神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳播和反向傳播在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中的作用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它通過模擬人腦神經(jīng)元的連接方式來處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心是前向傳播和反向傳播算法。本文將詳細(xì)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2513 0

基于使用對比學(xué)習(xí)和條件變分自編碼器的新穎框架ADS-Cap

在本文中，我們研究了圖像描述（Image Captioning）領(lǐng)域一個新興的問題——圖像風(fēng)格化描述（Stylized Image Captioning）。

2022-11-03 標(biāo)簽：編碼器模型自然語言 2512 0

如何實(shí)現(xiàn)更綠色、經(jīng)濟(jì)的NLP預(yù)訓(xùn)練模型遷移

NLP中，預(yù)訓(xùn)練大模型Finetune是一種非常常見的解決問題的范式。利用在海量文本上預(yù)訓(xùn)練得到的Bert、GPT等模型，在下游不同任務(wù)上分別進(jìn)行fin...

2022-03-21 標(biāo)簽：存儲參數(shù)模型 2479 0

多層感知機(jī)模型結(jié)構(gòu)

多層感知機(jī)（MLP，Multilayer Perceptron）是一種基本且廣泛應(yīng)用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其結(jié)構(gòu)由多個層次組成，包括輸入層、一個或多個隱藏...

2024-07-11 標(biāo)簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2470 0

LLM模型和LMM模型的區(qū)別

LLM（線性混合模型）和LMM（線性混合效應(yīng)模型）之間的區(qū)別如下： 定義： LLM（線性混合模型）是一種統(tǒng)計模型，用于分析具有固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的線性數(shù)...

2024-07-09 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)LLM 2463 0

如何在NVIDIA GPU上實(shí)現(xiàn)基于embedding 的深度學(xué)習(xí)模型

NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings，可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓(xùn)練。

2022-10-28 標(biāo)簽：NVIDIAgpu模型 2460 0

自編碼器的原理和類型

自編碼器（Autoencoder, AE）是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它通過編碼器和解碼器的組合，實(shí)現(xiàn)了對輸入數(shù)據(jù)的壓縮和重構(gòu)。自編碼器由兩部分組成...

2024-07-09 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2448 0

一篇看懂圖像分類基礎(chǔ)知識

計標(biāo)簽為正樣本，分類為正樣本的數(shù)目為True Positive，簡稱TP，標(biāo)簽為正樣本，分類為負(fù)樣本的數(shù)目為「False Negative」，簡稱FN，...

2023-02-10 標(biāo)簽：模型圖像分類數(shù)據(jù)集 2446 0

消除人工智能模型偏見的方法

自動化決策工具在組織的應(yīng)用中正變得越來越普遍。然而，其背后的一些機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型（從面部識別系統(tǒng)到在線廣告）都清楚地表明在種族和性別方面存在偏見。隨...

2021-03-04 標(biāo)簽：人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2436 1

osi參考模型有哪幾層

OSI參考模型是一種網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的理論框架，它將網(wǎng)絡(luò)通信劃分為七個不同的層次，以便于理解和實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信的各個環(huán)節(jié)。這七個層次分別是物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)...

2024-01-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)OSI模型 2415 0