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機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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學(xué)習(xí)過程中需要必備的線性代數(shù)知識

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如何利用機器學(xué)習(xí)提高光學(xué)傳感器靈敏度?

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個具有相連節(jié)點層的計算模型,其分層結(jié)構(gòu)與大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí),因此,可訓(xùn)練其識別模式、對數(shù)據(jù)分類和預(yù)測未來事件。

2023-07-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺機器學(xué)習(xí) 4909 0

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2020-09-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)決策樹 4882 0

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