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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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利用ImageNet訓(xùn)練了一個(gè)能降噪、超分和去雨的圖像預(yù)訓(xùn)練模型
在上篇文章介紹過了,因?yàn)門ransformer本身是用于NLP領(lǐng)域的,輸入應(yīng)該是一個(gè)序列,因此這篇的論文做法和ViT[3]一樣,首先需要把feature...
2021-03-03 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 4810 0
分析大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集的三大實(shí)用建議
為了把這十幾年來總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)分享給其他開發(fā)者,他特意撰文提出了一些分析大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集的實(shí)用建議。
2018-05-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 4782 0
美團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊(duì) 近日,美團(tuán)搜索與NLP部NLP中心語義理解團(tuán)隊(duì)的小樣本學(xué)習(xí)模型FSL++在中文小樣本語言理解權(quán)威評(píng)測(cè)基準(zhǔn)FewCLUE榜單登頂,在自然語言...
2022-07-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集nlp 4715 0
商湯科技及聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室37篇論文入選ECCV 2018
商湯科技ECCV 2018錄取論文在以下領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破:大規(guī)模人臉與人體識(shí)別、物體檢測(cè)與跟蹤、自動(dòng)駕駛場(chǎng)景理解與分析、視頻分析、3D視覺、底層視覺算法、視...
2018-09-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集3D視覺商湯科技 4709 0
谷歌的研究團(tuán)隊(duì)在2018年的主要研究成果匯總
我們還發(fā)布了面向量子計(jì)算機(jī)的開源編程框架Cirq,并探索了如何將量子計(jì)算機(jī)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最后,我們分享了我們?cè)诶斫饬孔犹幚砥餍阅懿▌?dòng)方面的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),并...
2019-01-18 標(biāo)簽:機(jī)器人谷歌數(shù)據(jù)集 4703 0
智能互聯(lián)運(yùn)營(yíng)與產(chǎn)品和解決方案
但是,依賴單一供應(yīng)商也有不利的一面,特別是端到端解決方案供應(yīng)商。如果該供應(yīng)商要求僅使用他們的連接設(shè)備,則鎖定就可能意味著失去優(yōu)化機(jī)會(huì)。此外,使用單一供應(yīng)...
2018-06-20 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集IoT 4688 0
怎么構(gòu)建命名實(shí)體識(shí)別(NER)任務(wù)的標(biāo)注數(shù)據(jù)
用自己平臺(tái)的商品標(biāo)題去請(qǐng)求一些開放 NER 的 api,比如阿里云、騰訊云、百度 ai 等,有些平臺(tái)的 api 是免費(fèi)的,有些 api 每天可以調(diào)用一定...
2022-07-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集標(biāo)簽 4684 0
清華大學(xué)“人工智能前沿與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)”系列講座的第五講
其次是應(yīng)用。雷鳴提到,在醫(yī)療方面,人類已經(jīng)定義的疾病有3萬多種,這疾病如何分類、如何預(yù)測(cè),都是需要通過大數(shù)據(jù)來解決的問題;大數(shù)據(jù)還可以銷量預(yù)測(cè),例如雙1...
2019-06-15 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 4682 0
騰訊AI Lab宣布正式開源“Tencent ML-Images”項(xiàng)目
以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為典型代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在很多領(lǐng)域充分展現(xiàn)出其優(yōu)異的能力,尤其是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,包括圖像和視頻的分類、理解和生成等重要任務(wù)。然而,要充...
2018-10-23 標(biāo)簽:騰訊數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4614 0
夜間(低光照)目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集整理:人臉檢測(cè),行人檢測(cè)
1.夜間(低光照)人臉檢測(cè)的數(shù)據(jù)集 DARK FACE: Face Detection in Low Light Condition 提供了6000幅真...
2023-07-02 標(biāo)簽:人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)集 4610 0
中國(guó)人民大學(xué)孟小峰教授團(tuán)隊(duì)發(fā)布2018中國(guó)隱私風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)
截至2018年6月,數(shù)據(jù)集中全部用戶通過使用App共產(chǎn)生約131.98億份權(quán)限數(shù)據(jù)。信息完備的約16.47萬款A(yù)pp對(duì)應(yīng)約12.23萬數(shù)據(jù)收集者,這些數(shù)...
