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機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機器學(xué)習(xí)技術(shù)

TensorFlow中專門解決機器學(xué)習(xí)問題的評估器

在引入 TensorFlow 和 NumPy 兩個模塊后，我們需要使用 TensorFlow 的 load_csv_with_header() 函數(shù)來加...

2018-05-30 標(biāo)簽：API 機器學(xué)習(xí) 3529 0

DARPA發(fā)布量子計算四大挑戰(zhàn)

然而，要想真正有效地利用量子計算來解決現(xiàn)實問題，尤其是機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)問題，目前仍然存在許多挑戰(zhàn)。量子計算本身存在固有的根本性局限。此外還包括在機器學(xué)...

2018-07-20 標(biāo)簽：傳感器機器學(xué)習(xí)量子計算 3528 0

在谷歌大腦不能做真正的機器學(xué)習(xí)科學(xué)研究？

在DeDeo的主頁介紹上寫著，他們的研究方向是：在社會思想實驗室（Laboratory for Social Minds），我們進行實證研究，并建立歷史...

2018-07-16 標(biāo)簽：谷歌機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3525 0

細(xì)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的四大弊端

當(dāng)你應(yīng)該使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法，這是一個難以回答的問題，因為它很大程度上取決于你試圖解決的問題。這也是由于“沒有免費的午餐定理”，它大致表明沒...

2018-04-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3525 0

OpenAI舉辦的首屆遷移學(xué)習(xí)競賽Retro Contest結(jié)束

Dharmaraja（法王）是一個6人組成的團隊：Qing Da、Jing-Cheng Shi、Anxiang Zeng、Guangda Huzhang...

2018-06-26 標(biāo)簽：阿里巴巴機器學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 3521 0

企業(yè)和組織通過機器學(xué)習(xí)算法來競爭，但其實還要看硬件突破

關(guān)于人工智能的炒作都是關(guān)于算法的。在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的谷歌公司Deep Mind最近發(fā)表了一篇文章，其中描述了AlphaGo Zero如何從零開...

2018-01-17 標(biāo)簽：算法硬件人工智能 3515 0

MelNet 捕捉“高層結(jié)構(gòu)”更勝一籌

在一篇隨附的論文（https://arxiv.org/pdf/1906.01083.pdf）中，F(xiàn)acebook 的研究人員指出，雖然 WaveNet ...

2019-07-18 標(biāo)簽：Facebook 機器學(xué)習(xí)rnn 3513 0

了解基于FastCV視覺庫的SVM機器學(xué)習(xí)算法

SVM是一種常用的機器學(xué)習(xí)算法，在人工智能、模式識別、圖像識別等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用，本節(jié)將結(jié)合FastCV庫提供的fcvSVMPredict2Cla...

2017-02-08 標(biāo)簽：SVM 機器學(xué)習(xí)FastCV 3511 0

什么是非均勻數(shù)據(jù)重采樣？哪種非均勻數(shù)據(jù)重采樣方法更適合你？

在數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我們常常需要處理非均勻數(shù)據(jù)。非均勻數(shù)據(jù)是指具有不平衡分布或樣本數(shù)量不均等的數(shù)據(jù)集。

2023-06-20 標(biāo)簽：模擬濾波器機器學(xué)習(xí) 3511 0

藝術(shù)創(chuàng)作過程中與生成對抗網(wǎng)絡(luò)碰撞出的火花

那么你的角色是什么呢？輕微調(diào)整游戲規(guī)則（網(wǎng)絡(luò)的超參數(shù)），成為了美術(shù)館館長（curator）。作為館長你要從GAN的輸出中進行挑選，因為GAN會生成很多不...

2018-09-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN 機器學(xué)習(xí) 3505 0

機器學(xué)習(xí)的發(fā)展近幾年有哪些錯誤的方面?詳細(xì)概述

人工智能領(lǐng)域的發(fā)展離不開學(xué)者們的貢獻，然而隨著研究的進步，越來越多的論文出現(xiàn)了“標(biāo)題黨”、“占坑”、“注水”等現(xiàn)象，暴增的頂會論文接收數(shù)量似乎并沒有帶來...

