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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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麻省理工學(xué)院韓松團(tuán)隊(duì)新突破:直接針對(duì)目標(biāo)硬件平臺(tái)訓(xùn)練專用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
“主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人工智能在各種硬件平臺(tái)上的普及,在特定硬件上提供“一鍵加速”的解決方案,幫助 AI 專家和非 AI 專家、硬件專家和非硬件專家有效率地設(shè)...
2019-04-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2973 0
AI使用音頻剪輯對(duì)與語(yǔ)音匹配的真實(shí)感面部建模
研究人員在一項(xiàng)新研究中寫(xiě)道,Speech2Face通過(guò)該數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)了語(yǔ)音提示與人臉某些物理特征之間的關(guān)聯(lián)。然后,AI使用音頻剪輯對(duì)與語(yǔ)音匹配的真實(shí)感面部建模。
2020-04-11 標(biāo)簽:數(shù)字圖像人工智能數(shù)據(jù)集 2971 0
自動(dòng)化所在視覺(jué)物體檢測(cè)與識(shí)別領(lǐng)域取得系列進(jìn)展
物體檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別領(lǐng)域的核心問(wèn)題,一直以來(lái)受到學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的廣泛關(guān)注。當(dāng)前物體檢測(cè)最大的難點(diǎn)是如何對(duì)場(chǎng)景中多種尺度的物體進(jìn)行有效表征,進(jìn)而...
2019-11-29 標(biāo)簽:自動(dòng)化計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 2959 0
NVDIA提出一種面向場(chǎng)景圖解析任務(wù)的圖對(duì)比損失函數(shù)
近兩年來(lái),場(chǎng)景圖解析任務(wù)(Scene Graph Parsing,也稱Scene Graph Generation)開(kāi)始獲得越來(lái)越多的關(guān)注。這個(gè)任務(wù)的定...
2019-10-01 標(biāo)簽:函數(shù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 2953 0
Solutions公司首次批準(zhǔn)在巴布亞新幾內(nèi)亞開(kāi)展商業(yè)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)業(yè)務(wù)
?Insitu Commercial Solutions副總裁兼董事總經(jīng)理Andrew Duggan表示:“2018年底的批準(zhǔn)是我們?nèi)虬踩瑢I(yè)運(yùn)營(yíng)歷...
2019-03-28 標(biāo)簽:無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)集 2949 0
為什么需要考慮基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案
預(yù)測(cè)性維護(hù)始于在傳感器的幫助下從設(shè)備的潛在故障點(diǎn)(例如真空泵的軸承)收集數(shù)據(jù)。最好有一個(gè)數(shù)據(jù)集來(lái)說(shuō)明設(shè)備在其整個(gè)生命周期中的健康狀況和性能,并顯示可識(shí)別...
2020-02-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 2940 0
騰訊首席運(yùn)營(yíng)官任宇昕公布了用AI助力藥物研發(fā)領(lǐng)域的最新進(jìn)展
蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)作為藥物設(shè)計(jì)的基礎(chǔ),對(duì)了解生物體內(nèi)分子間的相互作用至關(guān)重要。此前藥企、科研機(jī)構(gòu)等通過(guò)傳統(tǒng)方式進(jìn)行蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)測(cè)定,往往難度大、周期長(zhǎng)、費(fèi)用高。
邏輯推理MRC的兩個(gè)數(shù)據(jù)集和對(duì)應(yīng)方法
AdaLoGN的整體結(jié)構(gòu)如圖6所示,可以看到自適應(yīng)地?cái)U(kuò)展TLG、消息傳遞過(guò)程通過(guò)迭代多輪來(lái)使得符號(hào)推理和神經(jīng)推理彼此充分交互。最終每一輪得到的擴(kuò)展TLG...
2022-07-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2904 0
數(shù)據(jù)集中的其他車輛還存在一個(gè)更微妙的問(wèn)題。特斯拉為汽車提供了兩個(gè)不同的數(shù)據(jù)點(diǎn):分別是在Autosteer安裝之前的里程表最后讀數(shù),以及Autosteer...
2019-02-19 標(biāo)簽:特斯拉數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 2900 0
當(dāng)前已有的工作多采用人臉區(qū)域分塊、注意力機(jī)制等方法學(xué)習(xí)人臉局部區(qū)域的AU特征,這類方法在訓(xùn)練階段需要利用精確標(biāo)注的AU標(biāo)簽,由于目前業(yè)界發(fā)布的AU數(shù)據(jù)集...
