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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

scikit-learn的操作流程幾一體化實(shí)現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)

`encoding = None`:編碼方式。當(dāng)前文本文件的編碼方式一般為“utf-8”，如果不指明編碼方式（encoding=None），那么文件內(nèi)容...

2017-12-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化算法實(shí)現(xiàn) 3241 0

數(shù)據(jù)科學(xué)工程師需要具有哪些知識(shí)

如果你是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)的求職者，那么你一定想知道在你的簡(jiǎn)歷上應(yīng)該寫(xiě)些什么技能會(huì)有更大的概率接到面試。如果你想進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，你可能已經(jīng)多次想要知道哪些技術(shù)可...

2018-12-15 標(biāo)簽：SQL 機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3236 0

自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

今天，推薦系統(tǒng)的模型和應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)成熟，然而部署一套全新的推薦系統(tǒng)，甚至僅在已有系統(tǒng)上添加數(shù)據(jù)維度和模型優(yōu)化依然是非常耗時(shí)耗力的事情。

2018-12-21 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3236 0

如何使用機(jī)器視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序執(zhí)行多目標(biāo)識(shí)別

觀看iVeia的首席技術(shù)官M(fèi)ichael Fawcett，演示了采用Zynq Ultrascale + MPSoC的模塊上的Atlas 2Z8系統(tǒng)如何使...

2018-11-26 標(biāo)簽：賽靈思機(jī)器視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3229 0

AI大行其道，你準(zhǔn)備好了嗎？

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域從事機(jī)器學(xué)習(xí)的人基本上屬于以下兩種背景：其中絕大部分是程序員出身，這類童鞋工程經(jīng)驗(yàn)相對(duì)會(huì)多一些；另一部分是學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的，這部分童鞋理論基...

2018-06-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3229 0

如何通過(guò)引入深度學(xué)習(xí)提高客服系統(tǒng)效率，以及如何擴(kuò)展Spark工作流封裝TensorFlow模型

深度學(xué)習(xí)給包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解在內(nèi)的眾多的領(lǐng)域帶來(lái)了變革，并在特定任務(wù)上取得了和人類相當(dāng)乃至超過(guò)人類的表現(xiàn)。因此，深度學(xué)習(xí)看...

2018-09-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3225 0

人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系和影響

人工智能和大數(shù)據(jù)是密不可分的。大數(shù)據(jù)提供了足夠的數(shù)據(jù)讓機(jī)器學(xué)習(xí)，從而使人工智能更加聰明、精確和準(zhǔn)確。同時(shí)，人工智能也能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)提供更高效的處理手段，例...

2023-08-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3224 0

簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)算法要點(diǎn)

當(dāng)我們要處理很多數(shù)據(jù)來(lái)做一個(gè)有高預(yù)測(cè)能力的預(yù)測(cè)時(shí)，我們會(huì)用到 GBM 和 AdaBoost 這兩種 boosting 算法。boosting 算法是一種...

2019-08-09 標(biāo)簽：算法計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 3224 0

一種通過(guò)編程方式生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“弱監(jiān)督”范式

ML 中的許多傳統(tǒng)研究方法也同樣受到對(duì)標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求的推動(dòng)。我們首先將這些方法與弱監(jiān)督方法 (weak supervision) 區(qū)分開(kāi)來(lái)：弱監(jiān)督是...

2019-03-16 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3223 0

如何進(jìn)行英特爾TensorFlow的優(yōu)化

此網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)為想要構(gòu)建，安裝和探索針對(duì)TensorFlow *的英特爾?優(yōu)化的開(kāi)發(fā)人員提供信息。

2018-11-05 標(biāo)簽：intel 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3220 0

基于賽靈思FPGA的廣告推薦算法Wide and deep硬件加速案例

作者：雪湖科技梅碧峰在這篇文章里你可以了解到廣告推薦算法Wide and deep模型的相關(guān)知識(shí)和搭建方法，還能了解到模型優(yōu)化和評(píng)估的方式。我還為你...

2020-11-27 標(biāo)簽：fpga 賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 3216 0

什么是人類智能楊學(xué)山淺談通用人工智能的發(fā)展途徑

近日，在"第五屆中國(guó)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)"上，北京大學(xué)兼職教授、工信部原副部長(zhǎng)楊學(xué)山發(fā)表了題為《走向通用人工智能》的演講。重點(diǎn)講述了通用人工智能AGI的歷史，...

2019-09-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3204 0

Apache Spark上的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的介紹

Apache Spark上的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)

2018-11-05 標(biāo)簽：intel 代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 3198 0

將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視作模型的后果是什么？

當(dāng)然，我們知道，就這一問(wèn)題而言，如果我們應(yīng)用完整的前向-后向算法，并且同樣做出最大化邊際概率的預(yù)測(cè)，能得到稍好的結(jié)果。改進(jìn)的經(jīng)典過(guò)程得到的精確度為63....

2018-08-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3198 0

機(jī)器學(xué)習(xí)教材中經(jīng)常出現(xiàn)的7大經(jīng)典問(wèn)題

如果希望了解機(jī)器學(xué)習(xí)，或者已經(jīng)決定投身機(jī)器學(xué)習(xí)，你會(huì)第一時(shí)間找到各種教材進(jìn)行充電，同時(shí)在心中默認(rèn)：書(shū)里講的是牛人大神的畢生智慧，是正確無(wú)誤的行動(dòng)指南，認(rèn)...

2018-06-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 3194 0

結(jié)合深度學(xué)習(xí)與最新Pytorch1.0來(lái)為你細(xì)致講解

Francois Fleuret于2000年獲得巴黎第六大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位，2006年獲得巴黎第十三大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位。他是瑞士Idiap研究所計(jì)算機(jī)視覺(jué)和...

2018-12-17 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3192 0

機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者如何尋找滿足自己需求的第三方庫(kù)？

作為第一個(gè)例子，讓我們看一下可以用來(lái)訓(xùn)練圖像分類器的技術(shù)，僅從少量訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)始?，F(xiàn)代圖像識(shí)別模型具有數(shù)百萬(wàn)個(gè)參數(shù)，當(dāng)然，從頭開(kāi)始訓(xùn)練需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)和計(jì)...

2018-07-31 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 3186 0

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域呢

工業(yè)部門已成為物聯(lián)網(wǎng)的頂級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)與自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，通過(guò)降低運(yùn)營(yíng)成本和提高生產(chǎn)力來(lái)幫助組織保持競(jìng)爭(zhēng)力。工業(yè)的可穿戴設(shè)備和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)越來(lái)越多...

2023-08-09 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)智慧城市 3179 0

一個(gè)新的理論框架來(lái)理解和分析由分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形成的表示

這個(gè)通用理論已經(jīng)在許多有代表性的流形上得到證明，包括典型的嚴(yán)格凸流形的l2橢圓體流形，代表具有有限樣本的多面體的l1球流形，以及代表由于調(diào)節(jié)連續(xù)自由度而...

2018-07-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3173 0

這些年來(lái)，我們的數(shù)據(jù)科學(xué)究竟發(fā)生了什么變化？

那么logistic回歸受歡迎的原因是什么？一個(gè)跡象表明，Kaggle上的分類問(wèn)題遠(yuǎn)多于回歸問(wèn)題，其中一個(gè)代表是這些年來(lái)最受歡迎的泰坦尼克號(hào)生存預(yù)測(cè)競(jìng)賽...

2018-08-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3173 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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半導(dǎo)體工藝

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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