2018-07-16 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 3503 0

OpenAI提出了一種回報設(shè)置方法RND

在開發(fā)RND之前，OpenAI的研究人員和加州大學(xué)伯克利分校的學(xué)者進行了合作，他們測試了在沒有環(huán)境特定回報的情況下，智能體的學(xué)習(xí)情況。因為從理論上來說，...

2018-11-05 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)智能體強化學(xué)習(xí) 3494 0

6G移動通信技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)

6G（第六代無線技術(shù)）是5G蜂窩技術(shù)的后繼者。6G網(wǎng)絡(luò)將能夠使用比5G網(wǎng)絡(luò)更高的頻率，并提供更高的容量和更低的延遲。6G網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)之一是支持1微秒甚至亞...

2023-12-13 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)傳輸移動通信耦合器 3493 0

人工智能明年的五個重要發(fā)展方向的預(yù)測概述

今年，人工智能這個話題依舊火熱，尤其是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，并且在接下來的一年我們相信這種關(guān)注度依舊不會消失。那么關(guān)于2019年的人工智能，我們可以期待以...

2018-12-08 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3493 0

OpenAI的研究人員提出了一種全新的AI安全策略——迭代放大法

本文提出的迭代放大，是一種在確定性假設(shè)下為后續(xù)任務(wù)生成訓(xùn)練假設(shè)的方法。實際上，雖然人類不能在全局上直接把握復(fù)雜的問題，但我們可以假設(shè)人類可以有效的評估復(fù)...

2018-10-26 標(biāo)簽：AI 函數(shù)機器學(xué)習(xí) 3488 0

淺析機器學(xué)習(xí)常用的算法

監(jiān)督學(xué)習(xí)可以看作是原先的預(yù)測模型，有基礎(chǔ)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，再將需要預(yù)測的數(shù)據(jù)進行輸入，得到預(yù)測的結(jié)果（不管是連續(xù)的還是離散的）。

2019-01-23 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 3487 0

軟體人工電感受器：未來的非接觸式傳感器

對更多功能的人機互動的要求需要超越傳統(tǒng)的直接接觸模式的感應(yīng)系統(tǒng)。作者從鯊魚的電接收策略中獲得初步靈感，制造了一個可拉伸的透明人工電感受器，通過檢測它們自...

2022-06-06 標(biāo)簽：傳感器機器人機器學(xué)習(xí) 3478 0

遷移學(xué)習(xí)的基本概念和實現(xiàn)方法

遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個重要概念，其核心思想是利用在一個任務(wù)或領(lǐng)域中學(xué)到的知識來加速或改進另一個相關(guān)任務(wù)或領(lǐng)...

2024-07-04 標(biāo)簽：代碼機器學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 3474 0

關(guān)于AutoML的完整資源列表

在傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建中，主要包含以下步驟：數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型架構(gòu)選擇、超參數(shù)優(yōu)化、模型后處理、結(jié)果分析。這些步驟往往會耗費大量人力和時間。在 ...

2019-06-07 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)GitHub 3473 0

淺析機器學(xué)習(xí)項目缺乏準(zhǔn)確性的原因

人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí) （ML）和算法這幾個詞經(jīng)常出現(xiàn)誤用、混淆和誤解。盡管它們都有各自的固定含義，但是人們常常會將這幾個概念互換使用。遺憾的是...

2021-03-01 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 3467 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達到640X480，傳輸速率可以達到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機簡介 Freescale 公司的16位單片機主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個機器，手機信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機的場所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機械臂

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MPSoC

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Genesys

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直流無刷電機

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無刷直流電機由電動機主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機電一體化產(chǎn)品。無刷電機是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機，又稱無換向器電機。早在十九紀(jì)誕生電機的時候，產(chǎn)生的實用性電機就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機，這種電動機得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識別

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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級下的獨立工程更經(jīng)濟、便捷。
ATmega16單片機

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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫崿F(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識別技術(shù)

識別技術(shù)

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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機系統(tǒng)供進一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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