完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
文章:1154個(gè) 瀏覽:25232次 帖子:25個(gè)
基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),從頭開始搭建圖像語義搜索引擎
和軟件工程一樣,機(jī)器學(xué)習(xí)中,有很多處理問題的方法,各有各的折衷。如果你正在做一項(xiàng)研究或者一個(gè)本地原型,你可以使用非常低效的解決方案。但是如果我們創(chuàng)建的是...
2018-07-17 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5043 0
基于記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過利用長(zhǎng)時(shí)間記憶信息的能力來建模時(shí)序數(shù)據(jù)
我們?cè)谝唤M監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)中測(cè)試RMC。值得注意的是N?? Farthest的任務(wù)和語言建模。在前者中,解決方案需要顯式的關(guān)系推理,因?yàn)槟P捅仨殞?duì)...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5041 0
分析并比較五種非常有用的深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)點(diǎn)及應(yīng)用。
我喜歡TensorFlow的原因有兩點(diǎn):它完全是開源的,并且有出色的社區(qū)支持。TensorFlow為大多數(shù)復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型預(yù)先編寫好了代碼,比如遞歸神...
2019-04-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4985 0
一種從空中角度測(cè)量車輛數(shù)據(jù)的新方法
High D數(shù)據(jù)集記錄在德國(guó)科隆附近的六個(gè)不同地點(diǎn)。 位置因車道數(shù)量和速度限制而異。 記錄的數(shù)據(jù)中包括轎車和卡車。研究者們使用了最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺算法從...
2018-11-06 標(biāo)簽:無人機(jī)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 4971 0
在探討這個(gè)問題之前,我們先來弄清什么是進(jìn)程。 進(jìn)程(Process)是計(jì)算機(jī)中的程序關(guān)于某數(shù)據(jù)集合上的一次運(yùn)行活動(dòng),是系統(tǒng)進(jìn)行資源分配和調(diào)度的基本單位,...
2023-11-08 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)程序數(shù)據(jù)集 4956 0
組建一個(gè)出色的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)都需要哪些角色?
有一點(diǎn)非常重要,作為一名數(shù)據(jù)分析師,所做出的任何結(jié)論都不能脫離數(shù)據(jù)。這是一種需要專業(yè)訓(xùn)練的技能,就如上面的照片一樣,你可以說:“這就是我的數(shù)據(jù)所要展示的...
2018-08-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4944 0
全部代碼開源:StarGAN 在 TensorFlow上的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)
我們還介紹了一種簡(jiǎn)單但有效的方法,通過在域標(biāo)簽中添加一個(gè)掩碼向量(mask vector)來實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)集域之間的聯(lián)合訓(xùn)練。我們提出的方法可以確保模型忽...
2018-07-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集圖像轉(zhuǎn)換TensorFlow 4928 0
一種深度學(xué)習(xí)模型,根據(jù)電影預(yù)告片來預(yù)測(cè)哪些觀眾最有可能看這部電影
我們對(duì)每部電影都從他的預(yù)告片中創(chuàng)建一個(gè)視頻向量。然后一個(gè)多層感知器(MLP)經(jīng)過訓(xùn)練后可以將視頻向量映射到新的嵌入空間。該空間中既有電影也有用戶,其中的...
2018-07-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4869 0
TensorFlow回歸:建立了一個(gè)模型來預(yù)測(cè)汽車的燃油效率。
該圖顯示數(shù)百個(gè) epoch 后的驗(yàn)證錯(cuò)誤幾乎沒有改善,甚至降低了。讓我們更新 model.fit 方法,以便在驗(yàn)證分?jǐn)?shù)沒有提高時(shí)自動(dòng)停止訓(xùn)練。我們將使用...
2019-01-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集tensorflow 4865 0
一種兼具神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效性和高斯過程靈活性的方法——神經(jīng)過程
我們可以把NP看作是根據(jù)“context points”中的“target points”建模的模型,相關(guān)信息通過潛在空間z從左側(cè)流向右側(cè),從而提供新的...
