利用開發(fā)出的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，檢測可以標(biāo)識出抑郁的語音，單詞和語調(diào)

該模型可以分析單詞或說話風(fēng)格的序列，并確定這些模式是否更容易在抑郁或抑郁的人身上表現(xiàn)出來，如果在新的案例中看到相同的序列模式，模型便可以根據(jù)訓(xùn)練的結(jié)果預(yù)...

2018-09-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3041 0

如何將數(shù)據(jù)驅(qū)動下的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于算法交易

如果你對銀行與金融領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用有興趣的話，你肯定了解 JPM（摩根大通）最近十年對大數(shù)據(jù)和人工智能的出色運(yùn)用，也會對他們最新發(fā)布的一份報告感興趣。

2018-12-10 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3032 0

AI算力需求的暴增，HBM和GDDR SDRAM成為AI芯片新的內(nèi)存方案

然而在此過程中，我們除了看到AI對算力的要求以外，內(nèi)存帶寬也是限制AI芯片發(fā)展的另一個關(guān)鍵要HBM2E成為了AI芯片的一個優(yōu)先選擇，這也是英偉達(dá)在Tes...

2020-11-09 標(biāo)簽：摩爾定律人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3031 0

幫助新創(chuàng)公司獲取Cray公司人工智能實(shí)驗(yàn)室的超級計算資源

Nyberg還指出，Machine Intelligence Garage進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，可信的基準(zhǔn)測試和性能建模將變得越來...

2018-06-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3029 0

初學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的四種方法介紹

學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)有很多方法，大多數(shù)人選擇從理論開始。 如果你是個程序員，那么你已經(jīng)掌握了把問題拆分成相應(yīng)組成部分及設(shè)計小項目原型的能力，這些能力能幫助你學(xué)習(xí)...

2018-07-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 3029 0

《機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練秘籍》中的六個概念

吳恩達(dá)在該書中從頭到尾一直強(qiáng)調(diào)：由于機(jī)器學(xué)習(xí)是一個迭代的過程，快速迭代至關(guān)重要。比起去思考如何為你的問題建造一個完美的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，不如先盡快造出一個簡...

2019-03-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3028 0

HPD保護(hù)您的平臺，同時降低功耗

人體存在檢測（HPD）是視覺傳感的一種應(yīng)用，是了解一個人何時在場，確定其狀態(tài)和環(huán)境的藝術(shù)。如果有效實(shí)施，與傳統(tǒng)方法相比，它有可能獲得許多好處，特別是在安...

2023-04-24 標(biāo)簽：mcu物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 3013 0

關(guān)于聊天機(jī)器人的職能的詳細(xì)解析

與人工智能學(xué)習(xí)溝通會話相似，它也可以學(xué)習(xí)使用獨(dú)特的人類聲音和感情來回應(yīng)。除了把聲音信息存儲到記憶中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還會處理成千上萬個小時的人類聲音，這個網(wǎng)...

2019-08-19 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3010 0

數(shù)據(jù)的護(hù)城河，湖泊和海洋，去中心化數(shù)據(jù)交換可以有哪些幫助？

Facebook的social graph可以說已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)上最賺錢的生態(tài)系統(tǒng)，并且與其他數(shù)據(jù)寡頭（谷歌、亞馬遜、Netflix、微軟）一樣，它具有數(shù)據(jù)...

2018-07-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3009 0

機(jī)器學(xué)習(xí)常用術(shù)語匯總，中英對照！

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行梯度下降法的主要算法。該算法會先按前向傳播方式計算（并緩存）每個節(jié)點(diǎn)的輸出值，然后再按反向傳播遍歷圖的方式計算損失函數(shù)值相對于每個參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)。

2023-03-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2991 0

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的爆炸式發(fā)展正在改變計算的本質(zhì)

Young認(rèn)為，由于傳統(tǒng)芯片難以實(shí)現(xiàn)更高的性能和效率，來自AI研究人員的需求正在激增。他一口氣列舉了一些數(shù)據(jù)：arXiv上關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)論文數(shù)量每1...

2018-11-10 標(biāo)簽：芯片摩爾定律機(jī)器學(xué)習(xí) 2980 0

2020年圖機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢

本文寫作目的并非介紹圖機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，如圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Graph Neural Network，GNN），而是揭示我們可以在頂級學(xué)術(shù)會議上看到的前沿研...

2020-08-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2979 0