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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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通過機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)規(guī)則
希望機(jī)器學(xué)習(xí)將取代基于規(guī)則的系統(tǒng)是沒有根據(jù)的。后者通常比復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型更高效、更便宜。由于企業(yè)總是對(duì)效率視而不見，基于規(guī)則的系統(tǒng)將繼續(xù)存在。
2023-05-04 標(biāo)簽：電路板人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 775 0
樹莓派5上的Gemma 2：如何打造高效的邊緣AI解決方案？
從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)到邊緣實(shí)現(xiàn)，研究團(tuán)隊(duì):Conecta.ai(ufrn.br)摘要1.引言2.GEMMA2：通用集成機(jī)器模型算法2.1模型架構(gòu)2.2預(yù)訓(xùn)練2.3...
2025-06-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)樹莓派集成機(jī)器人 774 0
基于計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測
使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、支持向量機(jī)（SVM）、K近鄰（KNN）和長短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等四種不同的分類方法對(duì)三種步態(tài)模式進(jìn)行自動(dòng)分類。
2024-03-22 標(biāo)簽：向量機(jī)人工智能計(jì)算機(jī)視覺 771 0
監(jiān)督學(xué)習(xí)需要使用已標(biāo)記的數(shù)據(jù)，如果其他人沒有從事類似項(xiàng)目，則要查找或生成這些數(shù)據(jù)可能會(huì)很困難。在半監(jiān)督方法中，我們將某些標(biāo)記數(shù)據(jù)與未標(biāo)記數(shù)據(jù)一起使用。
2020-03-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 769 0
智能算法通過對(duì)用戶個(gè)人身份、心理特征、行為習(xí)慣、興趣偏好等進(jìn)行綜合分析計(jì)算，能夠制定出最優(yōu)信息推薦策略，繼而以特定信息作用于目標(biāo)認(rèn)知，并最終影響其現(xiàn)實(shí)行為。
2023-04-24 標(biāo)簽：智能算法機(jī)器學(xué)習(xí) 768 0
在 2018 年至 2022 年期間，NLP、CV 和通用機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有大量關(guān)于分布偏移/對(duì)抗魯棒性/組合生成的研究，人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)測試集分布與訓(xùn)練分布不同...
2023-02-21 標(biāo)簽：語言模型機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 766 0
傳統(tǒng)用于數(shù)字設(shè)計(jì)的CPU是否已經(jīng)達(dá)到了容量極限？
在數(shù)字設(shè)計(jì)的Implementation過程中，從RTL到GDSII的每一步都是高度計(jì)算密集型的。
2024-04-17 標(biāo)簽：芯片設(shè)計(jì)人工智能RTL 766 0
一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)：基本概念、五大流派與九種常見算法
軟件工程師編寫程序來解決問題。首先存在一些數(shù)據(jù)→為了解決一個(gè)問題，軟件工程師編寫一個(gè)流程來告訴機(jī)器應(yīng)該怎樣做→計(jì)算機(jī)遵照這一流程執(zhí)行，然后得出結(jié)果
2023-11-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型 764 0
人工智能是從一開始就伴隨著電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明而興起的。但是直到2012年，深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別上引發(fā)突破，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用才變得如此普遍。
如何提高深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)性能
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門專門研究計(jì)算機(jī)如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為、以獲取新的知識(shí)或技能、重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身性能的學(xué)科，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)...
2023-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 764 0
通過這一教程，你可以充分了解數(shù)據(jù)科學(xué)背后的基本概念，以及它與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并進(jìn)一步認(rèn)識(shí)、學(xué)習(xí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 SQL，以及非關(guān)系型數(shù)...
2023-06-11 標(biāo)簽：微軟機(jī)器學(xué)習(xí)GitHub 764 0
如何用Python計(jì)算提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法和結(jié)果
本文將簡要介紹常用的距離度量方法、它們的工作原理、如何用Python計(jì)算它們以及何時(shí)使用它們。這樣可以加深知識(shí)和理解，提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法和結(jié)果。
2022-10-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 762 0
淺談人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算的內(nèi)存挑戰(zhàn)
CXL – CXL 提供了大幅擴(kuò)展內(nèi)存容量和提高帶寬的機(jī)會(huì)，同時(shí)還從處理器中抽象出內(nèi)存類型。通過這種方式，CXL 為整合新的內(nèi)存技術(shù)提供了一個(gè)很好的接口...
對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車CAN總線異常檢測方法展開具體介紹
目前機(jī)器學(xué)習(xí)是研究車輛網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)的熱門方向，通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識(shí)別車載總線上的網(wǎng)絡(luò)報(bào)文，可實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛已知/未知威脅的入侵檢測。
2023-02-03 標(biāo)簽：CAN總線機(jī)器學(xué)習(xí)OBD 759 0
符合IEPE標(biāo)準(zhǔn)的CbM機(jī)器學(xué)習(xí)賦能平臺(tái)
在工業(yè)應(yīng)用中，基于振動(dòng)檢測的機(jī)器狀態(tài)監(jiān)控(CbM)越來越重要。公司尋求優(yōu)化機(jī)械壽命和性能并降低擁有成本，同時(shí)有些企業(yè)試圖圍繞此類信息的提供開發(fā)新的業(yè)務(wù)模...
2022-08-01 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 759 0
數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的區(qū)別？如何一起使用？
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別更加微妙，歷史上的ML經(jīng)常被認(rèn)為是人工智能的一個(gè)分支（特別是計(jì)算機(jī)視覺，其實(shí)它是一個(gè)典型的人工智能問題）。但我認(rèn)為，ML領(lǐng)域...
2018-04-06 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 757 0
ChatGPT團(tuán)隊(duì)是如何使用Kubernetes的
在本文中，OpenAI 的工程師團(tuán)隊(duì)分享了他們?cè)?Kubernetes 集群擴(kuò)展過程中遇到的各種挑戰(zhàn)和解決方案，以及他們?nèi)〉玫男阅芎托Ч?/p>
2023-07-06 標(biāo)簽：服務(wù)器機(jī)器學(xué)習(xí)kubernetes 756 0
人工智能進(jìn)軍數(shù)學(xué)領(lǐng)域，數(shù)學(xué)家們準(zhǔn)備好迎接了嗎？
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)邏輯學(xué)家Jeremy Avigad說：「眾所周知，歐幾里得以近乎詩意的 [定義] 開始。然后，他在此基礎(chǔ)上建立了當(dāng)時(shí)的數(shù)學(xué)，使用基本概念、...
2023-07-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 756 0
本文總結(jié)了大模型領(lǐng)域常用的近100個(gè)名詞解釋，并按照模型架構(gòu)與基礎(chǔ)概念，訓(xùn)練方法與技術(shù)，模型優(yōu)化與壓縮，推理與應(yīng)用，計(jì)算與性能優(yōu)化，數(shù)據(jù)與標(biāo)簽，模型評(píng)估...
2025-02-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)大模型 751 0
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