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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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作為一個(gè)快速簡(jiǎn)便的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),Snowflake可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展
Amazon Redshift是一個(gè)快速可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可讓用戶分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Amazon S3數(shù)據(jù)湖中的所有數(shù)據(jù)。用戶使用SQL查詢Redshift...
2019-09-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 5.4k 0
美團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊(duì) 近日,美團(tuán)搜索與NLP部NLP中心語(yǔ)義理解團(tuán)隊(duì)的小樣本學(xué)習(xí)模型FSL++在中文小樣本語(yǔ)言理解權(quán)威評(píng)測(cè)基準(zhǔn)FewCLUE榜單登頂,在自然語(yǔ)言...
2022-07-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集nlp 5.3k 0
在FRVT評(píng)測(cè)中,測(cè)試集是完全不公開的,只有簡(jiǎn)略的幾段話描述。這意味著FRVT用的不是傳統(tǒng)那種通過(guò)在本地跑一遍測(cè)試集,然后提交結(jié)果的評(píng)測(cè)方式(在傳統(tǒng)評(píng)測(cè)...
2019-07-13 標(biāo)簽:算法開源數(shù)據(jù)集 5.2k 0
怎么構(gòu)建命名實(shí)體識(shí)別(NER)任務(wù)的標(biāo)注數(shù)據(jù)
用自己平臺(tái)的商品標(biāo)題去請(qǐng)求一些開放 NER 的 api,比如阿里云、騰訊云、百度 ai 等,有些平臺(tái)的 api 是免費(fèi)的,有些 api 每天可以調(diào)用一定...
2022-07-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集標(biāo)簽 5.2k 0
MIT韓松等人團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種高效的神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索算法
CNN 的架構(gòu)由可調(diào)參的計(jì)算層 (稱為 “過(guò)濾器”) 和過(guò)濾器之間可能的連接組成。過(guò)濾器處理正方形網(wǎng)格形式的圖像像素,如 3x3、5x5 或 7x7,每...
2019-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)集 5.2k 0
8種適用于不同機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的常用數(shù)據(jù)集
Amazon 數(shù)據(jù)庫(kù)包含不同領(lǐng)域的多種數(shù)據(jù)集,如公共交通,生態(tài)資源,衛(wèi)星圖像等。在數(shù)據(jù)集官網(wǎng)還有一個(gè)搜索框,可以幫助使用者快速找到所需的數(shù)據(jù)集。每個(gè)數(shù)據(jù)...
2019-01-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 5.2k 0
騰訊AI Lab宣布正式開源“Tencent ML-Images”項(xiàng)目
以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為典型代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在很多領(lǐng)域充分展現(xiàn)出其優(yōu)異的能力,尤其是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,包括圖像和視頻的分類、理解和生成等重要任務(wù)。然而,要充...
2018-10-23 標(biāo)簽:騰訊數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5.2k 0
DON抓取算法:訓(xùn)練無(wú)需標(biāo)注數(shù)據(jù)集,省時(shí)省力
參與該研究的博士生Lucas Manuelli說(shuō)道:“許多控制系統(tǒng)和識(shí)別方法都無(wú)法識(shí)別朝多個(gè)方向放置的目標(biāo)的特定部分。”他與該論文另一作者、博士生Pet...
2018-09-14 標(biāo)簽:機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 5.2k 0
分析大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集的三大實(shí)用建議
為了把這十幾年來(lái)總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)分享給其他開發(fā)者,他特意撰文提出了一些分析大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集的實(shí)用建議。
2018-05-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 5k 0
谷歌的研究團(tuán)隊(duì)在2018年的主要研究成果匯總
我們還發(fā)布了面向量子計(jì)算機(jī)的開源編程框架Cirq,并探索了如何將量子計(jì)算機(jī)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最后,我們分享了我們?cè)诶斫饬孔犹幚砥餍阅懿▌?dòng)方面的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),并...
2019-01-18 標(biāo)簽:機(jī)器人谷歌數(shù)據(jù)集 4.9k 0
《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》:基于小樣本學(xué)習(xí)的圖像分類技術(shù)綜述
基于小樣本學(xué)習(xí)的圖像分類技術(shù)綜述 人工智能技術(shù)與咨詢 昨天 本文來(lái)自《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》,作者李穎等 圖像分類是一個(gè)經(jīng)典的研究課題, 典型的圖像分類算法涉及兩...
