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標(biāo)簽 > 模型
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深度學(xué)習(xí)的模型優(yōu)化與調(diào)試方法
深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練過程中,往往會遇到各種問題和挑戰(zhàn),如過擬合、欠擬合、梯度消失或爆炸等。因此,對深度學(xué)習(xí)模型進行優(yōu)化與調(diào)試是確保其性能優(yōu)越的關(guān)鍵步驟。本...
2024-07-01 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 2.4k 0
數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):金融貸款分類模型和時間序列分析
使用的最重要的預(yù)測變量是:Accounts Payable, Capital Expenditures, Additional Income Expen...
2022-03-22 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)挖掘 2.4k 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用有哪些
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,ANNs)是一種受生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)的計算模型,它通過模擬人腦神經(jīng)元的連接和交互來實現(xiàn)...
2024-07-02 標(biāo)簽:人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2.4k 0
數(shù)據(jù)并行是最常見的并行形式,因為它很簡單。在數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練中,數(shù)據(jù)集被分割成幾個碎片,每個碎片被分配到一個設(shè)備上。這相當(dāng)于沿批次(Batch)維度對訓(xùn)練過...
2023-08-24 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 2.4k 0
DocumentAI的模型、任務(wù)和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
隨著最近幾年多模態(tài)大火的,越來越多的任務(wù)都被推陳出新為多模態(tài)版本。譬如,傳統(tǒng)對話任務(wù),推出了考慮視覺信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)集;事件抽取,也推出視頻形式的多模態(tài)...
2022-08-22 標(biāo)簽:模型機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2.4k 0
微變等效電路(Microscopic Equivalent Circuit)是一種用于描述半導(dǎo)體器件在低頻或直流條件下的等效電路模型。它通常用于分析和設(shè)...
2024-07-15 標(biāo)簽:直流模型半導(dǎo)體器件 2.4k 0
Voting是一種集成學(xué)習(xí),它將來自多個機器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測結(jié)合起來產(chǎn)生結(jié)果。在整個數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練多個基礎(chǔ)模型來進行預(yù)測。每個模型預(yù)測被認(rèn)為是一個“投票”。...
2022-10-08 標(biāo)簽:模型集成學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí) 2.4k 0
在電力電子和電路仿真領(lǐng)域,精度至關(guān)重要。仿真結(jié)果的真實性取決于各個器件所采用模型的準(zhǔn)確性。無論是IGBT、碳化硅(SiC)還是硅MOSFET,仿真預(yù)測的...
FlashAttenion-V3: Flash Decoding詳解
因此,本文提出了Flash-Decoding,可以推理過程中顯著加速attention操作(例如長序列生成速度提高8倍)。其主要思想是最大化并行加載ke...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用來處理什么
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNNs)通常被用來處理具有顯著空間層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),特別是圖像和視頻數(shù)據(jù)。它...
2024-07-11 標(biāo)簽:圖像識別模型數(shù)據(jù)集 2.4k 0
數(shù)字孿生五維模型及十大領(lǐng)域應(yīng)用
摘?要: 數(shù)字孿生(Digital Twin)作為踐行智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等先進理念的使能技術(shù)與手段,近期備受學(xué)術(shù)界和企業(yè)界關(guān)注,...
由于ChatGPT可以適用于非常多的任務(wù),很多人認(rèn)為 AI 已經(jīng)迎來拐點。李開復(fù)將此前的 AI 定義為 AI 1.0,此后的AI定義為AI 2.0。AI...
2023-05-29 標(biāo)簽:模型應(yīng)用程序ChatGPT 2.4k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和工作原理
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...
2024-07-03 標(biāo)簽:圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 2.4k 0
我們首先follow了特征重構(gòu) [2] 的框架,并測試了3種通用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)MLP、CNN、transformer (上圖)。
2022-10-24 標(biāo)簽:異常檢測模型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 2.4k 0
在深度學(xué)習(xí)的廣闊領(lǐng)域中,模型訓(xùn)練的核心目標(biāo)之一是實現(xiàn)對未知數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確預(yù)測。然而,在實際應(yīng)用中,我們經(jīng)常會遇到一個問題——過擬合(Overfitting)...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 2.3k 0
Xilinx教育生態(tài)系統(tǒng)是公私合作伙伴關(guān)系的一個明確的綜合模型,創(chuàng)建了一條管道,全面支持學(xué)生,同時加強他們在科學(xué),技術(shù),工程,藝術(shù)和數(shù)學(xué)方面的教育
json是目前最為流行的文本數(shù)據(jù)傳輸格式,特別是在網(wǎng)絡(luò)通信上廣泛應(yīng)用,隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起,在嵌入式設(shè)備上,也需要開始使用json進行數(shù)據(jù)傳輸,那么,如何快...
2023-10-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)C語言模型 2.3k 0
project復(fù)現(xiàn)過程踩到坑對應(yīng)的解決方案
最近做的一個 project 需要復(fù)現(xiàn) EMNLP 2020 Findings 的 TinyBERT,本文是對復(fù)現(xiàn)過程對踩到坑,以及對應(yīng)的解決方案和實現(xiàn)...
2022-08-19 標(biāo)簽:模型project數(shù)據(jù)集 2.3k 0
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