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標簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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以下是根據(jù)不同語言類型和應(yīng)用領(lǐng)域收集的各類工具庫,持續(xù)更新中。 C 通用機器學(xué)習(xí) Recommender- 一個產(chǎn)品推薦的C語言庫,利用了協(xié)同過濾. 計...
2018-04-01 標簽:機器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
在過去的一年里,我們比較了近8800個開源的機器學(xué)習(xí)項目,并從中評選出了前30名(0.3%的機會入選)。
2018-10-06 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
利用LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將車輛過去的位置包含到預(yù)測算法中
基于機器學(xué)習(xí)的算法為這個問題創(chuàng)建了一個數(shù)學(xué)模型:給定與車輛相關(guān)的特征作為輸入,車輛的變道意圖作為輸出,這些方法試圖推斷映射函數(shù),以獲得最佳預(yù)測結(jié)果。該模...
2018-08-01 標簽:分類器機器學(xué)習(xí)自動駕駛 1.2萬 0
干貨:深度學(xué)習(xí) vs 機器學(xué)習(xí) vs 模式識別三種技術(shù)對比
本文來自CMU的博士,MIT的博士后,vision.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz Malisiewicz的個人博客文章,閱讀本文,你可以更好的理解計算機...
2017-02-16 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
眾所周知,刷臉認證、自動駕駛、大數(shù)據(jù)推送、智能音箱、手術(shù)機器人……人工智能被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,由此引起的數(shù)據(jù)偽造、算法瓶頸、隱私安全、倫理困境等問題也...
2020-12-12 標簽:機器人人工智能機器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (PINN) 是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它將微分方程描述的物理定律納入其損失函數(shù)中,以引導(dǎo)學(xué)習(xí)過程得出更符合基本物理定律的解。
2024-12-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
無監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論解釋與實踐教程
這一切的完成都是借助算法根據(jù)相似性來對事物進行分組。相似度的度量是通過選擇算法來指定的,但是為什么不嘗試盡可能多的相似度度量呢? 因為你也不知道你在尋找...
2018-07-24 標簽:數(shù)據(jù)聚類機器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
總結(jié)Tensorflow純干貨學(xué)習(xí)資源,分為教程、視頻和項目三大板塊
基于Facebook中FastText的簡單嵌入式文本分類器:https://github.com/apcode/tensorflow_fasttext...
2018-04-16 標簽:機器學(xué)習(xí)Tensorflow 1.2萬 0
C4.5算法與ID3算法一樣使用了信息熵的概念,并和ID3一樣通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來建立決策樹。ID3算法使用的是信息熵的變化值,而C4.5算法使用的是信息增益...
2018-06-28 標簽:數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)決策樹 1.2萬 0
十大經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法之一--Apriori
Apriori算法使用一種稱為逐層搜索的迭代方法,其中k項集用于探索(k+1)項集。首先,通過掃描數(shù)據(jù)庫,累計每個項的計數(shù),并收集滿足最小支持度的項,找...
2018-06-25 標簽:網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫機器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
了解機器學(xué)習(xí) (ML) 的一個子部分,稱為微型機器學(xué)習(xí) (TinyML)、它是什么、它的應(yīng)用程序、硬件和軟件要求以及它的優(yōu)勢。 機器學(xué)習(xí) (ML) 是一...
2023-01-27 標簽:控制器ML機器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
如何快速學(xué)會Python?利用Python進行數(shù)據(jù)分析
比如量級稍微大些的數(shù)據(jù),Office的性能根本不能滿足需求,而用 Python 可以輕松地處理、分析。而微軟也正在考慮將 Python 作為 Excel...
2018-04-17 標簽:機器學(xué)習(xí)Python 1.1萬 0
為了探索這一點,我們可以把MNIST數(shù)據(jù)點看作是在一個784維立方體中固定的一點。立方體的每個維度都對應(yīng)一個特定的像素,根據(jù)像素強度,數(shù)據(jù)點的范圍在0到...
2018-05-07 標簽:圖像機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬 0
這個GitHub庫提供了他們的論文“DARTS: Differentiable Architecture Search”中的代碼。在這篇論文中,研究者提...
2018-07-29 標簽:圖像機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬 0
說到優(yōu)化算法,入門級必從 SGD 學(xué)起,老司機則會告訴你更好的還有 AdaGrad / AdaDelta,或者直接無腦用 Adam??墒强纯磳W(xué)術(shù)界的最新...
2018-03-26 標簽:優(yōu)化算法機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0
AI 模型構(gòu)建的過程 模型構(gòu)建主要包括 5 個階段,分別為模型設(shè)計、特征工程、模型訓(xùn)練、模型驗證、模型融合。
2023-11-17 標簽:HTTPAI機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0
基于無人機的無線通信系統(tǒng)的潛在優(yōu)勢和應(yīng)用分析
當前無人機的應(yīng)用飛速發(fā)展。無人機自身固有的機動性、靈活性和高度適當?shù)忍匦允蛊湓跓o線系統(tǒng)中有非常大的應(yīng)用潛力。一方面,無人機可用作空中基站,增強無線網(wǎng)絡(luò)覆...
2020-01-25 標簽:無線通信無人機機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0
Move Mirror使用攝像頭捕捉你的動作,實時匹配和你動作相近的圖像
表現(xiàn)出色,又是自家出品,所以Move Mirror團隊順理成章地選擇了PoseNet作為應(yīng)用背后的模型。在原型開發(fā)階段,團隊通過簡單的web API訪問...
2018-07-22 標簽:Google機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬 0
以預(yù)測葡萄酒品質(zhì)作為例子,帶你步入機器學(xué)習(xí)的大門
現(xiàn)在,你如何教會Jon Snow貓和狗的區(qū)別?答案很直觀——你帶它出去散步,當你看到一只貓時,你指著貓說:“這是貓?!蹦憷^續(xù)走,可能會看到一條狗,所以你...
2018-07-02 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬 0
機器學(xué)習(xí)發(fā)展歷程與機器學(xué)習(xí)應(yīng)用之道
監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised Learning)是從有標簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模型,然后對某個給定的新數(shù)據(jù)利用模型預(yù)測它的標簽。如果分類標簽精確度越高,則...
2022-07-10 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0
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