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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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如何在訓(xùn)練過程中正確地把數(shù)據(jù)輸入給模型
機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)常見問題是判定與數(shù)據(jù)交互的最佳方式。 在本文中,我們將提供一種高效方法,用于完成數(shù)據(jù)的交互、組織以及最終變換(預(yù)處理)。隨后,我們將講解如...
2021-07-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集PIL 3.3k 0
實(shí)踐經(jīng)驗(yàn):在深度學(xué)習(xí)中喂飽GPU
先說下跑 cifar 的時(shí)候,如果只是用 torchvision 的 dataloader (用最常見的 padding/crop/flip 做數(shù)據(jù)增強(qiáng)...
2019-09-13 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.3k 0
NVDIA提出一種面向場(chǎng)景圖解析任務(wù)的圖對(duì)比損失函數(shù)
近兩年來,場(chǎng)景圖解析任務(wù)(Scene Graph Parsing,也稱Scene Graph Generation)開始獲得越來越多的關(guān)注。這個(gè)任務(wù)的定...
2019-10-01 標(biāo)簽:函數(shù)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 3.3k 0
基于深度學(xué)習(xí)的3D分割綜述(RGB-D/點(diǎn)云/體素/多目)
數(shù)據(jù)集對(duì)于使用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測(cè)試3D分割算法至關(guān)重要。然而,私人收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)集既麻煩又昂貴,因?yàn)樗枰I(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)、高質(zhì)量的傳感器和處理設(shè)備。
2022-11-04 標(biāo)簽:3D數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.3k 0
“這篇論文從技術(shù)成就的角度來說絕對(duì)是杰作?!甭蹇朔评沾髮W(xué)神經(jīng)生物學(xué)家Cornelia Bargmann表示。Bargmann研究秀麗隱桿線蟲的神經(jīng)系統(tǒng)。...
2018-07-26 標(biāo)簽:神經(jīng)元數(shù)據(jù)集 3.3k 0
一年一度的NeurIPS又開始啦!寒冷的蒙特利爾將開啟AI模式
對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來說,可視化是幫助我們理解算法和數(shù)據(jù)的有效手段。這一教程將概覽目前的機(jī)器學(xué)習(xí)可視化方法,如何在研究的不同階段使用合適的可視化方法:分析訓(xùn)練數(shù)...
2018-12-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3.3k 0
一套開源的大型語(yǔ)言模型(LLM)—— StableLM
對(duì)于任何沒有額外微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型來說,用戶得到的回應(yīng)質(zhì)量可能參差不齊,并且可能包括冒犯性的語(yǔ)言和觀點(diǎn)。這有望隨著規(guī)模、更好的數(shù)據(jù)、社區(qū)...
2023-04-24 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集GitHub 3.3k 0
關(guān)于NLP基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的快速概覽,以及最新技術(shù)的進(jìn)展
讀者可以在Markdown中編輯文件。只需以相同的格式將一行添加到相應(yīng)的表中即可。確保表格中數(shù)據(jù)排序正確(將最佳結(jié)果位于頂部)。完成更改后,單擊頁(yè)面頂部...
2019-02-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理nlp 3.3k 0
證通股份發(fā)力行業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù),聚焦IPO企業(yè)畫像實(shí)踐
智能風(fēng)控落地的一個(gè)抓手是ABC架構(gòu),這是傳統(tǒng)的人工智能架構(gòu),也有引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)的ABCD架構(gòu)及引入邊緣計(jì)算技術(shù)的ABCDE架構(gòu)拓展。云計(jì)算提供最底層的支...
2019-09-30 標(biāo)簽:ipo數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 3.3k 0
基于Transformer的越野場(chǎng)景可通行區(qū)域檢測(cè)模型OFF-Net
可通行區(qū)域檢測(cè)對(duì)于自動(dòng)駕駛車輛的環(huán)境感知和路徑規(guī)劃至關(guān)重要。過去十年基于學(xué)習(xí)的可通行區(qū)域檢測(cè)算法取得了很大的成功,但是基本上都是關(guān)注城市場(chǎng)景的可通行區(qū)域...
2022-10-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 3.3k 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠從動(dòng)物大腦中學(xué)到什么?
盡管近年來人工智能取得了許多進(jìn)步,但人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍遠(yuǎn)未接近人類的智能。ANN可以在國(guó)際象棋和圍棋等游戲中打敗人類對(duì)手,但在大多數(shù)維度上——語(yǔ)言、推理和常...
2019-09-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能數(shù)據(jù)集 3.3k 0
幾個(gè)經(jīng)典的立體匹配算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)和數(shù)據(jù)集
事實(shí)上,有一些算法的流程比較混合——比如今天我將介紹的一個(gè)經(jīng)典立體匹配算法,它總體來說是局部法的流程,但其中也有少量模塊在進(jìn)行視差優(yōu)化的過程。
2022-09-07 標(biāo)簽:模塊算法數(shù)據(jù)集 3.2k 0
蘋果發(fā)了4款新品,卻沒有你想要的One more thing?
OCR(Optical Character Recognition),也稱光學(xué)字符識(shí)別,是通過掃描等光學(xué)輸入方式將各種票據(jù)、報(bào)刊、書籍、文稿及其它印刷品...
2018-09-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)阿里巴巴數(shù)據(jù)集 3.2k 0
當(dāng)前已有的工作多采用人臉區(qū)域分塊、注意力機(jī)制等方法學(xué)習(xí)人臉局部區(qū)域的AU特征,這類方法在訓(xùn)練階段需要利用精確標(biāo)注的AU標(biāo)簽,由于目前業(yè)界發(fā)布的AU數(shù)據(jù)集...
2019-12-08 標(biāo)簽:解碼器圖像數(shù)據(jù)集 3.2k 0
如何使用醫(yī)學(xué)三維圖像分割筆記本在MRI圖像中預(yù)測(cè)腦腫瘤
使用容器的優(yōu)點(diǎn)是它將所有必需的庫(kù)和依賴項(xiàng)打包到一個(gè)單獨(dú)的、隔離的環(huán)境中。這樣您就不必?fù)?dān)心復(fù)雜的安裝過程。
2022-04-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.2k 0
TensorFlow 2.4來了 帶來了多項(xiàng)新特性和功能改進(jìn)
谷歌正式發(fā)布了 TensorFlow 2.4,帶來了多項(xiàng)新特性和功能改進(jìn)。 ? TensorFlow 2.4 的更新包括對(duì)于分布式訓(xùn)練和混合精度的新功能...
2020-12-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集tensorflow 3.2k 0
冷啟動(dòng)推薦是當(dāng)前一個(gè)非常有挑戰(zhàn)的研究問題
MetaHIN 在模型層面探索了元學(xué)習(xí)的能力,同時(shí)在數(shù)據(jù)層面研究了異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)能力。在 MetaHIN 中,我們提出使用多方面的語(yǔ)義上下文來增強(qiáng)每...
2020-09-05 標(biāo)簽:函數(shù)信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 3.2k 0
在KITTI數(shù)據(jù)中有一個(gè)附加值“反射率”,這是衡量激光光束在那個(gè)位置被反射回來了多少。所以在KITTI數(shù)據(jù)中,其點(diǎn)云數(shù)據(jù)就是N*4的矩陣。
2020-09-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集激光光束點(diǎn)云 3.2k 0
麻省理工學(xué)院韓松團(tuán)隊(duì)新突破:直接針對(duì)目標(biāo)硬件平臺(tái)訓(xùn)練專用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
“主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人工智能在各種硬件平臺(tái)上的普及,在特定硬件上提供“一鍵加速”的解決方案,幫助 AI 專家和非 AI 專家、硬件專家和非硬件專家有效率地設(shè)...
2019-04-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3.2k 0
全面解讀CVPR2021-MMAct挑戰(zhàn)賽跨模態(tài)動(dòng)作識(shí)別雙冠方案
導(dǎo)讀 日前,計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域的三大頂級(jí)會(huì)議之一CVPR正在進(jìn)行中,深蘭DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)在動(dòng)作識(shí)別國(guó)際挑戰(zhàn)賽 (ActivityNet) ...
2021-06-25 標(biāo)簽:RGB計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 3.2k 0
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