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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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人形機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀
技術(shù)革新+巨頭入局+政策激勵(lì),多維度催化人形機(jī)器人落地 技術(shù)進(jìn)步+巨頭入局+政策激勵(lì)加速 2023 年人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2023 年 ChatGPT ...
2023-08-16 標(biāo)簽:執(zhí)行器智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 3189 0
阿里達(dá)摩院又有新的研究進(jìn)展,在自動(dòng)駕駛3D物體檢測(cè)領(lǐng)域
眾所周知,與普通2D圖像識(shí)別應(yīng)用不同,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)對(duì)精度和速度的要求更高,不僅需要快速識(shí)別周?chē)h(huán)境的物體,還要對(duì)物體在三維空間中的位置做精準(zhǔn)定位。
2020-05-06 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 3187 0
為建立支持人工智能基礎(chǔ)理論研究的新型科研制度,北京智源人工智能研究院實(shí)施“智源學(xué)者計(jì)劃”,截至10月底,已遴選出智源學(xué)者69人;建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室共建機(jī)制,...
2019-11-06 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3181 0
單細(xì)胞細(xì)胞注釋詳解之singleR細(xì)胞注釋
除了對(duì)每個(gè)細(xì)胞的所屬細(xì)胞類(lèi)型進(jìn)行評(píng)分外,singleR還會(huì)對(duì)seuret聚類(lèi)結(jié)果中每個(gè)cluster中各細(xì)胞類(lèi)型比例進(jìn)行分析,評(píng)估每個(gè)cluster所屬...
2023-09-21 標(biāo)簽:細(xì)胞數(shù)據(jù)集 3172 0
這項(xiàng)研究提出了一種簡(jiǎn)約光場(chǎng)攝影(CLIP)技術(shù),以便顯著地提高對(duì)密集光場(chǎng)采樣的效率和靈活性。與以往需要密集采樣2D圖像來(lái)恢復(fù)4D光場(chǎng)的壓縮光場(chǎng)相機(jī)不同,...
2022-07-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集3D成像 3139 0
數(shù)據(jù)集衍生出自動(dòng)駕駛行業(yè)新的商業(yè)模式
數(shù)據(jù)集是機(jī)器學(xué)習(xí)算法的命脈——從某種意義上講,數(shù)據(jù)集對(duì)于自動(dòng)駕駛等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,最重要的是它們的質(zhì)量最高。同時(shí),數(shù)據(jù)集也衍生出自動(dòng)駕駛行業(yè)新的商業(yè)模式。
2018-10-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 3116 0
一個(gè)新任務(wù):給定知識(shí)圖譜中的一條query path,生成對(duì)應(yīng)的問(wèn)題
關(guān)于問(wèn)題生成的當(dāng)前研究通常將輸入文本作為序列直接編碼,而沒(méi)有明確建模其中的事實(shí)信息,這會(huì)導(dǎo)致生成的問(wèn)題和文本不太相關(guān)或者信息量較少。在這篇論文中,我們考...
2020-10-10 標(biāo)簽:編碼生成器數(shù)據(jù)集 3115 0
“2018 AI Challenger 全球AI挑戰(zhàn)賽”正式開(kāi)賽,獎(jiǎng)金規(guī)模達(dá)到300余萬(wàn)人民幣
今年比賽共有 5 個(gè)主賽道,5個(gè)實(shí)驗(yàn)賽道。其中,5 個(gè)主賽道的數(shù)據(jù)集包括:業(yè)界最大規(guī)模觀點(diǎn)型問(wèn)題閱讀理解數(shù)據(jù)集、業(yè)界最大規(guī)模細(xì)粒度用戶評(píng)論情感分析數(shù)據(jù)集...
2018-09-02 標(biāo)簽:機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集 3110 0
實(shí)踐經(jīng)驗(yàn):在深度學(xué)習(xí)中喂飽GPU
先說(shuō)下跑 cifar 的時(shí)候,如果只是用 torchvision 的 dataloader (用最常見(jiàn)的 padding/crop/flip 做數(shù)據(jù)增強(qiáng)...
2019-09-13 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3093 0
因?yàn)間t label中提供的bbox信息是Camera坐標(biāo)系的,因此在訓(xùn)練時(shí)需要使用外參等將其轉(zhuǎn)換到Lidar坐標(biāo)系; 有時(shí)想要把3d bbox映射到圖...
