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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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如何有效的融合醫(yī)學領(lǐng)域知識和機器學習方法
疾病風險預測核心解決的問題是預測個體在未來一段時間內(nèi)患某種疾病（或發(fā)生某種事件）的風險概率。疾病預測會根據(jù)某個人群定義，例如全人群、房顫人群、心梗住院人...
Jupyter Notebook 是一個 Web 應用程序，便于創(chuàng)建和共享文學化程序文檔，支持實時代碼、數(shù)學方程、可視化和 Markdown，其用途包括...
研究算法偏差的研究人員表示，有很多方法可以定義公平，但這些方法有時相互矛盾。想象一下，在刑事司法系統(tǒng)中使用的算法會將分數(shù)分配給兩組（藍色組和紫色組），因...
MAX78000本質(zhì)上是一個ARM Cortex-M4F微控制器，周邊有很多硬件，其中包括Maxim設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）加速器（圖1）。這種機器學習...
2021-01-16 標簽：Maxim神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 4709 0
人工智慧隸屬于大範疇，包含了機器學習（Machine Learning） 與深度學習（Deep Learning）。如下圖所示，我們最興趣的深度學習則是...
2020-12-18 標簽：機器學習深度學習神經(jīng)網(wǎng)路 4699 0
在自動駕駛車中，AI用于完成多項重要任務。其主要任務之一是路徑規(guī)劃，即車輛的導航系統(tǒng)。AI的另一項重要任務是與傳感系統(tǒng)交互，并解釋來自傳感器的數(shù)據(jù)。
2020-12-25 標簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 4699 0
本質(zhì)上，深度學習提供了一套技術(shù)和算法，這些技術(shù)和算法可以幫助我們對深層神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行參數(shù)化——人工神經(jīng)網(wǎng)絡中有很多隱含層數(shù)和參數(shù)。深度學習背后的一個關(guān)...
協(xié)方差矩陣中各元素含義 協(xié)方差矩陣怎么算
協(xié)方差矩陣是統(tǒng)計學中常用的工具，用于描述多個隨機變量之間的關(guān)系。在進行數(shù)據(jù)分析和建模時，協(xié)方差矩陣能夠提供重要的信息，幫助我們理解變量之間的線性關(guān)系，以...
2024-02-04 標簽：線性協(xié)方差矩陣機器學習 4698 0
對于機器學習/數(shù)據(jù)科學初學者 應該掌握的七種回歸分析方法
對于機器學習/數(shù)據(jù)科學的初學者來說，線性回歸，或者Logistic回歸是許多人在建立預測模型時接觸的第一/第二種方法。由于這兩種算法適用性極廣，有些人甚...
2018-04-27 標簽：機器學習數(shù)據(jù)科學 4694 0
將Python數(shù)據(jù)處理速度提升2~6倍的簡單方法
讓我們舉一個簡單的例子，我們在一個文件夾中有一個圖像數(shù)據(jù)集; 或者我們甚至有成千上萬的圖像！為了節(jié)省處理時間，我們在這里使用1000張圖像。我們希望在將...
2018-10-08 標簽：數(shù)據(jù)處理機器學習Python 4682 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡（deep neural network）是機器學習發(fā)展20年來取得的最大突破，比如在語音識別方面，相比于傳統(tǒng)方法，其將錯誤率降低了30%。
2019-11-28 標簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 4681 0
美國研究人員新近開發(fā)出一種人工智能模型，能夠為膠質(zhì)母細胞瘤患者設(shè)計出最小劑量給藥方案
長期以來，研究人員一直希望能夠找到一種方法幫助確定是否患者會對新型的檢查點抑制劑免疫療法產(chǎn)生反應，以及更好地理解這種新型療法如何有效治療腫瘤；這項研究中...
介紹Python 3 的功能 讓人輕松地從Python 2遷移到Python 3
為了使初學者能夠輕松地從 Python 2 向 Python 3 實現(xiàn)遷移，我收集了一些 Python 3 的功能，希望對大家有所幫助。
但是，人們也可以進行其他工藝優(yōu)化，特別是在考慮特定領(lǐng)域的應用時。Abadir補充說：“大多數(shù)設(shè)計中都包括大型螺旋電感器。通過在密集布線區(qū)域和電容器組頂部...
Facebook開源了兩款基于PyTorch的實驗框架Ax和BoTorch
從概念上講，Ax是一個優(yōu)化實驗平臺，比如A / B測試，模擬或機器學習模型實驗等。Ax提供了一個易用的高級API，可以和BoTorch進行連接，使開發(fā)人...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)缺點 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別
深度神經(jīng)網(wǎng)絡是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經(jīng)元構(gòu)成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重，從而實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行預測和分類。卷...
2023-08-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)元機器學習 4660 0
無監(jiān)督學習是一種用于在數(shù)據(jù)中查找模式的機器學習技術(shù)。無監(jiān)督算法給出的數(shù)據(jù)不帶標記，只給出輸入變量(X)，沒有相應的輸出變量。在無監(jiān)督學習中，算法自己去發(fā)...
2017 年 Ali Rahimi 在 NIPS 的演講中批判深度學習是 “煉金術(shù)”（Alchemy），引起機器學習界大討論。當時反駁他的代表、深度學習...
其實機器學習涵蓋的知識面非常多，而且不僅要學習理論還有實踐同樣不能忽視。如果基礎(chǔ)薄弱，學習起來肯定是會遇到很多困難的，但就一定不行嗎？如何在基礎(chǔ)薄弱的條...
2018-08-03 標簽：人工智能數(shù)據(jù)處理機器學習 4646 0
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