計算機可以被用來做什么？新的基元將會如何改變和擴大人類思考的方式呢？

當然，從長期來看，機器在所有或大部分認知任務(wù)上都有可能超過人類。即便如此，認知轉(zhuǎn)換仍將是一個有價值的目標，值得我們自己去追求。學(xué)習下象棋或圍棋是有趣和有...

2018-07-03 標簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習 4639 0

如何用PaddlePaddle手寫一個垃圾郵件分類器

拿到數(shù)據(jù)后我們可以很清楚的看到郵件的內(nèi)容，但并不是所有的內(nèi)容都是我們需要的，在這里我們僅提取了郵件中的中文來作為訓(xùn)練語料。如果仔細觀察的話，會發(fā)現(xiàn)不是所...

2018-06-19 標簽：機器學(xué)習數(shù)據(jù)集 4597 0

50個機器學(xué)習實用API

還在為找不到機器學(xué)習的API而煩惱嗎？本篇文章將介紹一個包含50+關(guān)于人臉和圖像識別，文本分析，NLP，情感分析，語言翻譯，機器學(xué)習和預(yù)測的API列表，...

2018-06-13 標簽：圖像識別機器學(xué)習NLP 4577 0

淺顯理解傳統(tǒng)GAN，分享學(xué)習心得

由這個分析可以發(fā)現(xiàn)，生成網(wǎng)絡(luò)與判別網(wǎng)絡(luò)的目的正好是相反的，一個說我能判別的好，一個說我讓你判別不好。所以叫做對抗，叫做博弈。那么最后的結(jié)果到底是誰贏呢？...

2018-05-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN機器學(xué)習 4573 0

通過定義質(zhì)量的度量基準來評估AI技術(shù)用于異常檢測和安全分析的功效

機器學(xué)習或其他AI技術(shù)所獲得的結(jié)果在很大程度上取決于用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量較差，那么最先進的數(shù)學(xué)算法也無法幫助您實現(xiàn)目標。 “垃圾進垃圾出”...

2018-05-21 標簽：人工智能機器學(xué)習 4564 0

HanLP分詞器提取關(guān)鍵詞的方法介紹

之前我有想過用機器學(xué)習的方法來進行詞法分析，但是在項目中測試時正確率不夠。于是這時候便有了 HanLP-漢語言處理包 來進行提取關(guān)鍵詞的想法。

2018-10-17 標簽：機器學(xué)習 4564 0

基于Pandas進行初步數(shù)據(jù)探索和準備的Scikit-Learn用戶方案

現(xiàn)在，我們必須impute缺失數(shù)據(jù)。預(yù)處理模塊中舊的Imputer已經(jīng)被棄用。一個新的模塊——impute，由一個新的估計值SimpleImputer和...

2018-09-10 標簽：機器學(xué)習數(shù)據(jù)分析 4560 0

機器學(xué)習與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系

數(shù)據(jù)挖掘可以認為是數(shù)據(jù)庫技術(shù)與機器學(xué)習的交叉，它利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)來管理海量的數(shù)據(jù)，并利用機器學(xué)習和統(tǒng)計分析來進行數(shù)據(jù)分析。

2018-01-05 標簽：數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習 4557 0

三分鐘解讀機器學(xué)習及其算法匯總

人工智能大師西蒙曾說過：“學(xué)習就是系統(tǒng)在不斷重復(fù)的工作中對本身能力的增強或者改進，使得系統(tǒng)在下一次執(zhí)行同樣任務(wù)或類似任務(wù)時，會比現(xiàn)在做得更好或效率更高?！?/p>

2018-06-19 標簽：機器學(xué)習 4544 0

使用強化學(xué)習從數(shù)據(jù)本身中找出最佳圖像轉(zhuǎn)換策略

AutoAugment 根據(jù)所運行的數(shù)據(jù)集學(xué)習不同的轉(zhuǎn)換。例如，對于包含數(shù)字自然場景的街景(SVHN)圖像，AutoAugment 的重點是像剪切和平移...

2018-06-06 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺機器學(xué)習 4541 0

如何通過機器學(xué)習和人工智能實現(xiàn)SDN？

服務(wù)提供商眼中的SDN現(xiàn)狀憑借其對網(wǎng)絡(luò)簡化和新收入流的優(yōu)勢，軟件定義網(wǎng)絡(luò)無疑已經(jīng)引起了服務(wù)提供商的強烈興趣。

2018-10-14 標簽：人工智能機器學(xué)習SDN 4531 0

深度學(xué)習和機器學(xué)習深度的不同之處 淺談深度學(xué)習的訓(xùn)練和調(diào)參

近年來，深度學(xué)習作為機器學(xué)習中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學(xué)習的機器學(xué)習相比（我將深度學(xué)習歸于機器學(xué)習的領(lǐng)域內(nèi)），還存在著幾點很大的不同...

2018-05-02 標簽：機器學(xué)習深度學(xué)習 4516 0

機器學(xué)習中所需要的數(shù)學(xué)知識介紹

數(shù)學(xué)和代碼在機器學(xué)習研究中通常是高度混合的。大多數(shù)情況下，代碼都是直接從數(shù)學(xué)邏輯中形成，并且能用代碼語法展示出數(shù)學(xué)表示法。其實現(xiàn)在一些數(shù)據(jù)科學(xué)框架（例如...

2018-08-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習 4504 0

Rodney Brooks：新技術(shù)從開發(fā)到應(yīng)用需要的時間比我們預(yù)期的更久

制造電動汽車和可重復(fù)使用的火箭是一件相對容易的事情；而飛行汽車，或Hyperloop超級高鐵系統(tǒng)（或類似的地下交通網(wǎng)絡(luò)）是一件難事。

2018-02-09 標簽：人工智能機器學(xué)習Rodney Brooks 4500 0

怎樣用AR全方位觀看世界杯？

研究人員開發(fā)的是一種機器學(xué)習算法，可以將2D足球片段轉(zhuǎn)換成3D重建，觀眾可以使用微軟的HoloLens等增強現(xiàn)實頭盔觀看。

2018-06-15 標簽：AR機器學(xué)習 4495 0