為Metaverse的工具來幫助人們快速生成逼真的訓練數(shù)據(jù)
有的算法需要使用者具有一定的編程能力，而有的算法生成的結果卻又不是那么逼真。我們真正需要的是一個能夠方便高效地生成大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)來訓練網(wǎng)絡完成對新物體的...
2018-10-08 標簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集 6.3k 0
在探討這個問題之前，我們先來弄清什么是進程。 進程(Process)是計算機中的程序關于某數(shù)據(jù)集合上的一次運行活動，是系統(tǒng)進行資源分配和調度的基本單位，...
2023-11-08 標簽：計算機程序數(shù)據(jù)集 6.3k 0
snavie，類似naive，不過考慮了季節(jié)性因素。例如，在周季節(jié)性數(shù)據(jù)的情形下，用上周一的數(shù)據(jù)預測未來每周一的數(shù)據(jù)，用上周二的數(shù)據(jù)預測未來每周二的數(shù)據(jù)...
2018-11-18 標簽：Facebook數(shù)據(jù)集 6.3k 0
TableBank：高質量的標注表格數(shù)據(jù)集
通常每個Word文檔都有一個對應的Office XML源代碼文件，在代碼中對應表格的位置，可以對其進行修改，讓表格加上邊框，以此來區(qū)分表格與文檔的其他部...
2019-04-04 標簽：數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 6.3k 0
過度參數(shù)化（over-parameterization）是深度神經(jīng)網(wǎng)絡的一個普遍屬性，這會導致高計算成本和高內(nèi)存占用。作為一種補救措施，網(wǎng)絡剪枝（net...
2018-10-23 標簽：模型數(shù)據(jù)集 6.3k 0
如何很容易地將數(shù)據(jù)共享為Kaggle數(shù)據(jù)集
雖然一個更大的、機構層面的努力是理想的，但與此同時，我們也可以利用開源，免費使用Kaggle 這樣的資源。我認為 Kaggle 有可能做 Github ...
2018-06-29 標簽：數(shù)據(jù)集AI技術 6.2k 0
數(shù)據(jù)預處理是我們面對任何問題時必不可少的一步，在這個任務中，我們要做的是清除和推文情感不怎么相關的各種噪聲，比如標點符號、特殊字符、數(shù)字和表示語氣的詞。...
2018-08-03 標簽：twitter數(shù)據(jù)集自然語言處理 6.2k 0
研究人員首先充分考慮了水下成像過程中的波長相關衰減、光散射和水體的影響，合成了豐富的數(shù)據(jù)用于模型訓練；隨后解決水體多樣性的挑戰(zhàn)，需要利用編碼器分離出與水...
2019-08-02 標簽：編碼器圖像數(shù)據(jù)集 6.2k 0
如上圖所示，SlowFast 網(wǎng)絡的整體結構，包含 Slow pathway、Fast pathway 及其側向連接（lateral connectio...
2018-12-25 標簽：濾波器數(shù)據(jù)集視頻識別 6.1k 0
如何找出數(shù)據(jù)集的基礎結構？如何聚類和建立最有效的分組？
你可以想象，這些數(shù)據(jù)精準地切合了廣告商的需求。對于迫切希望通過推送廣告來達到立竿見影效果的廣告商而言，他們重視的內(nèi)容有兩個：一是了解目標消費者的群體大小...
2018-06-30 標簽：聚類k-means數(shù)據(jù)集 6.1k 0
早在它生效之前，歐盟的一般數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）就在全球市場營銷人員中引發(fā)了恐慌。GDPR旨在保護消費者隱私，讓人們對公司如何使用數(shù)據(jù)有更多的控制權。...
2018-11-17 標簽：瀏覽器數(shù)據(jù)保護數(shù)據(jù)集 6k 0
本文探討了普通視覺Transformer（ViT）用于語義分割的能力，并提出了SegViT。以前基于ViT的分割網(wǎng)絡通常從ViT的輸出中學習像素級表示。...
2022-10-31 標簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集Transformer 6k 0
除了能夠更快地進行訓練之外，遷移學習也是特別有趣的，僅在最后一層進行訓練，讓我們可以僅僅使用較少的標記數(shù)據(jù)，而對整個模型進行端對端訓練則需要龐大的數(shù)據(jù)集...
2018-08-22 標簽：數(shù)據(jù)集NLP遷移學習 6k 0
有了詞嵌入，只需對每句話包含的詞嵌入進行加權求和，即可得到句嵌入。之所以要加權，是因為“and”、“to”、“the”等一些頻繁出現(xiàn)的單詞完全沒有或幾乎...
2018-12-03 標簽：編碼器數(shù)據(jù)集 6k 0
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