2021-11-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4.9k 0
一種針對(duì)該文本檢索任務(wù)的BERT算法方案DR-BERT
基于MS MARCO數(shù)據(jù)集,微軟提出了兩種不同的任務(wù):一種是給定問(wèn)題,檢索所有數(shù)據(jù)集中的文檔并進(jìn)行排序,屬于文檔檢索和排序任務(wù);另一種是根據(jù)問(wèn)題和給定的...
2020-08-27 標(biāo)簽:微軟算法數(shù)據(jù)集 4.9k 0
使用知識(shí)圖譜作為輸入的表征,研究一個(gè)端到端的graph-to-text生成系統(tǒng)
graph-to-text的一個(gè)重要任務(wù)是從 Abstract Meaning Representation (AMR) graph生成內(nèi)容,其中圖...
2020-08-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集Transformer知識(shí)圖譜 4.9k 0
商湯科技及聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室37篇論文入選ECCV 2018
商湯科技ECCV 2018錄取論文在以下領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破:大規(guī)模人臉與人體識(shí)別、物體檢測(cè)與跟蹤、自動(dòng)駕駛場(chǎng)景理解與分析、視頻分析、3D視覺、底層視覺算法、視...
2018-09-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集3D視覺商湯科技 4.9k 0
清華大學(xué)“人工智能前沿與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)”系列講座的第五講
其次是應(yīng)用。雷鳴提到,在醫(yī)療方面,人類已經(jīng)定義的疾病有3萬(wàn)多種,這疾病如何分類、如何預(yù)測(cè),都是需要通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)解決的問(wèn)題;大數(shù)據(jù)還可以銷量預(yù)測(cè),例如雙1...
2019-06-15 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 4.9k 0
如何充分利用各種用戶反饋信息,來(lái)提升推薦系統(tǒng)的性能?
推薦系統(tǒng)在日常生活中被廣泛使用,為用戶獲取信息與娛樂提供了極大的便利。推薦系統(tǒng)算法往往基于用戶與系統(tǒng)的交互,這些交互行為可以大致分為以下兩類:顯式反饋與...
2020-06-13 標(biāo)簽:模型DFN數(shù)據(jù)集 4.9k 0
智能互聯(lián)運(yùn)營(yíng)與產(chǎn)品和解決方案
但是,依賴單一供應(yīng)商也有不利的一面,特別是端到端解決方案供應(yīng)商。如果該供應(yīng)商要求僅使用他們的連接設(shè)備,則鎖定就可能意味著失去優(yōu)化機(jī)會(huì)。此外,使用單一供應(yīng)...
2018-06-20 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集IoT 4.9k 0
PIE-Engine平臺(tái)數(shù)據(jù)集更新匯總
增加了通過(guò)干涉合成孔徑雷達(dá)(InSAR)獲取,精度上優(yōu)于SRTM的TanDEM-X數(shù)據(jù)。此外,還增加了兩個(gè)版本的Elevation-Global高程數(shù)據(jù)...
2022-08-30 標(biāo)簽:雷達(dá)數(shù)據(jù)集 4.9k 0
中國(guó)人民大學(xué)孟小峰教授團(tuán)隊(duì)發(fā)布2018中國(guó)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)
截至2018年6月,數(shù)據(jù)集中全部用戶通過(guò)使用App共產(chǎn)生約131.98億份權(quán)限數(shù)據(jù)。信息完備的約16.47萬(wàn)款A(yù)pp對(duì)應(yīng)約12.23萬(wàn)數(shù)據(jù)收集者,這些數(shù)...
2019-02-11 標(biāo)簽:APP數(shù)據(jù)集 4.8k 0
中文自然語(yǔ)言處理的語(yǔ)料集合及其構(gòu)建現(xiàn)狀
本項(xiàng)目以采集公開的人民日?qǐng)?bào)與參考消息為例進(jìn)行歷時(shí)的新聞采集為例, 公開網(wǎng)站中公開了1946-2003年的人民日?qǐng)?bào)語(yǔ)料,1957-2002年的參考消息語(yǔ)料...
2019-01-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理nlp 4.8k 0
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