2019-02-11 標(biāo)簽:APP數(shù)據(jù)集 4589 0
8種適用于不同機(jī)器學(xué)習(xí)問題的常用數(shù)據(jù)集
Amazon 數(shù)據(jù)庫包含不同領(lǐng)域的多種數(shù)據(jù)集,如公共交通,生態(tài)資源,衛(wèi)星圖像等。在數(shù)據(jù)集官網(wǎng)還有一個(gè)搜索框,可以幫助使用者快速找到所需的數(shù)據(jù)集。每個(gè)數(shù)據(jù)...
2019-01-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 4580 0
訊飛人工智能研究院聯(lián)合團(tuán)隊(duì)再次在SQuAD 2.0挑戰(zhàn)賽中有了新突破
科大訊飛在機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域的實(shí)力已不言而喻,這次突破背后又有怎樣的故事,“秘籍”何在?當(dāng)機(jī)器學(xué)會(huì)做閱讀理解,甚至比人類的答題水平還勝出一籌時(shí),TA們能為...
2019-03-29 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集科大訊飛 4560 0
中文自然語言處理的語料集合及其構(gòu)建現(xiàn)狀
本項(xiàng)目以采集公開的人民日?qǐng)?bào)與參考消息為例進(jìn)行歷時(shí)的新聞采集為例, 公開網(wǎng)站中公開了1946-2003年的人民日?qǐng)?bào)語料,1957-2002年的參考消息語料...
2019-01-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 4486 0
一種針對(duì)該文本檢索任務(wù)的BERT算法方案DR-BERT
基于MS MARCO數(shù)據(jù)集,微軟提出了兩種不同的任務(wù):一種是給定問題,檢索所有數(shù)據(jù)集中的文檔并進(jìn)行排序,屬于文檔檢索和排序任務(wù);另一種是根據(jù)問題和給定的...
2020-08-27 標(biāo)簽:微軟算法數(shù)據(jù)集 4465 0
如何充分利用各種用戶反饋信息,來提升推薦系統(tǒng)的性能?
推薦系統(tǒng)在日常生活中被廣泛使用,為用戶獲取信息與娛樂提供了極大的便利。推薦系統(tǒng)算法往往基于用戶與系統(tǒng)的交互,這些交互行為可以大致分為以下兩類:顯式反饋與...
2020-06-13 標(biāo)簽:模型DFN數(shù)據(jù)集 4461 0
AI Challenger 2018比賽決賽在即!總獎(jiǎng)金300萬
隨著人們生活水平的提高、生活方式的豐富,傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)方式也正在遇到越來越大的挑戰(zhàn)。AI Challenger 2018 聯(lián)合中國(guó)氣象局北京城市氣象研究所...
2018-11-06 標(biāo)簽:機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 4420 0
首先,初音未來是一個(gè)虛擬偶像,由日本的音聲合成公司Crypton Future Media開發(fā)。初音未來于2007年上市,它的音頻是由用戶提供的音節(jié)和音...
2023-08-14 標(biāo)簽:算法人工智能數(shù)據(jù)集 4403 0
《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》:基于小樣本學(xué)習(xí)的圖像分類技術(shù)綜述
基于小樣本學(xué)習(xí)的圖像分類技術(shù)綜述 人工智能技術(shù)與咨詢 昨天 本文來自《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》,作者李穎等 圖像分類是一個(gè)經(jīng)典的研究課題, 典型的圖像分類算法涉及兩...
2021-11-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4383 0
斯坦福攜手MIT發(fā)布巨大量級(jí)X光胸片數(shù)據(jù)集
阻礙胸部X光片解釋模型發(fā)展之一是,缺乏具有強(qiáng)放射學(xué)家注釋的地面真實(shí)性和專家評(píng)分的數(shù)據(jù)集。研究人員可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)其模型進(jìn)行比較。希望CheXpert將...
2019-01-28 標(biāo)簽:MIT數(shù)據(jù)集 4379 0
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