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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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解讀芯片驗(yàn)證中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
許多ML算法已經(jīng)在功能驗(yàn)證的不同領(lǐng)域進(jìn)行了嘗試,并取得了不錯(cuò)的效果。ML在功能驗(yàn)證中的應(yīng)用主要分為:需求工程、靜態(tài)代碼分析、驗(yàn)證加速、覆蓋率收集和BUG...
2023-07-03 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)芯片驗(yàn)證 847 0
物聯(lián)網(wǎng)的不斷擴(kuò)展,推動(dòng)了新一輪大規(guī)模的智能化升級(jí)浪潮。智能化正在從云端向具有機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)能力的邊緣設(shè)備轉(zhuǎn)移,這些設(shè)備能夠在本地處理傳感器數(shù)據(jù)流,與基...
2023-03-14 標(biāo)簽:傳感器物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 847 0
從OFC2020看高級(jí)算法在光通信中的應(yīng)用
各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(XNN)在大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域有著十分廣泛的應(yīng)用,這些高級(jí)算法在分類、優(yōu)化、自學(xué)習(xí)這些方面的突出能力和其在互聯(lián)網(wǎng)及自動(dòng)控制領(lǐng)域...
2023-06-30 標(biāo)簽:人工智能光通信機(jī)器學(xué)習(xí) 846 0
人工智能在早期誕生了一個(gè)“不甚成功”的流派,叫做“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。這個(gè)技術(shù)的思路是,人腦的智慧無與倫比,要實(shí)現(xiàn)高級(jí)的人工智能,模仿人腦就是不二法門。
Deloitte稱:FPGA、ASIC有望在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)崛起
在2016年初,機(jī)器學(xué)習(xí)仍被視為科學(xué)實(shí)驗(yàn),但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐...
2018-01-22 標(biāo)簽:fpgaasic機(jī)器學(xué)習(xí) 845 0
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案
近年來隨著時(shí)代的變遷以及技術(shù)的發(fā)展,工業(yè)的制造型態(tài)也歷經(jīng)多次改革,而工業(yè)近期的重大轉(zhuǎn)變發(fā)生于2011年由德國政府所發(fā)起的工業(yè)4.0(Industrie ...
2022-09-06 標(biāo)簽:傳感器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 844 0
mmdetection訓(xùn)練數(shù)據(jù)遇到的問題
mmdetection訓(xùn)練數(shù)據(jù)遇到的問題
2023-01-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)Shell 842 0
如何快速部署邊緣就緒的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用
作者:Stephen Evanczuk 機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 為創(chuàng)造智能產(chǎn)品提供了巨大的潛力,但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 建模和為邊緣創(chuàng)建 ML應(yīng)用非常復(fù)雜且困...
2023-10-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)開源 841 0
怎么對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新訓(xùn)練
重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)復(fù)雜的過程,涉及到多個(gè)步驟和考慮因素。 引言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別等領(lǐng)域。...
2024-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型 839 0
芯片開發(fā)的驗(yàn)證調(diào)試工具為何需要一場革命呢?
驗(yàn)證調(diào)試是辛苦活兒。除錯(cuò)(debug)要先找出錯(cuò)誤,但錯(cuò)誤通常只在特定場景下才能復(fù)現(xiàn),當(dāng)工藝演進(jìn)到5納米及以下,超大芯片集成度動(dòng)輒超過百億晶體管時(shí),遍歷...
AI助力初創(chuàng)企業(yè):運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題
初創(chuàng)企業(yè)將一些最具創(chuàng)新性的產(chǎn)品和服務(wù)推向市場,但通常要少量工具、手動(dòng)操作以及不斷拓展專業(yè)知識(shí)的人員。人工智能 (AI),尤其是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和深度...
2023-05-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 832 0
老生常談,凝聚態(tài)物理的基本任務(wù)之一,就是構(gòu)建材料結(jié)構(gòu)與物理效應(yīng)間的內(nèi)在聯(lián)系。這里的結(jié)構(gòu),包括晶體結(jié)構(gòu)、電子結(jié)構(gòu)和介觀微結(jié)構(gòu) (如疇) 等。
2023-07-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)XRDChatGPT 832 0
當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)開始擁抱AI,什么樣的MCU才能堪重任?
當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)開始擁抱AI,什么樣的MCU才能堪重任?
2023-10-17 標(biāo)簽:mcu物聯(lián)網(wǎng)AI 831 0
編者按:模擬接口是溝通物理世界與數(shù)字世界的橋梁。我們能夠通過模擬信號(hào)去處理的信息,僅為物理世界中存在信息的一萬萬億分之一,因此,社會(huì)需要模擬技術(shù)基礎(chǔ)研究...
2023-11-16 標(biāo)簽:模擬技術(shù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 831 0
三星首席工程師Jin Hyun Kim表示:“大部分能源消耗來自移動(dòng)數(shù)據(jù)。” 他指出了三種提高效率和提升績效的解決方案:使用HBM進(jìn)行內(nèi)存處理,實(shí)現(xiàn)極高...
使用 RAPIDS RAFT 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的可重用計(jì)算模式
使用 RAPIDS RAFT 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的可重用計(jì)算模式
2023-07-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 830 0
最新意法半導(dǎo)體傳感器采用FSM模型,并引入了自適應(yīng)自配置 (ASC) 功能。這意味著,可以利用FSM中斷來觸發(fā)器件設(shè)置更改(包括ODR、FS、BW、功率...
2023-04-06 標(biāo)簽:傳感器mcu機(jī)器學(xué)習(xí) 828 0
在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,浮點(diǎn)數(shù)(floating points,簡稱浮點(diǎn))是表示非整數(shù)值的數(shù)據(jù)類型,例如6.2815或0.0044。
2024-03-25 標(biāo)簽:gpu超級(jí)計(jì)算機(jī)人工智能 824 0
大語言模型中的語言與知識(shí):一種神秘的分離現(xiàn)象
自然語言處理領(lǐng)域存在著一個(gè)非常有趣的現(xiàn)象:在多語言模型中,不同的語言之間似乎存在著一種隱含的對(duì)齊關(guān)系。
2024-02-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理大模型 823 0
基于FPGA進(jìn)行DNN設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
DNN中應(yīng)用最廣泛的是CNN和RNN,CNN是一種卷積網(wǎng)絡(luò),在圖片識(shí)別分類中用的較多,RNN可以處理時(shí)間序列的信息,比如視頻識(shí)別和語音識(shí)別。
2024-04-07 標(biāo)簽:FPGAcpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 821 0
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