完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
文章:7725個 瀏覽:134599次 帖子:303個
今天來和大家聊聊抽樣的幾種常用方法,以及在Python中是如何實(shí)現(xiàn)的。
2022-08-05 標(biāo)簽:抽樣機(jī)器學(xué)習(xí)python 1484 0
基于不同數(shù)據(jù)模態(tài)的人類動作識別綜述
RGB 模態(tài)指的是由 RGB 相機(jī)捕獲的圖像或序列。而光流則是視頻圖像中同一對象(物體)像素點(diǎn)移動到下一幀的移動量,由于通常是由 RGB 模態(tài)數(shù)據(jù)所進(jìn)一...
2022-10-13 標(biāo)簽:RGB圖像識別機(jī)器學(xué)習(xí) 1481 0
因?yàn)棣?Xi)Tφ(Xj)=K(Xi,Xj)(K(Xi,Xj)為核函數(shù),詳見),所以只需知道核函數(shù)K(Xi,Xj)即可求解該對偶問題。
2023-06-05 標(biāo)簽:向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1479 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)面臨數(shù)據(jù)中毒的解決措施
阻止勒索軟件已成為許多組織的優(yōu)先事項(xiàng)。因此,他們正在轉(zhuǎn)向人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)作為他們的防御選擇。然而,威脅者也正在轉(zhuǎn)向人工智能和ML來發(fā)動...
2021-05-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1479 0
在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模和其他生產(chǎn)性任務(wù)中使用 GPU 進(jìn)行一般處理的作用越來越大,這反過來又促使改進(jìn)硬件迎合這些應(yīng)用程序,并提供更好的軟件支持。NV...
2023-06-14 標(biāo)簽:NVIDIAgpu機(jī)器學(xué)習(xí) 1478 0
對于所有“基座”(Base)模型,–template 參數(shù)可以是 default, alpaca, vicuna 等任意值。但“對話”(Chat)模型請...
2024-03-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 1474 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì),其實(shí)就是模仿人類大腦進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程,通過讓機(jī)器模仿這種學(xué)習(xí)過程實(shí)現(xiàn)所謂的“智能”。
2023-03-29 標(biāo)簽:計算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1472 0
機(jī)器學(xué)習(xí)之樸素貝葉斯應(yīng)用教程
今天介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于概率的常見的分類方法,樸素貝葉斯,之前介紹的KNN, decision tree 等方法是一種 hard decision,因...
2017-11-25 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1470 0
導(dǎo)讀一圖勝千言,什么?還是動畫,那就更棒啦!本文用了大量的資源來解釋各種梯度下降法(gradient descents),想給大家直觀地介紹一下這些方法...
2022-08-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 1467 0
面部表情識別是一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù),需要綜合運(yùn)用計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。本文將介紹面部表情識別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程,包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取...
2023-08-02 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)表情識別 1467 0
計算機(jī)視覺的普及正以前所未有的方式增長,其應(yīng)用跨越了從消費(fèi)電子和零售到制造業(yè)的各行各業(yè)。通過可視化、模式識別、分割、圖像信息提取和分類等各種用例,可以通...
2023-05-04 標(biāo)簽:計算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1463 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺如何獲取、處理和保留數(shù)據(jù)
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已成為兩個最重要的工具,它們可幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。但是在購買AI數(shù)據(jù)存儲之前,企業(yè)必須考慮各種需求–基于機(jī)器學(xué)習(xí)平...
2019-09-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1463 0
在Android移動設(shè)備上應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)
我們考慮了如何在 Android 操作系統(tǒng)中使用預(yù)訓(xùn)練的圖像分類模型。此外,模型的使用也可以在嵌入式設(shè)備上使用,因?yàn)?TensorFlow Lite 解...
2022-07-09 標(biāo)簽:Android操作系統(tǒng)C++ 1460 0
利用機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合實(shí)驗(yàn)揭示非晶氧化鎵原子結(jié)構(gòu)與熱輸運(yùn)的關(guān)系
非晶(無定形)材料指原子排列缺乏長程周期性的固體材料,普遍存在于自然界中,也是工業(yè)生產(chǎn)及日常生活中使用最為廣泛的一類材料。非晶氧化鎵具有超寬的禁帶寬度和...
2023-06-27 標(biāo)簽:熱管理原子機(jī)器學(xué)習(xí) 1458 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程
在機(jī)器學(xué)習(xí)的整個流程中,數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程是兩個至關(guān)重要的步驟。它們直接決定了模型的輸入質(zhì)量,進(jìn)而影響模型的訓(xùn)練效果和泛化能力。本文將從數(shù)據(jù)預(yù)處理和特...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 1457 0
遙想當(dāng)年,與傅里葉變換(Fourier Transform)的第一次偶遇是學(xué)習(xí)信號與系統(tǒng)的時候,覺得她的數(shù)學(xué)表達(dá)很美,想進(jìn)一步了解來著,但終究只可遠(yuǎn)觀而...
2023-06-20 標(biāo)簽:FFT車載雷達(dá)OFDM技術(shù) 1457 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、結(jié)構(gòu)和發(fā)展歷史
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種非常重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,主要應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域,用于圖像分類、目標(biāo)...
2023-08-21 標(biāo)簽:算法計算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1456 0
數(shù)據(jù)科學(xué)是如何發(fā)展的:分析教程系列
In the second video of the Analytics Tutorial Series we discuss how data sci...
2018-10-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)intel機(jī)器學(xué)習(xí) 1454 0
深度學(xué)習(xí)與經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)的差異
深度學(xué)習(xí)和簡單的統(tǒng)計學(xué)是一回事嗎?很多人可能都有這個疑問,畢竟二者連術(shù)語都有很多相似的地方。在這篇文章中,理論計算機(jī)科學(xué)家、哈佛大學(xué)知名教授 Boaz ...
2022-09-20 標(biāo)簽:代碼機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1448 0
網(wǎng)絡(luò)人工智能的關(guān)鍵驅(qū)動因素有哪些
智能網(wǎng)絡(luò)正日益成為5G 網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的組成部分,其范圍延伸至四個關(guān)鍵領(lǐng)域:首先是對智能網(wǎng)絡(luò)概念的基礎(chǔ)理解,其次是架構(gòu)框架,然后是逐步實(shí)現(xiàn)人工智能網(wǎng)絡(luò)的層次...
2023-07-31 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1447 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |