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人工智能技術在軍事情報領域的應用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
對人工智能技術在軍事情報領域應用與研究現(xiàn)狀進行了分析梳理,以期為后續(xù)軍事情報研究提供借鑒。從情報智能分析與軍事指揮決策方面,梳理總結了人工智能在軍事情報...
1998年,Bill Inmon提出了新的BI架構CIF(Corporation information factory),CIF的核心是將數(shù)倉架構劃分...
2022-03-22 標簽:模型數(shù)據(jù)倉庫 2.8k 0
本文主要介紹了 FP8 數(shù)據(jù)格式在大型模型訓練中的應用、挑戰(zhàn)及最佳實踐,展示了 FP8 在提升訓練速度和效率方面的潛力和實際效果。
2024-11-19 標簽:NVIDIA數(shù)據(jù)格式模型 2.8k 0
不同的量化策略,得到的結果可能稍有差異,另外高版本上的INT8量化之后到低版本的TensorRT機器上可能無法運行,我就遇到過!所以建議不同平臺要統(tǒng)一T...
2022-09-23 標簽:格式模型數(shù)據(jù)集 2.8k 0
如何在NVIDIA GPU上實現(xiàn)基于embedding 的深度學習模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓練。
Torch TensorRT是一個優(yōu)化PyTorch模型推理性能的工具
那么,什么是Torch TensorRT呢?Torch是我們大家聚在一起的原因,它是一個端到端的機器學習框架。而TensorRT則是NVIDIA的高性能...
基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字預失真模型解決方案
在基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字預失真(DPD)模型中,使用不同的激活函數(shù)對整個系統(tǒng)性能和能效有何影響?
2025-08-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡AI模型 2.8k 0
網(wǎng)絡分析儀的系統(tǒng)誤差模型 網(wǎng)絡分析儀的TSOM和USOM校準
在講校準之前,先介紹一下網(wǎng)絡分析儀的“系統(tǒng)誤差模型”。如果你去看各種論文或書籍,都喜歡給你下面這張圖,然后列一大堆公式,先把你搞暈,這個是傳統(tǒng)的10項誤...
2023-08-25 標簽:接收機網(wǎng)絡分析儀傳輸線 2.8k 0
MathWorks演示了基于模型的設計,用于在Zynq上對HOG算法和人體檢測器進行快速原型設計。 該設計在MATLAB和Simulink中建模和驗證...
您可以放大所選擇的實體。請選擇一個或多個邊線、面等實體,然后在視圖工具欄上單擊縮放選擇范圍的工具欄圖標。您也可以在FeatureManager設計樹中的...
2023-06-28 標簽:模型solidworks零部件 2.7k 0
人工智能已經(jīng)遍布我們的日常生活。從YouTube的首頁推薦到生產(chǎn)藥物,它無所不在,它對我們生活的影響超出我們的想象。但人工智能一定公平嗎?不,絕對不是。
2020-11-27 標簽:數(shù)據(jù)人工智能模型 2.7k 0
電力電子逆變器軟件是一種專門用于電力電子逆變器設計和仿真的工具。它可以幫助工程師快速準確地進行電路設計、參數(shù)優(yōu)化和性能評估,提高產(chǎn)品開發(fā)效率和質量。在本...
神經(jīng)網(wǎng)絡預測誤差大小是衡量神經(jīng)網(wǎng)絡性能的重要指標之一。本文將介紹如何評估神經(jīng)網(wǎng)絡預測誤差大小,包括誤差的定義、評估方法、誤差分析以及誤差優(yōu)化策略等方面的...
2024-07-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)模型 2.7k 0
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