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3D人體生成模型HumanGaussian實(shí)現(xiàn)原理
在 3D 生成領(lǐng)域,根據(jù)文本提示創(chuàng)建高質(zhì)量的 3D 人體外觀和幾何形狀對虛擬試穿、沉浸式遠(yuǎn)程呈現(xiàn)等應(yīng)用有深遠(yuǎn)的意義。傳統(tǒng)方法需要經(jīng)歷一系列人工制作的過程...
無論是城市交通規(guī)劃中的道路拓寬,還是交通仿真中的場景構(gòu)建,衛(wèi)星影像圖都是不可或缺的工具。今天,就讓我們一起探索如何在QGIS中輕松下載帶坐標(biāo)系的天地圖影...
頂刊TIP 2023!浙大提出:基于全頻域通道選擇的的無監(jiān)督異常檢測
Density-based方法:基于密度的方法通常采用預(yù)訓(xùn)練的模型來提取輸入圖像的有意義嵌入向量,測試圖像時通過計(jì)算嵌入表示與參考表示分布之間的相似度以...
現(xiàn)在,機(jī)器學(xué)習(xí)有很多算法。如此多的算法,可能對于初學(xué)者來說,是相當(dāng)不堪重負(fù)的。今天,我們將簡要介紹 10 種最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這樣你就可以適應(yīng)這個激...
2022-10-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2260 0
PFN模型整體結(jié)構(gòu)和分區(qū)過濾編碼器內(nèi)部結(jié)構(gòu)
他們認(rèn)為task間的信息沒有得到很好的交互,(但其實(shí)Table sequence還是有交互的),其實(shí)現(xiàn)在很多算法里都在講交互,比如NLU里面的SF-ID...
Linux是如何實(shí)現(xiàn)和支持機(jī)密計(jì)算的
在大模型時代,模型即服務(wù)(Model as a Service)可以發(fā)揮重要的作用。模型即服務(wù)提供了一種將這些大模型部署在云端,并提供多個實(shí)體共同訓(xùn)練模...
Sparse4D-v3:稀疏感知的性能優(yōu)化及端到端拓展
極致的感知性能與極簡的感知pipeline一直是牽引我們持續(xù)向前的目標(biāo)。為了實(shí)現(xiàn)該目標(biāo),打造一個性能優(yōu)異的端到端感知模型是重中之重,充分發(fā)揮深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
在上一篇文章《活學(xué)活用 LTspice 進(jìn)行電路設(shè)計(jì) — 自動生成原理圖符號》中,我們分享了在導(dǎo)入新的 SPICE 模型時,使用原理圖符號自動生成功能的...
但這種分類方式常因?yàn)樯舷挛亩x邊界模糊,導(dǎo)致集體異常值和上下文異常值的定義邊界也模糊。上下文異常值的上下文在不同文獻(xiàn)中通常非常不同。
2022-10-18 標(biāo)簽:函數(shù)模型數(shù)據(jù)集 2252 0
理想運(yùn)算放大器(Ideal Operational Amplifier,簡稱Op-Amp)是一種具有極高增益、極快響應(yīng)、極小輸入偏置電壓和輸入偏置電流的...
2024-07-13 標(biāo)簽:濾波器運(yùn)算放大器模型 2251 0
深度學(xué)習(xí)算法大多通過計(jì)算數(shù)據(jù)流圖來完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)過程。一些框架(例如CNTK,Caffe2,Theano和TensorFlow)使用靜態(tài)圖形,而...
2022-10-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Graph 2250 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差大小怎么看
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差大小是衡量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的重要指標(biāo)之一。本文將介紹如何評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差大小,包括誤差的定義、評估方法、誤差分析以及誤差優(yōu)化策略等方面的...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型 2249 0
如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人體生物神經(jīng)元原理構(gòu)建的,比較基礎(chǔ)的有M-P模型,它按照生物 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和工作原理構(gòu)造出來的一個抽象和簡化的模型。
2023-02-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2235 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)缺點(diǎn)
隨著技術(shù)的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,能處理的邏輯也越來越多,比如不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能處理圖像類、目標(biāo)檢測、圖像分割、關(guān)鍵點(diǎn)檢測、圖像生成、場景文字...
2023-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2229 0
隨著城市的發(fā)展和人們生活水平的提高,對公共設(shè)施的需求也越來越大。然而,在局部資源有限的情況下,如何合理分配設(shè)施資源成為一個重要的問題。GIS最大覆蓋模型...
2024-02-25 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)建模GIS 2219 0
首個中文醫(yī)學(xué)知識LLM:真正的賽華佗—華駝(HuaTuo)
通過醫(yī)學(xué)知識圖譜和 GPT 3.5 API 構(gòu)建了中文醫(yī)學(xué)指令數(shù)據(jù)集,并在此基礎(chǔ)上對 LLaMA 進(jìn)行了指令微調(diào),提高了 LLaMA 在醫(yī)療領(lǐng)域的問答效果。
導(dǎo)讀:本期文章主要介紹異步電機(jī)的改進(jìn)型電壓模型磁鏈觀測器。傳統(tǒng)純積分形式的積分器在低速區(qū)域存在初始值問題和直流偏置問題,所以在實(shí)際應(yīng)用中必須對電壓模型進(jìn)...
APE:對CLIP進(jìn)行特征提純能夠提升Few-shot性能
CLIP是一個通用的模型,考慮到下游數(shù)據(jù)分布的差異,對某個下游任務(wù)來說,CLIP提取的特征并不全是有用的,可能包含一部分冗余或噪聲。因此,在這篇文章中,...
2023-07-19 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集Clip 2205 0
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