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互阻放大電路和互導放大電路是模擬電子學中非常重要的概念,它們分別描述了電子器件在阻抗和導納方面的放大作用。 互阻放大電路模型分析 1. 互阻放大電路的基...
現(xiàn)在的模型動輒數(shù)百、數(shù)千億參數(shù),普通人訓不動怎么辦? 前不久,谷歌發(fā)布了參數(shù)量為 1.6 萬億的語言模型Swith Transformer,將 GPT-...
2021-02-11 標簽:gpu模型模擬訓練系統(tǒng) 2655 0
百問網(wǎng)V853開發(fā)板端側部署YOLOV5全流程教程
搭建環(huán)境時由于版本的不同會遇各種問題,下面我會提供我配置好的環(huán)境所需的包文件版本,文件位于壓縮包的requirements文件夾中的conda-yolo...
RUP(Rational Unified Process,統(tǒng)一建模語言)是一種軟件開發(fā)過程模型,它是一種迭代和增量的軟件開發(fā)方法。RUP是由Ration...
MathWorks演示了基于模型的設計,用于在Zynq上對HOG算法和人體檢測器進行快速原型設計。 該設計在MATLAB和Simulink中建模和驗證...
TensorFlow是一個廣泛使用的開源機器學習庫,它提供了豐富的API來構建和訓練各種深度學習模型。在模型訓練完成后,保存模型以便將來使用或部署是一項...
2024-07-04 標簽:開源模型tensorflow 2600 0
近年來,作為人工智能領域最重要的進展--深度學習(Deep Learning),在諸多領域都有很多驚人的表現(xiàn)。早在2013年,深度學習就被麻省理工學院的...
2024-01-23 標簽:人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型 2592 0
深度學習模型訓練是一個復雜且關鍵的過程,它涉及大量的數(shù)據(jù)、計算資源和精心設計的算法。訓練一個深度學習模型,本質(zhì)上是通過優(yōu)化算法調(diào)整模型參數(shù),使模型能夠更...
1998年,Bill Inmon提出了新的BI架構CIF(Corporation information factory),CIF的核心是將數(shù)倉架構劃分...
2022-03-22 標簽:模型數(shù)據(jù)倉庫 2585 0
熱管理系統(tǒng)建模案例:模型工具、熱管理系統(tǒng)
大家好,本系列文章的目標是幫助對整車熱管理建模感興趣的朋友更快的了解這個MATLAB 內(nèi)置的純電車案例:Electric Vehicle Thermal...
為什么可以在STM32上面跑神經(jīng)網(wǎng)絡
摘要:為什么可以在STM32上面跑神經(jīng)網(wǎng)絡?簡而言之就是使用STM32CubeMX中的X-Cube-AI擴展包將當前比較熱門的AI框架進行C代碼的轉(zhuǎn)化,...
2022-04-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡STM32模型 2550 0
人工智能已經(jīng)遍布我們的日常生活。從YouTube的首頁推薦到生產(chǎn)藥物,它無所不在,它對我們生活的影響超出我們的想象。但人工智能一定公平嗎?不,絕對不是。
2020-11-27 標簽:數(shù)據(jù)人工智能模型 2542 0
使用Alpaca-Lora進行參數(shù)高效模型微調(diào)
在推理時,將左右兩部分的結果加到一起即可,h=Wx+BAx=(W+BA)x,所以,只要將訓練完成的矩陣乘積BA跟原本的權重矩陣W加到一起作為新權重參數(shù)替...
Transformer模型自其問世以來,在自然語言處理(NLP)領域取得了巨大的成功,并成為了許多先進模型(如BERT、GPT等)的基礎。本文將深入解讀...
2024-07-02 標簽:模型Transformerpytorch 2524 0
一、HH神經(jīng)元模型概述 HH神經(jīng)元模型,全稱為Hodgkin-Huxley模型,是由Alan Hodgkin和Andrew Huxley在1952年基于...
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