人工智能技術測試面相,你們是如何看待的呢？

再回到本文中提到的“面相研究院”，根據(jù)企查查上公開的數(shù)據(jù)顯示，由“杭州算術科技有限公司”出品。該公司于 2015 年 1 月成立，第一股權人為劉德剛。以...

2019-01-23 標簽：AI機器學習小程序 1.8萬 0

深度學習是機器學習中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學習的方法

目前關注深度學習市場的的芯片廠商有哪些呢？英偉達、谷歌、微軟、IBM、寒武紀、地平線、中星微、英特爾等。其中英偉達進入市場較早，Intel 2016年以...

2018-03-27 標簽：人工智能機器學習深度學習 1.7萬 0

TensorFlow是什么？如何啟動并運行TensorFlow？

TensorFlow 是一款用于數(shù)值計算的強大的開源軟件庫，特別適用于大規(guī)模機器學習的微調(diào)。 它的基本原理很簡單：首先在 Python 中定義要執(zhí)行的計...

2018-07-29 標簽：機器學習PythonTensorFlow 1.7萬 0

基于馬爾科夫的隨機場的圖像分割是一種基于統(tǒng)計的圖像分割算法

現(xiàn)在要計算中心的像素點在下一次迭代中是屬于第幾類（這一代是第3類），ok采用一階勢能，這里需要說明一點，這個像素點無非是1-4之間的一類，那么我們需要分...

2018-05-02 標簽：圖像分割機器學習 1.7萬 0

蘋果A13仿生芯片揭秘 效率比A12芯片高出30%左右

蘋果很快意識到，如果它想要領先于競爭對手，尤其是那些在安卓生態(tài)系統(tǒng)中的競爭對手，它就需要構建完整的堆棧，而這是一個相當復雜的過程。

2021-01-29 標簽：高通蘋果A13 1.7萬 0

從五個方面詳談機器學習和深度學習的區(qū)別

繼系列上一篇 所以，機器學習和深度學習的區(qū)別是什么？淺談后，今天繼續(xù)深入探討兩者的更多區(qū)別。

2021-03-01 標簽：機器學習深度學習 1.6萬 0

如何使用python進行第一個機器學習項目（詳細教程篇）

在這篇教程中，你將用Python完成你的第一個機器學習項目: 1.下載并安裝Python SciPy，為Python中的機器學習安裝最有用的軟件包。 ...

2018-02-10 標簽：機器學習python 1.6萬 0

基于機器學習的第三代神經(jīng)網(wǎng)絡--脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的解析

第三代神經(jīng)網(wǎng)絡，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡（Spiking Neural Network，SNN），旨在彌合神經(jīng)科學和機器學習之間的差距，使用最擬合生物神經(jīng)元機制的模...

2018-01-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 1.6萬 0

AI的定義及學術上的AI概念

當前大熱機器學習技術是AI至關重要的子集，與模糊控制、知識表示與推理這類基于顯式預置規(guī)則的技術不同，機器學習是基于統(tǒng)計學方法的，是利用統(tǒng)計學方法從已有的...

2018-07-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習AI技術 1.6萬 0

人工智能在供應鏈管理中的應用

機器學習在有大數(shù)據(jù)的情況下學習效果最好。這些系統(tǒng)學習的速度就越快。在很多情況下，供應鏈應用程序將需要大數(shù)據(jù)平臺來收集數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)并協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)。

2019-01-17 標簽：人工智能機器學習 1.6萬 0

如何實現(xiàn)自動識別并提取圖片中的文本內(nèi)容

需要進行識別的主要是當前沒有可用索引文本內(nèi)容的文件，包括圖片格式和還有一部分 PDF 文檔，但其實這部分文件只占所有文件的很小一部分，所以解決這個問題很...

2018-10-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡自動識別機器學習 1.6萬 0

深度學習和機器學習的六個本質區(qū)別你知道幾個？

深度學習和機器學習已經(jīng)變得無處不在，那它們之間到底有什么區(qū)別呢？本文我們?yōu)榇蠹铱偨Y了深度學習VS機器學習的六大本質區(qū)別。

2019-11-30 標簽：機器學習深度學習 1.6萬 0

主成分分析降維方法和常用聚類方法

和分類、回歸方法相比，無監(jiān)督學習算法的主要特性是輸入數(shù)據(jù)是未標注過的（即沒有給定的標簽或分類），算法在沒有任何鋪助的條件下學習數(shù)據(jù)的結構。這帶來了兩點主...

2018-07-13 標簽：聚類降維機器學習 1.5萬 0