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標簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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如何通俗易懂的講解機器學(xué)習(xí)技術(shù)?
拋開所有和人工智能(AI)有關(guān)的扯淡成分,機器學(xué)習(xí)唯一的目標是基于輸入的數(shù)據(jù)來預(yù)測結(jié)果,就這樣。所有的機器學(xué)習(xí)任務(wù)都可以用這種方式來表示,否則從一開始它...
2022-11-16 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 872 0
過去十年的定義是各種技術(shù)領(lǐng)域的開源創(chuàng)新。軟件堆棧的可公開訪問性質(zhì)使開發(fā)人員社區(qū)能夠交換代碼并實現(xiàn)想法,以構(gòu)建超越組織邊界的協(xié)作杰作。很長一段時間以來,更...
2022-07-15 標簽:Linux觸發(fā)器機器學(xué)習(xí) 870 0
半導(dǎo)體芯科技編譯 來源:EE Times 隨著人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用的步伐不斷加快,預(yù)計行業(yè)和公司將日常使用這些系統(tǒng)和工具。隨著這些數(shù)據(jù)...
PyTorch是一個基于Python的開源機器學(xué)習(xí)庫,它主要面向深度學(xué)習(xí)和科學(xué)計算領(lǐng)域。PyTorch由Meta Platforms(原Facebook...
2024-07-10 標簽:機器學(xué)習(xí)pythonpytorch 869 0
10大場景,刷新隨人工智能和機器學(xué)習(xí)的理解
已經(jīng)沒有什么技術(shù)能比AI和機器學(xué)習(xí)更熱。當(dāng)下,一些企業(yè)正在利用這些技術(shù)模仿人類的思考方式,以吸引顧客和支撐商業(yè)運營。這一趨勢在未來幾年會得到更多的關(guān)注,...
2018-06-04 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 867 0
KNN(k-Nearest Neighbors)思想簡單,應(yīng)用的數(shù)學(xué)知識幾乎為0,所以作為機器學(xué)習(xí)的入門非常實用、可以解釋機器學(xué)習(xí)算法使用過程中的很多細...
2023-06-06 標簽:算法代碼機器學(xué)習(xí) 865 0
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),由并聯(lián)神經(jīng)元組成的大量串聯(lián)層構(gòu)成。對大量數(shù)據(jù)的處理和強大的計算機以及一系列創(chuàng)新(例如初始化策...
2023-10-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 863 0
微納光子結(jié)構(gòu)在兼容性偽裝技術(shù)上的應(yīng)用
為應(yīng)對多波段探測設(shè)備的威脅,目標物須兼顧其他探測波段的偽裝要求。(1)在可見波段,目標可采用低反射率(高吸收率或透明)表面或者與背景色相似的迷彩表面。
微型機器學(xué)習(xí)在電源管理系統(tǒng)中的應(yīng)用有哪些?
如今,數(shù)據(jù)處理架構(gòu)呈現(xiàn)出一種“分裂”的特性。擁有龐大規(guī)模和計算能力的“云”計算成為了關(guān)注焦點,
2024-01-04 標簽:處理器人工智能電源管理系統(tǒng) 860 0
PLC就是邏輯控制嗎?PLC的網(wǎng)絡(luò)通信怎么樣?
在傳統(tǒng)的PLC因為CPU僅能處理比較簡單的邏輯任務(wù),往往需要一個專用的Motion Control模塊,早期采用了脈沖或模擬量,那么需要大量的接線,現(xiàn)在...
2023-10-20 標簽:plc運動控制網(wǎng)絡(luò)通信 860 0
OpenAI 最先進的語言模型 GPT-3需要驚人的數(shù)以億計的操作來訓(xùn)練,并且花費了大約 500 萬美元的計算時間。工程師們認為他們已經(jīng)找到了一種通過使...
2022-09-27 標簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 860 0
1. 隨機變量 離散隨機變量 隨機實驗的所有可能結(jié)果都是隨機變量。一個隨機變量集合用 表示。 如果實驗可能的結(jié)果是可數(shù)的,那么它被稱為離散隨機變量。例如...
2023-11-03 標簽:函數(shù)機器學(xué)習(xí)隨機變量 858 0
世界正在朝著交互設(shè)備的智能和分布式計算模型發(fā)展。這些設(shè)備中的智能將由機器學(xué)習(xí)算法驅(qū)動。然而,將機器學(xué)習(xí)擴展到邊緣并非沒有挑戰(zhàn)。本文將討論這些挑戰(zhàn)的前景,...
2022-10-12 標簽:處理器機器學(xué)習(xí) 858 0
Java開發(fā)人員對于GenAI以及Python采用率增長的看法
Python 是生成式 AI 的首選編程語言,隨著生成式 AI 領(lǐng)域的大熱,相關(guān)的 Python 框架和庫自然也受到了極大關(guān)注。
2023-08-27 標簽:JAVA機器學(xué)習(xí)python 856 0
許多工業(yè)電機設(shè)計為在連續(xù)生產(chǎn)應(yīng)用中工作長達 20 年,例如化學(xué)和食品加工廠以及發(fā)電設(shè)施,但有些電機無法達到其預(yù)計壽命。1這可能是由于電機運行不充分、維護...
2023-06-24 標簽:PDM機器學(xué)習(xí)工業(yè)電機 851 0
淺談圖嵌入算法如何高效解決輸入機器學(xué)習(xí)算法的問題
圖嵌入是將圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)映射為低維稠密向量的過程,同時使得原圖中拓撲結(jié)構(gòu)相似或?qū)傩越咏墓?jié)點在向量空間上的位置也接近,能夠很好地解決圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)難以高效輸入機...
2023-01-31 標簽:機器學(xué)習(xí) 847 0
如果這些芯片可以說話:來自路徑裕量監(jiān)視器的可操作見解
當(dāng)前電子產(chǎn)品最重要的趨勢之一是收集和分析大數(shù)據(jù),以獲得成本、功耗、性能和可靠性方面的優(yōu)勢。這在芯片開發(fā)流程中變得越來越普遍。例如,從模擬回歸中收集的數(shù)據(jù)...
2023-05-24 標簽:芯片機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 847 0
各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(XNN)在大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域有著十分廣泛的應(yīng)用,這些高級算法在分類、優(yōu)化、自學(xué)習(xí)這些方面的突出能力和其在互聯(lián)網(wǎng)及自動控制領(lǐng)域...
2023-06-30 標簽:人工智能光通信機器學(xué)習(xí) 846 0
機器學(xué)習(xí)能否提供針對EDA設(shè)計挑戰(zhàn)的解決方案
人工智能正在改變我們周圍的世界,為全球經(jīng)濟各個領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)造了一條途徑。如今,人工智能可以通過自然語言與人類互動。識別銀行欺詐并保護計算機網(wǎng)絡(luò);在城市街...
2020-05-13 標簽:eda人工智能機器學(xué)習(xí) 846 0
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