2018-10-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4813 0
對(duì)抗樣本真的是bug嗎?對(duì)抗樣本不是Bug, 它們是特征
過去幾年里,對(duì)抗樣本在機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)中得到了極大的關(guān)注。關(guān)于如何訓(xùn)練模型使它們不易受到對(duì)抗樣本攻擊的工作有很多,但所有這些研究都沒有真正地面對(duì)這樣一個(gè)基本...
2019-05-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4796 0
DeepMind論文推出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——GQN
GQN可以表示、測(cè)量并且減少不確定性。即使在沒有完全看到所有場(chǎng)景的情況下,網(wǎng)絡(luò)也可以解釋其中的不確定之處。同時(shí)也能根據(jù)部分圖像拼成完整的場(chǎng)景。下面的第一...
2018-06-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 4794 0
人臉識(shí)別產(chǎn)品設(shè)計(jì),AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的實(shí)戰(zhàn)干貨
獲取圖像的方式有兩種,第一種是直接從源頭獲取,通過對(duì)接前端各類相機(jī)、NVR錄像存儲(chǔ)等設(shè)備。第二種是間接獲取,包含網(wǎng)上的開源數(shù)據(jù)集、第三方企業(yè)單位提供、用...
2019-08-02 標(biāo)簽:圖像人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集 4783 0
使用TensorFlow框架演示了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在MNIST數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用
卷積層從原輸入的三維版本開始,一般是包括色彩、寬度、高度三維的圖像。接著,圖像被分解為過濾器(核)的子集,每個(gè)過濾器的感受野均小于圖像總體。這些過濾器接...
2018-08-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類數(shù)據(jù)集 4777 0
這款筆記是一種端到端(end-to-end)的樣例。如果你運(yùn)行它,將會(huì)下載 MS-COCO數(shù)據(jù)集,使用Inception V3來預(yù)處理和緩存圖像的子集、...
2018-07-20 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集 4766 0
Facebook開源了增強(qiáng)版的NLP工具包LASER
LASER的句子向量表示對(duì)于輸入語言和NLP任務(wù)都是通用的。該工具將任何語言中的一個(gè)句子映射到高維空間中的一個(gè)點(diǎn),目標(biāo)是使任何語言中的相同語句最終位于同...
2019-01-25 標(biāo)簽:Laser機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集 4766 0
AUTOSAR NvM Block的Native、Redundant和Dataset有什么區(qū)別?
Native數(shù)據(jù)是NVM塊中存儲(chǔ)的原始數(shù)據(jù),是應(yīng)用程序需要讀寫的數(shù)據(jù)。Native數(shù)據(jù)只在NVM塊中存儲(chǔ)一份,如果數(shù)據(jù)損壞或丟失,將無法恢復(fù)。因此,在寫...
2023-04-06 標(biāo)簽:存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集DataSet 4721 0
“LOD 表達(dá)式”本身不是一種詳細(xì)級(jí)別,而是一種關(guān)于 LOD 的語法表達(dá)式,它不會(huì)脫離當(dāng)前的視圖詳細(xì)級(jí)別而單獨(dú)構(gòu)建視圖;通過它,在原有的“視圖詳細(xì)級(jí)別”...
2019-01-25 標(biāo)簽:可視化數(shù)據(jù)集LOD 4709 0
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫最難的地方,就是建模
在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫里面,每個(gè)實(shí)體有自己的一張表(table),所有屬性都是這張表的字段(field),表與表之間根據(jù)關(guān)聯(lián)字段"連接"(join)在一起。所以...
2019-04-04 標(biāo)簽:SQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)集 4701 0
構(gòu)建簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)管道,為什么tf.data要比feed_dict更好?
如果想減少GPU閑置時(shí)間,我們可以在管道末尾添加tf.data.Dataset.prefetch(buffer_size),其中buffer_size這...
2018-12-03 標(biāo)簽:GPU數(shù)據(jù)集 4678 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |