人工智能將在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)中扮演更重要的角色

機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)的智能應(yīng)用的一個(gè)簡(jiǎn)單例子是基于狀態(tài)的維護(hù)，它應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心中的消耗品，例如，冷卻過濾器等。Carlini說，通過監(jiān)測(cè)流過多個(gè)過濾器的空氣流量...

2018-06-27 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)中心人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3670 0

人、機(jī)器和信息技術(shù)如何進(jìn)一步融合協(xié)作

據(jù)介紹，今年的工博會(huì)首次設(shè)立工業(yè)安全專題展區(qū)，展示和探討數(shù)字工廠里的信息安全解決方案。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)將作為展會(huì)期間多場(chǎng)討論會(huì)的重點(diǎn)，以尋求更加廣泛高效...

2018-04-24 標(biāo)簽：智能機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)4.0 3666 0

訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底有訣竅和套路嗎？

在這篇長(zhǎng)文中，Andrej Karpathy像一個(gè)操心的老父親一樣，詳細(xì)且循循善誘地對(duì)所有機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者講述了構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的難處，以及如何才能循序漸進(jìn)地...

2019-04-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3665 0

2018年將是聯(lián)絡(luò)中心分化瓦解的一年

這里有一些好消息！在2018年，云計(jì)算將變得更加有利于商業(yè)。我們都知道，云計(jì)算提供了一種方法，可以避免對(duì)易變技術(shù)的資本投資，并將重點(diǎn)放在核心競(jìng)爭(zhēng)力上。它...

2018-04-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3664 0

機(jī)器人在幫助泛自閉癥障礙兒童方面的效果

LuxAI公司的聯(lián)合創(chuàng)始人Aida Nazarikhorram說：“當(dāng)你和一個(gè)人交流時(shí)，有很多的社交線索，比如面部表情、音調(diào)、肢體動(dòng)作等，會(huì)讓自閉癥兒童...

2018-08-16 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 3658 0

人工智能人才培養(yǎng)注重理論與實(shí)踐相結(jié)合

與時(shí)俱進(jìn)，與時(shí)偕行。面對(duì)社會(huì)和企業(yè)對(duì)人工智能等人才的旺盛需求，我國(guó)大學(xué)都相繼推出了以“人工智能”為基礎(chǔ)的相關(guān)課程，為未來培養(yǎng)全面人才提供可能。

2020-03-14 標(biāo)簽：華為人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3657 0

為什么說數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)科學(xué)家的先決條件？

一位優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家或工程師必須具備豐富的數(shù)據(jù)庫知識(shí)和工程實(shí)踐知識(shí)。包括處理和記錄錯(cuò)誤、監(jiān)控系統(tǒng)，構(gòu)建人為錯(cuò)誤容錯(cuò)渠道，了解擴(kuò)展項(xiàng)目所需的條件、處理持續(xù)...

2019-01-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3656 0

Rust流處理新秀，即將抗衡Flink霸主地位

之前也有Rust嘗試做大數(shù)據(jù)套件，但是都沒有很成功的案例?；蛟SArroyo將是第一個(gè)用Rust編寫的分布式流處理引擎成功的案例，這樣將再次證明Rust在...

2023-04-09 標(biāo)簽：SQL機(jī)器學(xué)習(xí)Rust 3656 0

人類手指靈巧，但是機(jī)器人正在迎頭趕上

這些幾無章法可言的環(huán)境是機(jī)器人研究人員需要攻克的下一個(gè)前沿領(lǐng)域，它們對(duì)于機(jī)器人抓握來說是特別棘手的。任何希望與外界進(jìn)行實(shí)體交互的機(jī)器人都不得不面對(duì)一個(gè)問...

2018-07-26 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 3656 0

人工智能有哪些

人工智能有哪些 人工智能是當(dāng)今科技的熱門話題，它是模擬人類智能的機(jī)器，通過學(xué)習(xí)、推理、自我修正等方式，使機(jī)器能夠自主地完成一系列任務(wù)。近年來，人工智能技...

2023-08-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3653 0

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在高德的地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)的具體應(yīng)用

交通標(biāo)志檢測(cè)，特指在普通街景圖像上通過自動(dòng)化手段檢測(cè)出各種類型的交通標(biāo)志，如限速、禁止掉頭、人行橫道和電子眼等。這些檢測(cè)結(jié)果將作為生產(chǎn)數(shù)據(jù)交付給地圖數(shù)據(jù)...

2019-09-20 標(biāo)簽：圖像采集數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3653 0

汽車正快速進(jìn)入全新的ADAS世界

據(jù)估計(jì)，自動(dòng)駕駛功能的驗(yàn)證需要在實(shí)際道路上進(jìn)行數(shù)百萬甚至十億公里的駕駛測(cè)試，如果再考慮到對(duì)道路上行人可能造成的危險(xiǎn)以及測(cè)試的可復(fù)現(xiàn)性，這種使用實(shí)車進(jìn)行的...

2019-04-24 標(biāo)簽：adas機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 3651 0

第一本由機(jī)器學(xué)習(xí)生成的書籍——《鋰離子電池：機(jī)器生成的當(dāng)前研究摘要》

誰是機(jī)器生成內(nèi)容的創(chuàng)始人？算法的開發(fā)人員可以被視為作者嗎？或者是從初始輸入開始的人（例如“鋰離子電池”作為術(shù)語）并調(diào)整各種參數(shù)？是否有指定的發(fā)起人？誰決...

2019-04-16 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器機(jī)器學(xué)習(xí) 3650 0

在發(fā)展自動(dòng)駕駛技術(shù)上，滴滴又在學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)合作上迎來新的進(jìn)展

根據(jù)近日 WIDER FACE 公布的最新評(píng)測(cè)結(jié)果，滴滴 AI Labs 團(tuán)隊(duì)聯(lián)合北京郵電大學(xué) PRIS 團(tuán)隊(duì)提出的人臉檢測(cè) DFS 算法，在 Easy...

2019-04-29 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 3650 0

拉斯維加斯利用機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)城市IT系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)

FixStream公司可以在本地或云端運(yùn)行。當(dāng)它開始與企業(yè)合作時(shí)，該公司從IT環(huán)境的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)開始，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)上的所有不同系統(tǒng)，并創(chuàng)建整個(gè)IT基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的拓?fù)?..

2018-08-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)智慧城市 3646 0

關(guān)于MATLAB和Simulink在預(yù)測(cè)性維護(hù)中的應(yīng)用分析和介紹

設(shè)備數(shù)據(jù)可被結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化，它們存儲(chǔ)于諸如本地文件、云（例如 AWS S3、Azure Blob）、數(shù)據(jù)庫以及歷史數(shù)據(jù)等多種源中。無論您的數(shù)據(jù)在哪里，...

2019-09-12 標(biāo)簽：傳感器云存儲(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí) 3641 0

10本讓你成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家的好書！

機(jī)器學(xué)習(xí)原理：預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析向我們展示了基于關(guān)系和自定義算法的分析和數(shù)據(jù)選擇過程。這包括能從其他相關(guān)資源中獲取信息的更通用的信息學(xué)習(xí)。這本書還包含了復(fù)雜的...

2019-01-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3639 0

如何從龐大的客戶車隊(duì)中獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練其自動(dòng)駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

值得一提的是，特斯拉開發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的方法與大多數(shù)汽車公司大相徑庭。大多數(shù)汽車公司使用相對(duì)較小的測(cè)試車輛車隊(duì)來收集數(shù)據(jù)和測(cè)試其系統(tǒng)，而特斯拉則利用配備了...

2020-04-17 標(biāo)簽：傳感器特斯拉機(jī)器學(xué)習(xí) 3638 0

Microsoft France加強(qiáng)了其營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)部門的專業(yè)知識(shí)

在Laurence Lafont的領(lǐng)導(dǎo)下，Microsoft France的營(yíng)銷與運(yùn)營(yíng)部門的主要職責(zé)是依靠云技術(shù)帶來的創(chuàng)新以及組織子公司的運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略來支持...

2020-04-26 標(biāo)簽：人工智能數(shù)字化機(jī)器學(xué)習(xí) 3637 0