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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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匯總Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的大部分算法
ProjectEuler 是一個(gè)在線習(xí)題集,它與LeetCode等習(xí)題集不同的地方在于,該習(xí)題集主要針對(duì)于具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人入門 Python 編程使...
2019-05-14 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)python 2975 0
DeepMind生成查詢網(wǎng)絡(luò)GQN,從一個(gè)場(chǎng)景的少量2D照片中重新生成3D
GQN的生成網(wǎng)絡(luò)能夠以非常精確的方式從新的視角“想象”先前未觀察到的場(chǎng)景。當(dāng)給定一個(gè)場(chǎng)景表示和新的攝像機(jī)視點(diǎn)時(shí),它會(huì)生成清晰的圖像,而不需要事先說(shuō)明透視...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)DeepMind 2973 0
本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基本概念給出了簡(jiǎn)要的介紹,并對(duì)不同任務(wù)中使用不同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法給出一點(diǎn)建議。
2019-01-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2971 0
消費(fèi)推動(dòng)AI,數(shù)據(jù)共享很重要
目前的人工智能極其依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量,而在如今十分注重隱私的時(shí)代,這就變成了一個(gè)敏感的話題,有87%的消費(fèi)者認(rèn)為隱私會(huì)成為主要問(wèn)題。今年歐洲的隱私法案更是...
2018-08-17 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2971 0
中國(guó)科大在國(guó)際上首次實(shí)現(xiàn)量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉教授及其同事陸朝陽(yáng)、劉乃樂(lè)等組成的研究團(tuán)隊(duì)在國(guó)際上首次實(shí)現(xiàn)量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法。日前,國(guó)際權(quán)威物理學(xué)期刊《物理評(píng)論 快報(bào)》發(fā)表了這一論...
2018-05-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析 2971 0
面向機(jī)器學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突變算法
與最先進(jìn)的人工設(shè)計(jì)架構(gòu)、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的架構(gòu)搜索方法、以及基于進(jìn)化算法的其他自動(dòng)化方法的結(jié)果相比,結(jié)構(gòu)突變算法在分類錯(cuò)誤上稍高出前幾種方法,但耗時(shí)要少得多...
2018-09-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2969 0
使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建計(jì)算機(jī)生成的X射線影像以增強(qiáng)AI的訓(xùn)練集
MIMLab 將用增強(qiáng)數(shù)據(jù)集獲得的識(shí)別準(zhǔn)確率和原始數(shù)據(jù)集獲得的準(zhǔn)確率進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)對(duì)于常見(jiàn)疾病,其識(shí)別準(zhǔn)確率提高了 20%。對(duì)于某些罕見(jiàn)疾病,準(zhǔn)確率提高...
2018-07-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2968 0
從概念驗(yàn)證到產(chǎn)品人工智能落地到底要跨越多大的鴻溝
只有不到20%的機(jī)器學(xué)習(xí)PoC(概念驗(yàn)證)項(xiàng)目能夠順利投產(chǎn),而這其中的大部分也可能會(huì)止步于其方案的“產(chǎn)品化”階段。從概念驗(yàn)證到實(shí)際產(chǎn)品,人工智能應(yīng)用落地...
2019-05-12 標(biāo)簽:PoCAI機(jī)器學(xué)習(xí) 2966 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是一種模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的計(jì)算模型,廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。然而,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法也存在一些優(yōu)缺點(diǎn)。本文將詳細(xì)分...
2024-07-03 標(biāo)簽:圖像識(shí)別神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 2962 0
一種用于從文本簡(jiǎn)歷中挖掘相關(guān)信息的框架
上述代碼表述了例如姓名、電話、電子郵件等要素的元數(shù)據(jù),用來(lái)提取它們的方法是“univalue_extractor”。這些要素所在的區(qū)域用“”表示,這是一...
2018-07-17 標(biāo)簽:編碼機(jī)器學(xué)習(xí) 2961 0
本文介紹了10大常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括線性回歸、Logistic回歸、線性判別分析、樸素貝葉斯、KNN、隨機(jī)森林等。
2020-11-20 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2952 0
AI 技術(shù)發(fā)展即將進(jìn)入一個(gè)平緩期
一陣涼風(fēng)吹過(guò)人工智能,讓這個(gè)曾是燥熱的領(lǐng)域逐漸冷卻下來(lái),留下的是扎實(shí)地在做研究的人、機(jī)構(gòu)、企業(yè)。先后在 NEC 公司中央研究所、微軟亞洲研究院、華為諾亞...
2019-10-26 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2948 0
11個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)越來(lái)越受到開(kāi)發(fā)者關(guān)注,出現(xiàn)了很多機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)源項(xiàng)目,在本文列舉的11個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目中,無(wú)論你是Java愛(ài)好者還是Python狂人,在這里...
2017-02-14 標(biāo)簽:Java機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目 2945 0
最優(yōu)化方法是一種數(shù)學(xué)方法,它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量),以使某一(或某些)指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)的一些學(xué)科的總稱。
2019-01-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 2944 0
Ariza部署了一個(gè)WebApp利用圖像分析技術(shù)診斷患者是否患有瘧疾
在諸多瘧疾診斷方法中,鏡檢法是許多醫(yī)院的支柱,它的具體流程是先把患者血液涂抹在載玻片上,用造影劑染色以區(qū)分血紅細(xì)胞內(nèi)的寄生蟲(chóng),然后經(jīng)專業(yè)訓(xùn)練的臨床醫(yī)生再...
2018-11-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集圖像分析 2943 0
預(yù)測(cè)結(jié)果是通過(guò)計(jì)算每個(gè)類的判別值、并將類別預(yù)測(cè)為判別值最大的類而得出的。該技術(shù)假設(shè)數(shù)據(jù)符合高斯分布(鐘形曲線),因此最好預(yù)先從數(shù)據(jù)中刪除異常值。LDA ...
2019-03-21 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 2937 0
用機(jī)器學(xué)習(xí)打造的只不過(guò)是一臺(tái)臺(tái)智能時(shí)代的“洗衣機(jī)”
這樣一來(lái)就極大地改變了數(shù)據(jù)庫(kù)的用途,從而創(chuàng)建了新的用例,催生了市值高達(dá)數(shù)十億美元的新公司。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不僅為我們帶來(lái)了 Oracle,也帶來(lái)了 SAP。而...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2935 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的12大經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
本文整理了關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)研究者和從業(yè)者的 12 個(gè)寶貴經(jīng)驗(yàn),包括需要避免的陷阱、需要關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題、常見(jiàn)問(wèn)題的答案。希望這些經(jīng)驗(yàn)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者有一些幫助。
2018-12-13 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí) 2934 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述及其應(yīng)用
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks, DNNs)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一種復(fù)雜形式,是廣義人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural ...
2024-07-04 標(biāo)簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2929 0
數(shù)學(xué)推導(dǎo)+純Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法
跟上一講寫線性模型一樣,在實(shí)際動(dòng)手寫之前我們需要理清楚思路。要寫一個(gè)完整的邏輯回歸模型我們需要:sigmoid函數(shù)、模型主體、參數(shù)初始化、基于梯度下降...
2018-10-16 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)Python 2925 0
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