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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典模型和常見算法
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運用卷積和池化等技術(shù)處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理類似于人類視覺系統(tǒng),它通過層層處理和過濾,逐漸抽象出數(shù)據(jù)的特...
2023-08-22 標簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 2.4k 0
Instruct-UIE 統(tǒng)一了信息抽取任務(wù)訓(xùn)練方法,可以融合不同類型任務(wù)以及不同的標注規(guī)范,統(tǒng)一進行訓(xùn)練。針對新的任務(wù)需求,僅需要少量的數(shù)據(jù)進行增量式...
用Arduino和加速度傳感器制作數(shù)字滾球迷宮【后篇】
前篇:用Arduino和加速度傳感器制作數(shù)字滾球迷宮?這次將為大家介紹一個使用Arduino制作的獨特電子作品項目,將會分【前篇】和【后篇】兩部分進行介紹。
現(xiàn)在是2023年5月,截止目前,網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)開源了眾多的LLM,如何用較低的成本,判斷LLM的基礎(chǔ)性能,選到適合自己任務(wù)的LLM,成為一個關(guān)鍵。 本文會涉...
2023-05-22 標簽:模型數(shù)據(jù)集GPT 2.4k 0
在AI愛克斯開發(fā)板上用OpenVINO?加速YOLOv8-seg實例分割模型
《在 AI 愛克斯開發(fā)板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目標檢測模型》介紹了在 AI 愛克斯開發(fā)板上使用 OpenVINO 開發(fā)套件部署并測...
pytorch中有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型嗎
當然,PyTorch是一個廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架,它提供了許多預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 PyTorch中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 1. 引言 深度學(xué)習(xí)是一種基于人工...
2024-07-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 2.4k 0
流固耦合問題的基本概念 流固耦合問題是指在流體和固體相互作用的過程中,流體的運動受到固體邊界的影響,同時固體的變形和應(yīng)力狀態(tài)也受到流體的作用。流固耦合問...
使用愛芯派Pro開發(fā)板部署人體姿態(tài)估計模型
在經(jīng)過之前對于開發(fā)板的使用,以及通過幾個愛芯派官方給出的示例demo(mobilenet/yolov5)在開發(fā)板上的部署之后,筆者也逐漸了解了愛芯派這塊...
鋰金屬負極(LMA)具有最高的理論比容量(3860 mAh g-1)和最低的氧化還原電位(-3.04 V vs.標準氫電極),有望使鋰金屬電池(LMB)...
Transformer模型在語音識別和語音生成中的應(yīng)用優(yōu)勢
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,語音識別和語音生成作為人機交互的重要組成部分,正逐漸滲透到我們生活的各個方面。而Transformer模型,自其誕生以來,憑...
運動恢復(fù)結(jié)構(gòu)(SfM)是計算機視覺領(lǐng)域一個長期存在的問題,旨在根據(jù)每個相機拍攝的圖像來估計場景的3D幾何結(jié)構(gòu)以及觀測該場景的相機的參數(shù)。由于它方便地同時...
方法多采用傳統(tǒng)機器視覺算法,通過圖像形態(tài)學(xué)處理與特征提取進行缺陷識別,往往需要根據(jù)不同形態(tài)的缺陷特征,設(shè)計不同的特征提取與識別算法。鋁型材表面缺陷形態(tài)不...
2023-10-08 標簽:檢測技術(shù)模型深度學(xué)習(xí) 2.4k 0
人工神經(jīng)元模型是人工智能領(lǐng)域中的一個重要概念,它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式,為機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。本文將介紹人工神經(jīng)元模型的基本構(gòu)成要素。 神...
Transformers.js 2.13、2.14 發(fā)布,新增8個新的架構(gòu)
請參閱此處了解可用模型的列表。首先,我們在 Hugging Face Hub 上轉(zhuǎn)換了約 1140 個模型中的 12 個。如果其中沒有你想要的,可以使用...
基于PTC Vuforia Studio的虛擬工廠建設(shè)
工業(yè)4.0、中國制造2025是全世界各個國家針對未來工業(yè)的發(fā)展,都提出了各自的戰(zhàn)略規(guī)劃,智能制造是其中的核心。然而如何打通制造企業(yè)各個環(huán)節(jié),實現(xiàn)設(shè)計、生...
2023-04-13 標簽:PTC虛擬現(xiàn)實模型 2.4k 0
基于MindSpeed MM玩轉(zhuǎn)Qwen2.5VL多模態(tài)理解模型
多模態(tài)理解模型是讓AI像人類一樣,通過整合多維度信息(如視覺、語言、聽覺等),理解數(shù)據(jù)背后的語義、情感、邏輯或場景,從而完成推理、決策等任務(wù)。
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