2019-12-08 標(biāo)簽:解碼器圖像數(shù)據(jù)集 2900 0
冷啟動(dòng)推薦是當(dāng)前一個(gè)非常有挑戰(zhàn)的研究問(wèn)題
MetaHIN 在模型層面探索了元學(xué)習(xí)的能力,同時(shí)在數(shù)據(jù)層面研究了異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)能力。在 MetaHIN 中,我們提出使用多方面的語(yǔ)義上下文來(lái)增強(qiáng)每...
2020-09-05 標(biāo)簽:函數(shù)信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 2889 0
SeaTunnel,Apache基金會(huì)中第一個(gè)誕生自中國(guó)的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)項(xiàng)目
社區(qū)提供了豐富的方式與開(kāi)發(fā)者進(jìn)行互動(dòng),提供了國(guó)際開(kāi)發(fā)者和用戶交流的平臺(tái),包括建立微信/QQ 群(使用者群與貢獻(xiàn)者群)、郵件列表、GitHub issue...
2023-02-15 標(biāo)簽:連接器開(kāi)源數(shù)據(jù)集 2882 0
如何在訓(xùn)練過(guò)程中正確地把數(shù)據(jù)輸入給模型
機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題是判定與數(shù)據(jù)交互的最佳方式。 在本文中,我們將提供一種高效方法,用于完成數(shù)據(jù)的交互、組織以及最終變換(預(yù)處理)。隨后,我們將講解如...
2021-07-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集PIL 2882 0
在KITTI數(shù)據(jù)中有一個(gè)附加值“反射率”,這是衡量激光光束在那個(gè)位置被反射回來(lái)了多少。所以在KITTI數(shù)據(jù)中,其點(diǎn)云數(shù)據(jù)就是N*4的矩陣。
2020-09-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集激光光束點(diǎn)云 2879 0
向來(lái)提倡open的谷歌,現(xiàn)在也玩兒“自閉”?
一篇數(shù)據(jù)集論文對(duì)于復(fù)現(xiàn)結(jié)果非常重要,如果存在阻礙數(shù)據(jù)集共享的法律問(wèn)題,那么發(fā)表私人數(shù)據(jù)集論文就好了(有些領(lǐng)域不公開(kāi)Alt-text),但基于一個(gè)不公開(kāi)預(yù)...
2019-01-20 標(biāo)簽:谷歌AI數(shù)據(jù)集 2865 0
一套開(kāi)源的大型語(yǔ)言模型(LLM)—— StableLM
對(duì)于任何沒(méi)有額外微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型來(lái)說(shuō),用戶得到的回應(yīng)質(zhì)量可能參差不齊,并且可能包括冒犯性的語(yǔ)言和觀點(diǎn)。這有望隨著規(guī)模、更好的數(shù)據(jù)、社區(qū)...
2023-04-24 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集GitHub 2865 0
首款用于ADAS和AD研發(fā)的公開(kāi)傳感器數(shù)據(jù)集——Leddar PixSet
據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,全球高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛(AD)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者LeddarTech于2021年2月24日對(duì)外宣布了其首款用于ADAS和A...
2021-03-01 標(biāo)簽:激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 2861 0
亞馬遜宣布:他們計(jì)劃向公眾公開(kāi)“Topical Chat”數(shù)據(jù)集
該數(shù)據(jù)集是為參加Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3競(jìng)賽的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的,申請(qǐng)截止日期為2019年5月14日,比賽...
2019-04-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集亞馬遜 2840 0
幾個(gè)經(jīng)典的立體匹配算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)和數(shù)據(jù)集
事實(shí)上,有一些算法的流程比較混合——比如今天我將介紹的一個(gè)經(jīng)典立體匹配算法,它總體來(lái)說(shuō)是局部法的流程,但其中也有少量模塊在進(jìn)行視差優(yōu)化的過(guò)程。
2022-09-07 標(biāo)簽:模塊算法數(shù)據(jù)集 2838 0
了解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成的需求
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成的效用主要來(lái)源于所收集到的海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的多樣性以及收集數(shù)據(jù)的精確度。然而,不斷增加的連網(wǎng)設(shè)備數(shù)量,使得企業(yè)很難跟蹤從不同方向流入的所有數(shù)據(jù)。
2019-12-03 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集 2828 0
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