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RLHF實(shí)踐中的框架使用與一些坑 (TRL, LMFlow)
我們主要用一個(gè)具體的例子展示如何在兩個(gè)框架下做RLHF,并且記錄下訓(xùn)練過(guò)程中我們踩到的主要的坑。這個(gè)例子包括完整的SFT,獎(jiǎng)勵(lì)建模和 RLHF, 其中R...
2023-06-20 標(biāo)簽:框架模型數(shù)據(jù)集 2404 0
電力電子逆變器軟件是一種專門用于電力電子逆變器設(shè)計(jì)和仿真的工具。它可以幫助工程師快速準(zhǔn)確地進(jìn)行電路設(shè)計(jì)、參數(shù)優(yōu)化和性能評(píng)估,提高產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率和質(zhì)量。在本...
本周論文包括尤洋團(tuán)隊(duì)FastFold上線,訓(xùn)練時(shí)間從11天壓縮至67小時(shí);微軟亞洲研究院直接把 Transformer 深度提升到 1000 層等研究。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,DNNs)是一類具有多個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們?cè)谠S多領(lǐng)域取得了顯著的成功,如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言...
2024-07-02 標(biāo)簽:模型計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2385 0
YOLOv5官方給出的YOLOv5在OpenCV上推理的程序相對(duì)來(lái)說(shuō)是比較通俗易懂的,條理清晰,有基本的封裝,直接可用!但是我也發(fā)現(xiàn),模型的推理時(shí)間跟前...
2022-11-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)程序模型 2383 0
也就是我們實(shí)際中編碼時(shí)遇到的內(nèi)存地址并不是對(duì)應(yīng)于實(shí)際內(nèi)存上的地址,我們編碼中使用的地址是一個(gè)邏輯地址,會(huì)通過(guò)分段和分頁(yè)這兩個(gè)機(jī)制把它轉(zhuǎn)為物理地址。而由于...
CSON使用實(shí)例 聲明結(jié)構(gòu)體: /** 項(xiàng)目結(jié)構(gòu)體 */ struct project{ int id ; char *name;}; /** 倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)...
2023-10-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)C語(yǔ)言模型 2364 0
與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比,深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),而大模型則是通過(guò)使用大量的模型來(lái)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù),例如圖片、文本等等;但是這些數(shù)據(jù)很...
2023-02-16 標(biāo)簽:人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2363 0
“Autoregressive”語(yǔ)言模型的含義是:當(dāng)生成文本時(shí),它不是一下子同時(shí)生成一段文字(模型吐出來(lái)好幾個(gè)字),而是一個(gè)字一個(gè)字的去生成。"...
機(jī)器學(xué)習(xí)為什么需要數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理是準(zhǔn)備原始數(shù)據(jù)并使其適合機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過(guò)程。這是創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的第一步也是關(guān)鍵的一步。 創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí),我們并不總是遇到干凈且格式化的數(shù)...
2023-08-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型代碼 2354 0
通過(guò)47 個(gè)示例應(yīng)用程序探索GoXam 的可能性。我們創(chuàng)建了許多常見(jiàn)的圖表類型作為您的應(yīng)用程序的起點(diǎn)。
2022-08-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)API模型 2353 0
昆侖芯科技公眾號(hào)全新欄目“用芯指南”重磅推出!面向AI行業(yè)技術(shù)從業(yè)者,系列好文將提供手把手的昆侖芯產(chǎn)品使用指南。第一期圍繞昆侖芯自研效能工具——昆侖芯A...
并發(fā)模型是用來(lái)實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用場(chǎng)景中并發(fā)任務(wù)的編程模型,通過(guò)合理地使用多線程,可以縮減應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本,同時(shí)還能更好地提升應(yīng)用程序在多核設(shè)備中的運(yùn)行...
由于在訓(xùn)練過(guò)程中沒(méi)有足夠的標(biāo)記圖像用于所有類,這些模型在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識(shí)別它在訓(xùn)練期間沒(méi)有見(jiàn)到過(guò)的類,因?yàn)閹缀醪豢赡茉谒?..
2022-11-01 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 2339 0
網(wǎng)絡(luò)分析儀的系統(tǒng)誤差模型 網(wǎng)絡(luò)分析儀的TSOM和USOM校準(zhǔn)
在講校準(zhǔn)之前,先介紹一下網(wǎng)絡(luò)分析儀的“系統(tǒng)誤差模型”。如果你去看各種論文或書籍,都喜歡給你下面這張圖,然后列一大堆公式,先把你搞暈,這個(gè)是傳統(tǒng)的10項(xiàng)誤...
2023-08-25 標(biāo)簽:接收機(jī)網(wǎng)絡(luò)分析儀傳輸線 2333 0
因此,對(duì)于ChatGPT的評(píng)測(cè)方面,不止需要關(guān)注給定下游任務(wù)的性能評(píng)測(cè),同時(shí)還需要考慮到使用大模型過(guò)程中用戶可能需要的一些方面,如ChatGPT對(duì)決策判...
2023-05-10 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 2318 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典模型和常見(jiàn)算法
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)用卷積和池化等技術(shù)處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理類似于人類視覺(jué)系統(tǒng),它通過(guò)層層處理和過(guò)濾,逐漸抽象出數(shù)據(jù)的特...
2023-08-22 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 2312 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類有哪些
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks, ANNs)是一種模擬人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型,它在許多領(lǐng)域,如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、...
2024-07-05 標(biāo)簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2293 0
鴻蒙開(kāi)發(fā):【Stage模型應(yīng)用配置文件】
應(yīng)用配置文件中包含應(yīng)用配置信息、應(yīng)用組件信息、權(quán)限信息、開(kāi)發(fā)者自定義信息等,這些信息在編譯構(gòu)建、分發(fā)和運(yùn)行解決分別提供給編譯工具、應(yīng)用市場(chǎng)和操作系統(tǒng)使用。
所謂多址技術(shù)的本質(zhì)就是分配資源給多路數(shù)據(jù)傳輸,數(shù)據(jù)鏈那本書也粗略的進(jìn)行介紹,本篇將進(jìn)一步介紹其具體的實(shí)現(xiàn)模型
2023-11-27 標(biāo)簽:TDMA模型復(fù)用技術(shù) 2284 0
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