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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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人工智能和機器人都是現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的熱門話題,然而它們并不是同一個概念,以下是它們之間的區(qū)別。
當你打開互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎,輸入關(guān)鍵詞尋找并得到想要的鏈接時,“機器學習”已經(jīng)貫穿整個過程:搜索到的內(nèi)容是機器根據(jù)無數(shù)人搜索關(guān)鍵詞的統(tǒng)計結(jié)果,返回的最可能被...
2018-07-07 標簽:互聯(lián)網(wǎng)計算機機器學習 1.4萬 0
因為AI具有低時延、安全性高、數(shù)字運算和處理能力強等特點,它能簡化任務(wù)、減少錯誤,幫助人類快速完成單調(diào)無趣的任務(wù),比如數(shù)據(jù)分析等,讓機器變得更加智能且功...
在理論層面,經(jīng)濟學對決策問題的探討與人工智能所研究的問題有很多不謀而合之處,這決定了兩門學科在研究上存在著很多交叉之處。
接觸機器學習有一年了,是從上張敏老師的課開始的。后來師兄推薦了一本《統(tǒng)計學習理論的本質(zhì)》,還記得第一印象覺得“統(tǒng)計”二字很奇怪。之后就漸漸習以為常了,接...
2018-07-07 標簽:機器學習 1.3萬 0
如何為文本分類任務(wù)選擇正確的模型,這里有一個完整流程圖!
另一種常見的文本分類是情感分析(sentiment analysis),其目的是識別文本內(nèi)容的極性(polarity):它所表達的觀點的類型。這可以采用...
機器學習中如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的方法實踐詳細概述
通常情況下是為了消除量綱的影響。譬如一個百分制的變量與一個5分值的變量在一起怎么比較?只有通過數(shù)據(jù)標準化,都把它們標準到同一個標準時才具有可比性,一般標...
2018-08-18 標簽:算法數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機器學習 1.3萬 0
乎每天,我們都可以在各種各樣的計算機科學課程、行業(yè)會議、華爾街日報等等看到有關(guān)機器學習的討論。
確定這個函數(shù)的依據(jù)是函數(shù)能夠很好的解釋訓練樣本,讓函數(shù)輸出值f(x)與樣本真實標簽值y之間的誤差最小化,或者讓訓練樣本集的對數(shù)似然函數(shù)最大化。這里的訓練...
為什么要用無監(jiān)督學習?無監(jiān)督深度學習范例研究
讓我們用一個例子來更好地理解這個概念。比如說,銀行想要對客戶進行分組,以便他們能向客戶推薦合適的產(chǎn)品。他們可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式來完成這件事——首先通過...
究竟什么是人工智能?歷史上,人工智能的定義歷經(jīng)多次轉(zhuǎn)變,但直到今天,被廣泛接受的定義仍有很多種。具體使用哪一種定義,通常取決于我們討論問題的語境和關(guān)注的焦點。
有三個詞,這兩年出現(xiàn)的頻率越來越高:人工智能(AI),機器學習(ML),深度學習(DL),到底他們哥仨是什么關(guān)系?
人工智能競爭,從算法模型的研發(fā)競爭,轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量的競爭,這些成功的模型和算法主要是由監(jiān)督學習推動的,而監(jiān)督學習對數(shù)據(jù)極度饑渴,需要海量數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)...
解決一個復雜的問題,首先第一步是要把問題分解成幾個簡單子任務(wù)。然后,針對每個子任務(wù),運用機器學習中不同的方法來分別解決每個問題。最后把這些子任務(wù)貫穿起來...
通過FPGA實現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案
本文介紹了將 KWS 添加到可穿戴設(shè)備和其他低功耗物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的優(yōu)勢,以及所面臨的各項挑戰(zhàn)。在描述 BNN 架構(gòu)及其為何適用于資源受限型 KWS 應(yīng)用之后...
2019-03-19 標簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 1.3萬 0
深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)...
英偉達公開了StyleGAN的源代碼,作為生成對抗網(wǎng)絡(luò)的基于Style的生成器架構(gòu)
而且StyleGAN一經(jīng)開源,就被廣大程序猿們玩壞啦,一位推特名叫roadrunner01的程序猿,就利用StyleGAN生成了從蘿莉到御姐的 (各種)...
為什么使用機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及需要了解的八種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
機器學習已經(jīng)在各個行業(yè)得到了大規(guī)模的廣泛應(yīng)用,并為提升業(yè)務(wù)流程的效率、提高生產(chǎn)率做出了極大的貢獻。這篇文章主要介紹了機器學習中最先進的算法之一——神經(jīng)網(wǎng)...
2018-01-10 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 1.2萬 0
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