2022-05-31 標(biāo)簽:可視化數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3076 0
證通股份發(fā)力行業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù),聚焦IPO企業(yè)畫(huà)像實(shí)踐
智能風(fēng)控落地的一個(gè)抓手是ABC架構(gòu),這是傳統(tǒng)的人工智能架構(gòu),也有引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)的ABCD架構(gòu)及引入邊緣計(jì)算技術(shù)的ABCDE架構(gòu)拓展。云計(jì)算提供最底層的支...
2019-09-30 標(biāo)簽:ipo數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 3072 0
3D UX-Net:超強(qiáng)的醫(yī)學(xué)圖像分割新網(wǎng)絡(luò)
整體來(lái)說(shuō),這些模型性能是越來(lái)越高,在幾個(gè)主流的 3D 數(shù)據(jù)基準(zhǔn)測(cè)試中也實(shí)現(xiàn)了大大小小的 SOTA,特別是 3D 醫(yī)學(xué)圖像分割這塊。當(dāng)然,時(shí)代在進(jìn)步,作為...
2023-02-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割數(shù)據(jù)集 3069 0
基于單幀圖像,云從科技3D人體技術(shù)創(chuàng)造最新世界紀(jì)錄
傳統(tǒng)的人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)往往以 2D 的人體骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)檢測(cè)形式出現(xiàn),即通過(guò)技術(shù)預(yù)測(cè) RGB 圖像中人體的十幾個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo),一方面結(jié)果非常稀疏,將人體大...
2019-03-21 標(biāo)簽:3D數(shù)據(jù)集云從科技 3065 0
“這篇論文從技術(shù)成就的角度來(lái)說(shuō)絕對(duì)是杰作?!甭蹇朔评沾髮W(xué)神經(jīng)生物學(xué)家Cornelia Bargmann表示。Bargmann研究秀麗隱桿線蟲(chóng)的神經(jīng)系統(tǒng)。...
2018-07-26 標(biāo)簽:神經(jīng)元數(shù)據(jù)集 3052 0
基于序列信息來(lái)預(yù)測(cè)潛在的抗癌多肽的深度學(xué)習(xí)方法
中國(guó)科學(xué)院新疆理化技術(shù)研究所研究人員首次開(kāi)發(fā)和提出了基于序列信息來(lái)預(yù)測(cè)潛在的抗癌多肽的深度學(xué)習(xí)方法。首先,研究人員基于現(xiàn)有的研究,整理構(gòu)建了用于機(jī)器學(xué)習(xí)...
2019-09-20 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3051 0
蘋(píng)果發(fā)了4款新品,卻沒(méi)有你想要的One more thing?
OCR(Optical Character Recognition),也稱光學(xué)字符識(shí)別,是通過(guò)掃描等光學(xué)輸入方式將各種票據(jù)、報(bào)刊、書(shū)籍、文稿及其它印刷品...
2018-09-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)阿里巴巴數(shù)據(jù)集 3050 0
使用keras來(lái)簡(jiǎn)單的進(jìn)行圖片識(shí)別分類(lèi)
接觸深度學(xué)習(xí)3個(gè)月以來(lái),從當(dāng)初的小白零基礎(chǔ)學(xué)習(xí),過(guò)程十分艱苦,看了幾章大牛 YoshuaBengio 寫(xiě)的deep learning一書(shū),粗略了解了基本...
2021-03-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3047 0
一年一度的NeurIPS又開(kāi)始啦!寒冷的蒙特利爾將開(kāi)啟AI模式
對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō),可視化是幫助我們理解算法和數(shù)據(jù)的有效手段。這一教程將概覽目前的機(jī)器學(xué)習(xí)可視化方法,如何在研究的不同階段使用合適的可視化方法:分析訓(xùn)練數(shù)...
2018-12-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3027 0
關(guān)于NLP基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的快速概覽,以及最新技術(shù)的進(jìn)展
讀者可以在Markdown中編輯文件。只需以相同的格式將一行添加到相應(yīng)的表中即可。確保表格中數(shù)據(jù)排序正確(將最佳結(jié)果位于頂部)。完成更改后,單擊頁(yè)面頂部...
2019-02-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理nlp 3015 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠從動(dòng)物大腦中學(xué)到什么?
盡管近年來(lái)人工智能取得了許多進(jìn)步,但人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍遠(yuǎn)未接近人類(lèi)的智能。ANN可以在國(guó)際象棋和圍棋等游戲中打敗人類(lèi)對(duì)手,但在大多數(shù)維度上——語(yǔ)言、推理和常...
2019-09-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能數(shù)據(jù)集 2989 0
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