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利用機器學習發(fā)現(xiàn)新型冠狀病毒的潛在中和抗體
隨著COVID-19大流行的爆發(fā),Barati Farimani很快將他的實驗室的重點轉(zhuǎn)移到SARS-CoV-2研究上。此前,他曾使用機器學習工具來研究...
2020-04-15 標簽:人工智能機器學習數(shù)據(jù)集 3707 0
該系統(tǒng)目前還處于概念驗證階段。與以往方法相比,這個方法可以實現(xiàn)更流暢的遞接,進而幫助倉庫機器人,甚至廚房助手機器人更好地進行人機交互。
2020-04-29 標簽:人機交互機器人數(shù)據(jù)集 3696 0
背? 景 表面缺陷檢測在工業(yè)生產(chǎn)中起著非常重要的作用,基于機器視覺的表面缺陷檢測可以極大的提升工業(yè)生產(chǎn)的效率。隨著近年來深度學習在計算機視覺領域的發(fā)展,...
利用深度學習在工業(yè)圖像無監(jiān)督異常定位方面的最新成果
目前,基于深度學習的視覺檢測在監(jiān)督學習方法的幫助下取得了很大的成功。然而,在實際工業(yè)場景中,缺陷樣本的稀缺性、注釋成本以及缺陷先驗知識的缺乏可能會導致基...
2022-07-31 標簽:計算機視覺數(shù)據(jù)集深度學習 3620 0
布朗大學90后研究生:我們復現(xiàn)了15億參數(shù)GPT-2模型,你也行!
本模型的實現(xiàn)基于Grover模型,并修改其代碼庫以匹配GPT-2的語言建模訓練目標。由于他們的模型是在類似的大型語料庫上進行訓練的,因此大部分代碼和超參...
2019-09-01 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集 3602 0
該論文的主要關注點是文中提出方法的原創(chuàng)性。使用高維球?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)進行編碼,并將包含和排除編碼作為對這些球的約束,從建模角度來看,這是一個簡潔有力的想法。然...
2019-01-23 標簽:論文數(shù)據(jù)集深度學習 3601 0
深度ReLU網(wǎng)絡的訓練動態(tài)過程及其對泛化能力的影響
基于這個框架,我們試圖用統(tǒng)一的觀點來解釋這些令人費解的經(jīng)驗現(xiàn)象。本文使用師生設置,其中給過度參數(shù)化的深度學生ReLU網(wǎng)絡的標簽,是具有相同深度和未知權(quán)重...
2019-06-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集深度學習 3593 0
能夠訪問大量數(shù)據(jù)的公司具有明顯的市場優(yōu)勢。谷歌的圖像識別和機器翻譯工具的優(yōu)勢部分在于大量用戶使用它們,從而為Google提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流。Faceboo...
2018-07-04 標簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛邊緣計算 3563 0
Neurala與中國開發(fā)者社區(qū)CSDN聯(lián)合宣布,正式成為戰(zhàn)略合作伙伴
Neurala 是一家美國軟件公司,所開發(fā)的深度學習軟件 Neurala Brain 可以讓機器人、無人機、移動設備和相機更加智能,同時也為高端設備和日...
2018-11-12 標簽:AI人工智能數(shù)據(jù)集 3560 0
FastMRI發(fā)布了大規(guī)模的具有里程碑意義的MR數(shù)據(jù)集
這個開源項目包括來自10,000次掃描的150萬個未識別的MR膝蓋圖像以及來自1,600次掃描的原始測量數(shù)據(jù),研究人員從中建立了一個神經(jīng)網(wǎng)絡并對其進行...
2020-09-16 標簽:人工智能MR數(shù)據(jù)集 3556 0
在此之前,已經(jīng)有不少人做了相關的研究,但他們的研究大都是基于純凈的實驗室環(huán)境,很難移植到復雜的現(xiàn)實環(huán)境中。作者通過分析真實世界中的 IoT 設備以及公開...
2019-10-11 標簽:物聯(lián)網(wǎng)智能家居數(shù)據(jù)集 3500 0
“從人工智能技術(shù)成熟度曲線來看,人臉識別技術(shù)正處于爆發(fā)階段,應用價值逐步呈現(xiàn)。從中國相關技術(shù)團隊的實力來看,有望在全球面部識別市場中占據(jù)相當重要的位置...
2020-01-05 標簽:人工智能數(shù)據(jù)集ai技術(shù) 3469 0
引言 命名實體識別(Named Entity Recognition,NER)是自然語言處理領域的一個基礎任務,是信息抽取等許多任務的子任務,旨在識別非...
2021-09-22 標簽:語音Gru數(shù)據(jù)集 3464 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 物體檢測 YOLOv2
Convolution with Anchor Boxer - 加Anchor機制:YOLO是通過最后的全連接層直接預估絕對坐標,而FasterRCNN...
2020-04-17 標簽:算法數(shù)據(jù)集voc 3462 0
在在線辯論中,用戶對彼此的論點和想法表達不同程度的同意/反對。通常,同意/反對的語義隱含在文本中,必須經(jīng)過預測才能分析集體意見?,F(xiàn)有的立場檢測方法可以預...
2020-08-27 標簽:檢測數(shù)據(jù)集自然語言 3424 0
在監(jiān)督學習中,機器在標記數(shù)據(jù)的幫助下進行訓練,即帶有正確答案標記的數(shù)據(jù)。而在無監(jiān)督機器學習中,模型自主發(fā)現(xiàn)信息進行學習。與監(jiān)督學習模型相比,無監(jiān)督模型更...
2019-09-20 標簽:算法機器學習數(shù)據(jù)集 3418 0
Preferred Networks在GTC大會上介紹了他們的家庭清潔機器人
它可以利用該公司開發(fā)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對物體進行檢測,繪制出房間里物體的位置。此外,它還可以把物品放回原處,甚至告訴健忘的人物品的位置。
2019-04-15 標簽:機器人神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集 3412 0
Waymo宣布開放一個重要的自動駕駛數(shù)據(jù)庫
此次Waymo開放的數(shù)據(jù)集是通過其自動駕駛車輛在的1000個駕駛段上收集的數(shù)據(jù),Waymo希望這些數(shù)據(jù)能夠為同行填補其中的一些數(shù)據(jù)上的空白,每個路段表示...
2019-09-01 標簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛waymo 3411 0
還記得2018年Wider Challenge嗎?現(xiàn)在結(jié)果出來啦
深層可分離卷積已被證實非常適合進行標準卷積應用,其中包括圖像分類,自然語言處理和嵌入式視覺應用。這項研究則是首次在深層(卷積)中探索其在多領域中的應用,...
2019-02-27 標簽:檢測器圖像分類數(shù)據(jù)集 3406 0
Facebook在Crosslingual language model pretraining(NIPS 2019)一文中提出XLM預訓練多語言模型,...
2022-05-05 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集nlp 3402 0
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